人工智能產(chǎn)業(yè)多大？人工智能大模型行業(yè)發(fā)展趨勢預測

• 吳亞楠 2024年2月27日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 727 43
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人工智能行業(yè)正處于一個快速發(fā)展的階段，面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的不斷擴大，AI 的應用前景將更加廣闊。同時，我們也需要關(guān)注 AI 技術(shù)可能帶來的倫理和社會問題，并努力尋找解決方案。

AI 技術(shù)包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等，在過去的幾年中取得了顯著的進步。AI 的發(fā)展在很大程度上是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟，越來越多的數(shù)據(jù)被用于訓練 AI 模型，從而提高 AI 系統(tǒng)的性能。此外，數(shù)據(jù)隱私和安全問題也引起了人們的廣泛關(guān)注，這可能會影響到 AI 行業(yè)的發(fā)展。

人工智能(AI)行業(yè)近年來經(jīng)歷了快速的發(fā)展，并且這種發(fā)展勢頭預計在未來幾年內(nèi)還將持續(xù)。

加快人工智能等新技術(shù)賦能

2月26日，國務院國資委黨委召開擴大會議。會議強調(diào)，要找準企業(yè)發(fā)力方向，科學安排設備更新計劃，及時優(yōu)化調(diào)整經(jīng)營策略和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，推進上下游產(chǎn)供銷協(xié)調(diào)運轉(zhuǎn)，在細分市場開拓、新興需求響應、供給能力改善等方面提速提質(zhì)，加快釋放潛能，全力增收增效;

要健全骨干網(wǎng)絡、打通毛細血管，加快構(gòu)建高標準物流基礎設施，提高對能源、糧食等戰(zhàn)略物資安全的物資保障能力;要加快轉(zhuǎn)型升級，發(fā)揮樞紐聯(lián)接作用，助力推進多式聯(lián)運，加快人工智能等新技術(shù)賦能，打造一批有競爭力的平臺和企業(yè)，提升服務實體產(chǎn)業(yè)的能力效率;要推動中央企業(yè)加強供應鏈協(xié)同合作、信息共享，降低工業(yè)物流綜合成本，帶動上下游企業(yè)降本增效。

國務院國資委和中央企業(yè)要深刻領(lǐng)會黨中央關(guān)于全面深化改革的戰(zhàn)略部署，深入研究謀劃改革舉措，結(jié)合實際抓好落實。國務院國資委要推動企業(yè)更好盤活利用土地，指導企業(yè)加強管理、完善權(quán)屬，提高土地要素配置精準性和利用效率;要全面推動企業(yè)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色升級，大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，樹立更加鮮明的綠色發(fā)展導向;要加強中央企業(yè)應急能力建設，建立完善企企、企地應急聯(lián)動機制，加強常態(tài)化應急培訓演練，切實提升風險防范意識和能力。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告》顯示：

人工智能大模型行業(yè)發(fā)展趨勢預測

AI 技術(shù)的應用場景正在不斷擴大。從最初的語音識別、圖像識別等領(lǐng)域，到現(xiàn)在的自動駕駛、智能家居、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域，AI 的應用已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的不斷擴大，AI 的應用前景將更加廣闊。

許多國家和地區(qū)都在積極推動 AI 行業(yè)的發(fā)展。政府通過提供資金支持、稅收優(yōu)惠、人才培養(yǎng)等政策措施，鼓勵企業(yè)加大對 AI 技術(shù)的研發(fā)和應用。這些政策支持有助于推動 AI 行業(yè)的快速發(fā)展。

人工智能行業(yè)旺盛的需求已刺激眾多廠商開發(fā)自己的AI芯片。AMD已開始銷售旨在與英偉達產(chǎn)品競爭的芯片，并預計今年這些芯片的銷售額將超過35億美元。英國芯片設計公司Arm已在宣傳自家芯片在AI方面的應用，英特爾也開始銷售可以處理AI計算的中央處理器。

