天風(fēng)國際分析師郭明錤表示,小米汽車首款預(yù)計(jì)將在2024年發(fā)售,出貨量預(yù)估5–6萬部,關(guān)鍵賣點(diǎn)為自動(dòng)駕駛、軟體生態(tài)、800V快充與動(dòng)力配置,估計(jì)售價(jià)低于30萬人民幣。若售價(jià)越接近甚至低于25萬,則出貨量應(yīng)該有上修空間。
天風(fēng)國際分析師郭明錤表示,小米汽車首款預(yù)計(jì)將在2024年發(fā)售,出貨量預(yù)估5–6萬部,關(guān)鍵賣點(diǎn)為自動(dòng)駕駛、軟體生態(tài)、800V快充與動(dòng)力配置,估計(jì)售價(jià)低于30萬人民幣。若售價(jià)越接近甚至低于25萬,則出貨量應(yīng)該有上修空間。
自動(dòng)駕駛作為當(dāng)下汽車行業(yè)最為前沿的技術(shù),也是人工智能的主要應(yīng)用場景之一。無論是美國、中國,還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度,還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局。
谷歌獨(dú)立子公司W(wǎng)aymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動(dòng)駕駛汽車研發(fā)企業(yè),技術(shù)領(lǐng)先,代表了最前沿的自動(dòng)駕駛技術(shù)。
自動(dòng)駕駛的發(fā)展離不開政策的推動(dòng)。早在2016年,《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》和《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中就已正式提出發(fā)展智能自動(dòng)駕駛汽車,并將其上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略。
近年來,各地在推進(jìn)高等級自動(dòng)駕駛車輛商業(yè)化應(yīng)用方面也相繼出臺了眾多管理細(xì)則乃至相關(guān)立法保障。
近日,交通運(yùn)輸部發(fā)布《公路工程設(shè)施支持自動(dòng)駕駛技術(shù)指南》(JTG/T2430-2023)。
《指南》立足公路工程設(shè)施數(shù)字化、智能化發(fā)展趨勢,從更好地支持車輛在公路上進(jìn)行自動(dòng)駕駛的需求出發(fā),提出了公路工程設(shè)施支持自動(dòng)駕駛總體架構(gòu)和主要技術(shù)指標(biāo),將于今年12月1日起施行?!吨改稀酚山煌ㄟ\(yùn)輸部公路科學(xué)研究員主編,華為、百度智行科技、高德云圖科技等單位參編。
自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)步離不開車與路的協(xié)同,智能車在硬件冗余設(shè)計(jì)、軟件不斷迭代的同時(shí),路端也需要進(jìn)一步智能化?!吨改稀芳疵鞔_了路端設(shè)施如何為更高級別自動(dòng)駕駛服務(wù)這一問題。
《指南》適用于目前自動(dòng)駕駛試驗(yàn)公路,其中自動(dòng)駕駛不是狹義的無人駕駛,是車輛以自動(dòng)的方式持續(xù)地執(zhí)行部分或全部動(dòng)態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)的行為,也可稱為駕駛自動(dòng)化;
對公路工程設(shè)施中的自動(dòng)駕駛云控平臺、交通感知設(shè)施、交通控制與誘導(dǎo)設(shè)施、通信設(shè)施、定位設(shè)施、路側(cè)計(jì)算設(shè)施、供配電設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)施以及技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行了統(tǒng)一,提出公路工程設(shè)施提供輔助信息的能力與范圍,用以指導(dǎo)目前自動(dòng)駕駛試驗(yàn)的公路工程的相關(guān)設(shè)施建設(shè)與發(fā)展。
考慮我國交通和環(huán)境特點(diǎn),《指南》采用了“端-邊-云”相結(jié)合的技術(shù)架構(gòu),建立了公路工程設(shè)施支持自動(dòng)駕駛的技術(shù)體系。
通過“邊”的信息處理與交互,形成邊緣云與中心云,分別為路段級、省(區(qū)域)級、部(全國)級管理平臺提供數(shù)據(jù)支撐。技術(shù)體系充分考慮管理體系特點(diǎn),便于較快推廣應(yīng)用和相關(guān)建設(shè)的開展。
隨著數(shù)字技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合,智能網(wǎng)聯(lián)汽車正逐漸成為全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn),而單車智能自動(dòng)駕駛受限于車載算力、感知視距、傳感器成本等先天不足而無法全面落地,因此車路協(xié)同成為未來發(fā)展趨勢。
車路協(xié)同發(fā)展至今,整體上產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)搭建成熟。通過多技術(shù)交叉與融合,采用無線通信、傳感探測等技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)對人、車、路信息的全面感知,發(fā)揮協(xié)同配合作用,以實(shí)現(xiàn)交通安全、高效、環(huán)保。
