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知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析:國(guó)內(nèi)首個(gè)知識(shí)圖譜融合大模型平臺(tái)推出

金融與公安兩大行業(yè)的知識(shí)圖譜占比較高且增長(zhǎng)速度較快,在2021年的行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中,金融與公安的市場(chǎng)份額合計(jì)共占總市場(chǎng)的38.2%。其業(yè)務(wù)與知識(shí)圖譜可密切結(jié)合,具備建設(shè)意愿與資金投入,因而成為了市場(chǎng)規(guī)模的主要拉力。

知識(shí)圖譜指顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形,用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體,挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。

知識(shí)圖譜的概念最先是由谷歌于2012年正式提出,主要用來(lái)支撐下一代搜索和在線廣告業(yè)務(wù)。此后,這項(xiàng)技術(shù)迅速火爆,給互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)義搜索、智能問(wèn)答等領(lǐng)域帶來(lái)活力,讓人工智能具備認(rèn)知能力和邏輯能力,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能分析、智能搜索、人機(jī)交互等場(chǎng)景應(yīng)用,成為互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的智能應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。知識(shí)圖譜與大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)一起,成為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一。

本質(zhì)上, 知識(shí)圖譜旨在描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體或概念及其關(guān)系,其構(gòu)成一張巨大的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖,節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體或概念,邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成。現(xiàn)在的知識(shí)圖譜已被用來(lái)泛指各種大規(guī)模的知識(shí)庫(kù)。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示:

感知到認(rèn)知的跨越式發(fā)展,須引入發(fā)展認(rèn)知技術(shù),知識(shí)圖譜在此形勢(shì)下成為了破局的關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展將加速知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)化進(jìn)度,推動(dòng)知識(shí)圖譜與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合。

高性能圖計(jì)算可為圖計(jì)算輸送更快更準(zhǔn)的計(jì)算能力,服務(wù)于知識(shí)圖譜運(yùn)算,算力規(guī)?;渴鹨矠橹R(shí)圖譜計(jì)算的高密度、高功耗要求提供了有利發(fā)展條件。深度學(xué)習(xí)技術(shù)、NLP技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)協(xié)同并進(jìn),尤其是NLP技術(shù)近幾年的快速發(fā)展為知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)化提供了機(jī)會(huì)。

知識(shí)圖譜屬于數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)。商業(yè)數(shù)據(jù)智能以大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿IT科技為技術(shù)支撐,近年來(lái)相關(guān)產(chǎn)業(yè)受到國(guó)家和各地方政策的普遍支持,部分省市還以財(cái)政資金對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字化能力輸出進(jìn)行補(bǔ)貼,為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造了良好的環(huán)境。

隨著信息化與數(shù)字化建設(shè)的展開(kāi)與NLP技術(shù)的進(jìn)步,知識(shí)圖譜不再局限于網(wǎng)絡(luò)百科式的搜索,其衍生出了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容與社交、大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜與行業(yè)知識(shí)圖譜等多種產(chǎn)品類型,產(chǎn)品專業(yè)化與場(chǎng)景化的趨勢(shì)日漸明顯,行業(yè)知識(shí)圖譜已經(jīng)成為市場(chǎng)開(kāi)拓重點(diǎn)。

知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)鏈分析

知識(shí)圖譜市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要以各類數(shù)據(jù)源企業(yè)或機(jī)構(gòu)為主,因所處理數(shù)據(jù)多具有敏感性和專屬性,所以往往數(shù)據(jù)源也是服務(wù)的需求方;中上游主要包括數(shù)據(jù)采集服務(wù)商、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商、云服務(wù)商等,為產(chǎn)業(yè)鏈做支撐服務(wù),但涉及保密數(shù)據(jù)采集加工的業(yè)務(wù)更多交由解決方案提供方直接處理。

