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中國(guó)無(wú)人零售市場(chǎng)整體競(jìng)爭(zhēng)格局

中國(guó)無(wú)人零售市場(chǎng)整體競(jìng)爭(zhēng)格局

當(dāng)前,無(wú)人零售行業(yè)在我國(guó)尚處于發(fā)展的初級(jí)階段,初創(chuàng)企業(yè)在資本市場(chǎng)的助力下,通過(guò)技術(shù)研發(fā)和模式創(chuàng)新,不同模式的無(wú)人零售產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。同時(shí),除了繽果盒子、F5未來(lái)商店、猩便利、領(lǐng)蛙等這樣的初創(chuàng)型企業(yè),包括阿里巴巴、京東、蘇寧、娃哈哈、餓了么、每日優(yōu)鮮等在內(nèi)的電商、傳統(tǒng)零售、宅配企業(yè)也紛紛加入到無(wú)人零售行業(yè),共同推動(dòng)了我國(guó)無(wú)人零售產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。而且各家企業(yè)紛紛提出了對(duì)未來(lái)的發(fā)展計(jì)劃,加快“跑馬圈地”,搶占線(xiàn)下資源。

中國(guó)無(wú)人零售行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析

一、目前市場(chǎng)上的參與者之間的競(jìng)爭(zhēng)

當(dāng)前的無(wú)人便利店在技術(shù)上大致可分為三種類(lèi)型,第一種是以Amazon Go、Take Go為典型,可實(shí)現(xiàn)“即拿即走”的購(gòu)物體驗(yàn),使用的是機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)算法、傳感器融合技術(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物識(shí)別等人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)。但這類(lèi)技術(shù)的穩(wěn)定性尚無(wú)法保證,且成本過(guò)于昂貴,商用難度較大。

第二種是指繽果盒子、7-11等主要利用RFID標(biāo)簽技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)的無(wú)人便利店,RFID在對(duì)貨物的識(shí)別與防盜上更具優(yōu)勢(shì),該技術(shù)出現(xiàn)已有百年,隨著技術(shù)的成熟,成本也在不斷下降,但由于RFID標(biāo)簽與二維碼類(lèi)似,如果貼在商品外部,極易被撕毀。

第三種是像便利蜂、小e微店這種,主要是利用二維碼來(lái)完成對(duì)貨物的識(shí)別,成本低,與傳統(tǒng)零售較為接近,這類(lèi)無(wú)人便利店的優(yōu)勢(shì)可能更多是體現(xiàn)在渠道及供應(yīng)鏈上。

二、有威脅的替代行業(yè)現(xiàn)狀

無(wú)人零售經(jīng)過(guò)前幾輪的高潮迭代后,行業(yè)的整體發(fā)展已步入相對(duì)平靜的發(fā)展期,前期更多是噱頭與概念的炒作,再加上目前傳統(tǒng)零售行業(yè)本身所面臨的困境,比如高租金、高人力成本及低毛利率對(duì)行業(yè)的吞噬,而無(wú)人零售本身正提供了一種破解困局的可能,自然就引起了行業(yè)各界的追捧。到得無(wú)人零售各應(yīng)用技術(shù)所帶來(lái)的副作用被各界逐漸認(rèn)識(shí)到后,行業(yè)逐漸步入理性,自然就演變成當(dāng)下的局面。對(duì)于剛剛興起的無(wú)人零售新技術(shù),由于其還處于非?;A(chǔ)的階段,并且無(wú)人零售市場(chǎng)對(duì)于IT行業(yè)的需求非常大,因此還沒(méi)有能夠代替無(wú)人零售的產(chǎn)品或者行業(yè)。

三、具有進(jìn)入可能性或進(jìn)入中的新參與者

從整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)來(lái)看,線(xiàn)上流量已經(jīng)愈發(fā)昂貴,因此線(xiàn)上產(chǎn)品與線(xiàn)下的場(chǎng)景結(jié)合已經(jīng)成為一個(gè)重要關(guān)鍵點(diǎn)。阿里推出淘咖啡無(wú)人店系統(tǒng),除了看好這一領(lǐng)域之外,最關(guān)鍵可能還是在于對(duì)數(shù)據(jù)的攫取,想要以此為新零售進(jìn)行布局。

畢竟,無(wú)人店技術(shù)+新零售帶來(lái)的價(jià)值,足以讓任何人心動(dòng)不已。

所謂“新零售”,簡(jiǎn)而言之,事實(shí)上就是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的物品售賣(mài)。因?yàn)橄啾绕饌鹘y(tǒng)的線(xiàn)下商超,類(lèi)似淘寶等玩家入局的“新零售”,已經(jīng)具備了“商品的大數(shù)據(jù)”,而隨著技術(shù)的發(fā)展,結(jié)合線(xiàn)下無(wú)人店,他們將擁有“用戶(hù)行為的大數(shù)據(jù)”,類(lèi)似用戶(hù)目光的移動(dòng)和停留,用戶(hù)走動(dòng)的線(xiàn)路等等,都將會(huì)成為售賣(mài)過(guò)程中“人貨匹配”的重要依據(jù)。