車路協(xié)同是智慧交通的根基之一,通過5G和C-V2X等技術(shù),將道路、車輛以及相關(guān)交通要素進(jìn)行有效融合,實(shí)現(xiàn)車與車、車與路、車與人、車與網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互,對智慧交通建設(shè)起到至關(guān)重要的作用。
智慧交通作為智慧城市建設(shè)中的主要組成部分,IT建設(shè)支出占比約為27%,中國智慧交通技術(shù)支出為432億元左右,2024年,中國智慧交通技術(shù)支出規(guī)模將達(dá)到840億元左右。
預(yù)計(jì),到2030年,車端硬件設(shè)備可以達(dá)到4萬億元的市場規(guī)模,車路協(xié)同行業(yè)硬件設(shè)備達(dá)1400億元的市場規(guī)模。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2022-2027年中國自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》分析:
聰明的車和智慧的路如何協(xié)同已成為國內(nèi)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵。由此,車路協(xié)同概念獲得越來越多的市場關(guān)注。
多個(gè)部委大力推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展,如工信部設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)、明確V2X頻譜,公安部頒布智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范,交通部推進(jìn)路運(yùn)一體化協(xié)同。
其中,國家發(fā)改委、住建部7月29日印發(fā)的《“十四五”全國城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃》中,已將智慧道路基建納入規(guī)劃,包括加快推進(jìn)道路交通設(shè)施、視頻監(jiān)測設(shè)施、照明設(shè)施等面向車城協(xié)同的路內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、智能化建設(shè)和改造。
從各試點(diǎn)城市作來看,推進(jìn)自動(dòng)駕駛落地,不僅需要“車的智能”,更需要“路的智能”,已成為各地共識。
自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上游包括傳感器、芯片、地圖、車載軟件等二級供應(yīng)商,以及智能駕駛解決方案等一級供應(yīng)商;中游包括乘用車、商用車等整車環(huán)節(jié),下游為車輛運(yùn)營等服務(wù)市場。
我國的自動(dòng)駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢,國內(nèi)自動(dòng)駕駛發(fā)展從地域上看,產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇,技術(shù)領(lǐng)域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機(jī)器人制造、雷達(dá)傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導(dǎo)航等方面。
從商用化現(xiàn)狀可以看出,這些企業(yè)還處于技術(shù)研發(fā)階段,跨界和整合是的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)入了深度合作期,優(yōu)勢互補(bǔ)可以上企業(yè)和整個(gè)產(chǎn)業(yè)向好發(fā)展。
ChatGPT在自動(dòng)駕駛的應(yīng)用ChatGPT繼續(xù)如同黑洞一般,吸引著各大勢力布局。
報(bào)告在總結(jié)中國自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上,結(jié)合新時(shí)期的各方面因素,對中國自動(dòng)駕駛行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測論證。報(bào)告資料詳實(shí),圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為中國自動(dòng)駕駛企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機(jī),能準(zhǔn)確及時(shí)的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。
想要了解更多國自動(dòng)駕駛行業(yè)詳情分析,可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2022-2027年中國自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》。
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2022-2027年中國自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個(gè)層面,其中決策層主要依靠機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作,對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷,形成實(shí)時(shí)的行...
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