中游主要以提供知識(shí)圖譜解決方案的大數(shù)據(jù)智能公司、互聯(lián)網(wǎng)公司和AI公司為主,該部分是產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié);下游為基于知識(shí)圖譜而開(kāi)發(fā)應(yīng)用的各類具體場(chǎng)景應(yīng)用,知識(shí)圖譜應(yīng)用在中國(guó)剛剛起步,主要聚焦于圖中展示領(lǐng)域,隨著市場(chǎng)推進(jìn)將輻射更多行業(yè)。

國(guó)內(nèi)首個(gè)知識(shí)圖譜融合大模型平臺(tái)推出

今年以來(lái),以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型和生成式人工智能成為全球科技熱點(diǎn),并影響到人類的生活和生產(chǎn)方式。不過(guò)全球用戶也很快發(fā)現(xiàn),在與大語(yǔ)言模型交互的過(guò)程中,會(huì)碰到它“一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道”,輸出似是而非甚至荒謬的結(jié)果,這種被稱作“大模型幻覺(jué)”的技術(shù)特點(diǎn)阻礙了它在企業(yè)和行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展。

9月8日,由中國(guó)工程院院士鄭緯民領(lǐng)銜的科研團(tuán)隊(duì),推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)“知識(shí)圖譜與大模型融合應(yīng)用平臺(tái)”。知識(shí)圖譜是公認(rèn)的“類腦”人工智能技術(shù),被廣泛應(yīng)用于知識(shí)推理。該平臺(tái)將兩者快和準(zhǔn)的特性相結(jié)合,為大語(yǔ)言模型的工業(yè)化應(yīng)用探索出一條新的技術(shù)路徑。

知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

隨著人工智能的迅猛發(fā)展,知識(shí)圖譜落地和商用能力不斷增強(qiáng),越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始引入知識(shí)圖譜技術(shù),解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析和挖掘問(wèn)題,并取得了突出的成效。

在金融領(lǐng)域,目前出現(xiàn)多種知識(shí)圖譜,包括監(jiān)管知識(shí)圖譜,如集團(tuán)派系知識(shí)圖譜、產(chǎn)業(yè)鏈知識(shí)圖譜、擔(dān)保鏈知識(shí)圖譜、反洗錢(qián)知識(shí)圖譜等;銀行知識(shí)圖譜,如對(duì)公知識(shí)圖譜、社交畫(huà)像知識(shí)圖譜、風(fēng)險(xiǎn)傳遞圖譜、信貸資金圖譜、供應(yīng)鏈知識(shí)圖譜等;證券知識(shí)圖譜,如智能投研知識(shí)圖譜、債券風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)圖譜等;基金知識(shí)圖譜,如資管知識(shí)圖譜、債券風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)圖譜、FOF投研知識(shí)圖譜等;期貨知識(shí)圖譜,包括大宗商品知識(shí)圖譜、政策鏈知識(shí)圖譜等。

金融與公安兩大行業(yè)的知識(shí)圖譜占比較高且增長(zhǎng)速度較快,在2021年的行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中,金融與公安的市場(chǎng)份額合計(jì)共占總市場(chǎng)的38.2%。其業(yè)務(wù)與知識(shí)圖譜可密切結(jié)合,具備建設(shè)意愿與資金投入,因而成為了市場(chǎng)規(guī)模的主要拉力。

由于公安、金融領(lǐng)域數(shù)字化和信息化程度較高,且數(shù)據(jù)挖掘需求較大,短期內(nèi)有望成為知識(shí)圖譜應(yīng)用的先頭陣地。隨著政務(wù)數(shù)字化建設(shè)的完善疊加信創(chuàng)浪潮,政務(wù)、公安等行業(yè)對(duì)知識(shí)圖譜的業(yè)務(wù)需求會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。

本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫(xiě),在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外多種相關(guān)報(bào)紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù),客觀、多角度地對(duì)中國(guó)知識(shí)圖譜市場(chǎng)進(jìn)行了分析研究。

更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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