新零售技術(shù)會(huì)考慮提供IOT接入?yún)f(xié)議、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),聯(lián)合更多的硬件廠(chǎng)商、服務(wù)商,以及阿里云統(tǒng)一服務(wù)開(kāi)放給實(shí)體店運(yùn)營(yíng)商使用。包括從硬件、芯片、IOT、人工智能到大數(shù)據(jù)體系,以及接下來(lái)和阿里供應(yīng)鏈的融合,會(huì)是一套完整的無(wú)人零售解決方案。

如此種種,也說(shuō)明了這一模式對(duì)新零售的重要意義:無(wú)人店的普及,意味著一貫難以落地的新零售,將正式擁有一個(gè)最佳入口之一。新零售行業(yè)需要回歸商業(yè)本源,進(jìn)行人、貨、場(chǎng)的重構(gòu),在合適時(shí)間合適地點(diǎn)遇到合適商品,這是商業(yè)場(chǎng)景萬(wàn)變不離其宗的定義,而無(wú)人店恰恰能夠完成這一需求。

總而言之,雖然現(xiàn)在共享經(jīng)濟(jì)正當(dāng)紅,但是用不了多久,無(wú)人店必然也會(huì)成為新的大熱點(diǎn),而且之后的競(jìng)爭(zhēng)必然會(huì)非常慘烈,有意在這一領(lǐng)域角逐的企業(yè),布局越早勝算越大。

四、上游供應(yīng)商、參與者與下游客戶(hù)的關(guān)系

目前我國(guó)軟件企業(yè)數(shù)量達(dá)到4萬(wàn)家,可以說(shuō)企業(yè)數(shù)量非常多,但是由于項(xiàng)目的不同以及企業(yè)等級(jí)的不同,企業(yè)的價(jià)格也是不盡相同,對(duì)于無(wú)人零售企業(yè)來(lái)講,可以選擇的IT企業(yè)也非常多,因此軟件企業(yè)在這方面并沒(méi)有太多的優(yōu)勢(shì),議價(jià)能力較弱。

無(wú)人零售行業(yè)主要是為新零售企業(yè)服務(wù),目前新零售企業(yè)越來(lái)越多,市場(chǎng)需求越來(lái)越大,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也就越來(lái)越大,IT企業(yè)為爭(zhēng)取市場(chǎng)份額,對(duì)于客戶(hù)提供的價(jià)格彈性空間也會(huì)變得更大,這樣客戶(hù)的議價(jià)能力會(huì)比較強(qiáng)。

2020-2022年中國(guó)無(wú)人零售行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析及預(yù)

無(wú)人售貨機(jī)在市場(chǎng)上表現(xiàn)強(qiáng)勁,同時(shí)借助消費(fèi)扶貧柜的東風(fēng),預(yù)計(jì)無(wú)人零售行業(yè)市場(chǎng)的無(wú)人售貨機(jī)業(yè)務(wù)的占比將有望得到進(jìn)一步的提升。2022年無(wú)人售貨機(jī)市場(chǎng)成為拉動(dòng)國(guó)內(nèi)無(wú)人零售行業(yè)市場(chǎng)的主力軍,未來(lái)數(shù)年內(nèi)無(wú)人售貨機(jī)市場(chǎng)占比或?qū)⒊^(guò)總市場(chǎng)占比的30%以上。

由于疫情和市場(chǎng)環(huán)境變化的雙重影響,國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)優(yōu)勝劣汰趨勢(shì)進(jìn)一步加劇。市場(chǎng)的變化促進(jìn)了運(yùn)營(yíng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)專(zhuān)業(yè)化程度的提升。抽調(diào)數(shù)據(jù)顯示,國(guó)內(nèi)無(wú)人零售業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)企業(yè)對(duì)于運(yùn)營(yíng)效率的追求意愿達(dá)到近5年來(lái)最高。2023年預(yù)計(jì)該趨勢(shì)將進(jìn)一步得以延續(xù),專(zhuān)業(yè)化運(yùn)營(yíng)企業(yè)能力將較此前更強(qiáng)。

未來(lái)無(wú)人零售將大規(guī)模實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)化、AI和云計(jì)算,使得真正意義上的智能零售成為現(xiàn)實(shí)?;谟脩?hù)購(gòu)買(mǎi)行為、喜好、地理位置、消費(fèi)軌跡等數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)引流,也能讓顧客主動(dòng)找到售貨機(jī),線(xiàn)上下單,線(xiàn)下提貨,或線(xiàn)下導(dǎo)流,線(xiàn)上下單,這種深度的數(shù)據(jù)融合,帶來(lái)顛覆型的購(gòu)物體驗(yàn),這也意味著無(wú)人零售行業(yè)未來(lái)的集中度或逐步提升,掌握在少數(shù)“獨(dú)角獸”公司手上。

《2023-2028年中國(guó)無(wú)人零售行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》由中研普華無(wú)人零售行業(yè)分析專(zhuān)家領(lǐng)銜撰寫(xiě),主要分析了無(wú)人零售行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時(shí)對(duì)無(wú)人零售行業(yè)的未來(lái)發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專(zhuān)業(yè)的無(wú)人零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶(hù)評(píng)估無(wú)人零售行業(yè)投資價(jià)值。

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