人工智能行業(yè)正處于一個快速發(fā)展的階段，面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的不斷擴大，AI 的應用前景將更加廣闊。同時，我們也需要關(guān)注 AI 技術(shù)可能帶來的倫理和社會問題，并努力尋找解決方案。

Open AI在其網(wǎng)站上解釋說：“Sora能夠生成具有多個角色、特定類型的運動以及主題和背景的準確細節(jié)的復雜場景?！薄霸撃Ｐ筒粌H了解用戶在提示中提出的要求，還了解這些東西在物理世界中的存在方式?！?/p>

有專家甚至稱Sora“讓人害怕”。身份驗證公司iProov的首席科學官紐維爾博士表示，Sora能讓“惡意行為者更容易生成高質(zhì)量的假視頻”。

Open AI此次推出Sora更像是預覽版，公眾尚難以深入全面了解該模型的優(yōu)缺點。Open AI表示，目前僅主要向一些設計師和電影制作人等特定人群提供Sora訪問權(quán)限，以獲取有關(guān)改進該模型的反饋。公司不僅未公布訓練Sora模型的數(shù)據(jù)等基礎細節(jié)，也沒確定何時面向公眾發(fā)布。

人工智能的飛速發(fā)展是否會影響到其他行業(yè)?一些分析人士認為，Sora再次凸顯人工智能技術(shù)進步對現(xiàn)實生活和傳統(tǒng)行業(yè)的深遠影響。人工智能在視頻生成領(lǐng)域的巨大發(fā)展前景為塑造影視產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)打開大門的同時，恐將顛覆現(xiàn)存影視產(chǎn)業(yè)。

人工智能產(chǎn)業(yè)多大

2023年，生成式人工智能無疑是最耀眼的“科技明星”。國產(chǎn)人工智能大模型持續(xù)迭代升級，其自然語言交互與多場景內(nèi)容的生成能力逼近人類。近十年，我國人工智能相關(guān)企業(yè)注冊量也呈持續(xù)正增長態(tài)勢。

數(shù)據(jù)顯示，我國現(xiàn)存人工智能相關(guān)企業(yè)160.87萬家。2020年，我國新增人工智能相關(guān)企業(yè)19.59萬家，同比增長167.21%，達近十年增速峰值。2021年—2023年，我國人工智能相關(guān)企業(yè)年注冊量呈高速增長態(tài)勢，分別新增36.5萬家、42.82萬家、53.27萬家，同比增長86.29%、17.31%、24.41%。

從區(qū)域來看，廣東現(xiàn)存23.11萬家人工智能相關(guān)企業(yè)，位居第一。山東、江蘇分別現(xiàn)存12.73萬家、12.55萬家人工智能相關(guān)企業(yè)，位居前三。此后是浙江、北京、海南等地。我國人工智能產(chǎn)業(yè)將在未來10年至15年取得長足發(fā)展，多項產(chǎn)業(yè)要素全球領(lǐng)先。預計到2035年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達1.73萬億元，全球占比達到30.6%。

人工智能大模型行業(yè)分析

Scale AI主要從事的AI訓練數(shù)據(jù)標注，通俗理解，就是通過分類、畫框、標注、注釋等對圖片、語音、文本、視頻等原始的數(shù)據(jù)進行處理，標記對象的特征，以作為機器學習基礎素材。

人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，隨著大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的不斷進步，該行業(yè)正在逐步成熟。人工智能大模型是實現(xiàn)人工智能應用的重要基礎，被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領(lǐng)域。

過去幾年部署的AI應用，接下來幾年都有可能被基于大模型的AI所替代。升級迭代可能會從優(yōu)先具備海量數(shù)據(jù)的場景開始。當大模型支撐的AI應用成為主流，不能利用大模型能力的廠商將失去競爭優(yōu)勢。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的人工智能大模型行業(yè)報告對中國人工智能大模型行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關(guān)于更多人工智能大模型行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

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  2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告

  人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)（通常在十億個以上）、超強計算資源的機器學習模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復雜任務，如自然語言處理、圖像識別等。人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展...

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