數據治理行業(yè)深度分析：企業(yè)數字化轉型的加快，對數據治理的需求將進一步提升

• 陳觀秋 2023年10月8日 來源：百度 300 12
• 繁體

作為數字化轉型中必不可少的底層資產，數據的重要性愈加凸顯，數據能力也已成為各家銀行競爭力關鍵所在。而要將原始數據轉化為可見、可管、可用的優(yōu)良數據資產，數據治理始終是繞不開的話題。

“數據"和"大數據"仍是“十四五”規(guī)劃綱要的高頻詞之一。“數據”一詞在“十三五”規(guī)劃綱要中出現10頻次，"大數據"一詞出現20頻次;“數據”一詞在“十四五”規(guī)劃綱要中出現53頻次，"大數據"一詞出現43頻次。

從企業(yè)對數據服務的需求看，過去二三十年，中國數據行業(yè)經歷了從點到面，從應用到底層治理的歷程：從最初注重數據生成，到數據分析，再到以中臺化為特征的平臺化融通，目前數據應用已高度繁榮。

作為數字化轉型中必不可少的底層資產，數據的重要性愈加凸顯，數據能力也已成為各家銀行競爭力關鍵所在。而要將原始數據轉化為可見、可管、可用的優(yōu)良數據資產，數據治理始終是繞不開的話題。

長期以來，因數據產權不清晰等因素影響，制約了數據生產、流通交易。2020年，《數據安全法(草案)》、《個人信息保護法(草案)》的頒布，從體系框架和約束邊界的角度確定了政務數據的范圍和底線，以促進政務數據開放與數據安全之間的平衡有序發(fā)展，對相關廠商在政務數據建設推廣方面具有重要的業(yè)務引導作用。2021年，《數據安全法》的正式發(fā)布，意味著數據治理市場將得到進一步規(guī)范化、制度化、體系化的發(fā)展。

2022年，國家頒布了“數據二十條”，創(chuàng)新提出數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權“三權分置”制度框架，為各地開展創(chuàng)新實踐提供了根本遵循。

據中研產業(yè)研究院《2022-2027年中國數據治理深度分析與發(fā)展趨勢研究報告》分析：

未來， 隨著企業(yè)數字化轉型的加快，對數據治理的需求將進一步提升。

數據治理(Data Governance)是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業(yè)數據治理部門發(fā)起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業(yè)內部數據的商業(yè)應用和技術管理的一系列政策和流程。

數據治理行業(yè)深度分析

數據治理域包含數據管理體系和數據價值體系，是數據治理實施的對象。數據管理體系包括數據標準、數據質量、數據安全、元數據管理、數據生存周期五個治理域，附錄提出了對數據管理體系的治理要求。數據價值體系包括數據流通、數據服務、數據洞察三個治理域，附錄B提出了對數據價值體系的治理要求。

目前市場上數據治理的玩家主要分為三類：第一是IT咨詢公司，典型的廠商包括埃森哲和IBM等;第二是數據平臺和數據中臺公司，包括明略科技、數瀾科技和惟客數據;第三類則是專注于數據治理的廠商，典型代表是御數坊。

從產品和服務的供應來看，當前中國數據治理市場呈現較為分散的狀態(tài)，這主要受限于當前數據治理廠商采納的交付模式。

目前數據治理廠商典型的交付模式包括兩種，第一種是傳統(tǒng)咨詢模式;第二種是數據治理軟件為主的純工具類交付模式。在這兩種模式下，要實現數據治理的價值體現和規(guī)?；涞囟济媾R巨大挑戰(zhàn)。

我們的報告《2022-2027年中國數據治理深度分析與發(fā)展趨勢研究報告》包含大量的數據、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優(yōu)勢。

在加強數據安全治理的同時，還要努力促進中小企業(yè)創(chuàng)新，讓全社會共享數字經濟發(fā)展成果。在信息社會，數據是創(chuàng)新的基礎。有關部門應當做好數據區(qū)分與數據甄別，要讓數據使用者為其行為承擔相應的責任，允許鼓勵合法合規(guī)的數據流通，從而激發(fā)數據的創(chuàng)新性再利用，確保個人和國家安全。

“十三五”時期，我國大數據產業(yè)取得了突破性的發(fā)展。大數據產業(yè)規(guī)模持續(xù)穩(wěn)步提升，產業(yè)價值不斷釋放;大數據相關政策陸續(xù)出臺，產業(yè)發(fā)展環(huán)境日益優(yōu)化。 “十三五"期間國家和社會更多關注大數據技術創(chuàng)新和應用，“十四五規(guī)劃綱要"對未來大數據發(fā)展作出總體部署。整體看，“十四五"期間國家強調數據治理和數據要素潛能釋放。

報告對我國數據治理行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內外數據治理行業(yè)的發(fā)展現狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了數據治理行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多數據治理行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國數據治理深度分析與發(fā)展趨勢研究報告》。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優(yōu)勢。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022-2027年中國數據治理深度分析與發(fā)展趨勢研究報告

  數據治理是指從使用零散數據變?yōu)槭褂媒y(tǒng)一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業(yè)范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。信息系統(tǒng)建設發(fā)展到一定階...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