人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在十億個(gè)以上)、超強(qiáng)計(jì)算資源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠處理海量數(shù)據(jù),完成各種復(fù)雜任務(wù),如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等。
人工智能大模型行業(yè)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步,該行業(yè)正在逐步成熟。人工智能大模型是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ),被廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。
人工智能大模型正掀起新一輪科技發(fā)展熱潮,重塑生產(chǎn)方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升生產(chǎn)效率的賦能效應(yīng)日益顯現(xiàn)。大模型是參數(shù)量龐大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,隨著AI硬件發(fā)展實(shí)現(xiàn)突破,大模型的快速訓(xùn)練成為可能,全球大語(yǔ)言模型的行業(yè)發(fā)展進(jìn)入加速期。
人工智能大模型行業(yè)的上游、中游和下游分別涉及不同的環(huán)節(jié)和領(lǐng)域。
上游主要是數(shù)據(jù)和技術(shù)供應(yīng)商,包括數(shù)據(jù)收集、處理、標(biāo)注等服務(wù)提供商,以及AI芯片、云計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商。這些上游企業(yè)為中游的大型模型訓(xùn)練提供必要的數(shù)據(jù)和技術(shù)支持。例如,數(shù)據(jù)收集和處理公司負(fù)責(zé)從各種來(lái)源收集數(shù)據(jù),并進(jìn)行清洗、標(biāo)注等操作,以便訓(xùn)練模型使用。AI芯片和云計(jì)算公司則提供強(qiáng)大的計(jì)算能力,支持大規(guī)模模型的訓(xùn)練和應(yīng)用。
中游是大型模型的開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練環(huán)節(jié),主要涉及算法研發(fā)、模型訓(xùn)練和優(yōu)化等。在這個(gè)環(huán)節(jié),企業(yè)利用上游提供的數(shù)據(jù)和技術(shù)資源,開(kāi)發(fā)并訓(xùn)練出具有高性能的大型模型。這些模型可以在多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用,如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音等。中游企業(yè)的技術(shù)實(shí)力和研發(fā)能力對(duì)模型性能和應(yīng)用效果至關(guān)重要。
下游則是應(yīng)用層,涉及將訓(xùn)練好的大型模型應(yīng)用于各個(gè)具體場(chǎng)景和行業(yè)。這些應(yīng)用場(chǎng)景可以包括智能客服、智能推薦、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等。下游企業(yè)通過(guò)與中游企業(yè)合作,獲取適合自身業(yè)務(wù)需求的大型模型,并將其集成到自己的產(chǎn)品或服務(wù)中,從而提升產(chǎn)品或服務(wù)的智能化水平。
在人工智能大模型行業(yè)中,上游、中游和下游是相互依存、相互促進(jìn)的關(guān)系。上游提供必要的數(shù)據(jù)和技術(shù)支持,中游進(jìn)行模型的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化,下游則將模型應(yīng)用于具體場(chǎng)景,推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》分析
目前,各大省份都在開(kāi)展大模型研發(fā),北京、廣東、浙江、上海等地最為活躍,大模型數(shù)量最多?!?023中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示,全國(guó)2200家人工智能企業(yè)中北京市占28%,擁有618家人工智能企業(yè),在全國(guó)各省市中排名第一。
中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示,目前全國(guó)10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個(gè),其中廣東省有20個(gè),占全國(guó)比重為25.3%。
人工智能大模型領(lǐng)域重點(diǎn)企業(yè)對(duì)比分析:
百度文心一言(ERNIE Bot):百度文心一言是百度推出的基于深度學(xué)習(xí)的大型語(yǔ)言模型,具備強(qiáng)大的文本理解、語(yǔ)言生成和對(duì)話生成能力。該模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上主要依賴中文互聯(lián)網(wǎng)文本和大量的人類語(yǔ)言數(shù)據(jù),因此在中文處理上具有較高的準(zhǔn)確率。百度文心一言在多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,如智能客服、智能助手、教育等。百度文心一言的優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,同時(shí)百度在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁有龐大的用戶數(shù)據(jù)和豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,為其提供了豐富的數(shù)據(jù)支持和業(yè)務(wù)應(yīng)用機(jī)會(huì)。
阿里巴巴通義千問(wèn)(ALIGENIE Bot):阿里巴巴通義千問(wèn)是阿里巴巴推出的大型語(yǔ)義模型,具備自然語(yǔ)言理解、文本生成和語(yǔ)音合成等多種能力。該模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上主要依賴阿里巴巴的大量數(shù)據(jù)和人類語(yǔ)言數(shù)據(jù),因此在電商、金融等領(lǐng)域有較為突出的表現(xiàn)。阿里巴巴通義千問(wèn)在電商領(lǐng)域的應(yīng)用較為廣泛,如智能客服、智能推薦等。阿里巴巴通義千問(wèn)的優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的語(yǔ)義理解和文本生成能力,以及阿里巴巴在電商、金融等領(lǐng)域的豐富業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)支持。
科大訊飛星火認(rèn)知(Xunfei Bot):科大訊飛星火認(rèn)知是科大訊飛推出的大型語(yǔ)義模型,具備自然語(yǔ)言理解、文本生成和語(yǔ)音合成等多種能力。該模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上主要依賴科大訊飛的大量數(shù)據(jù)和人類語(yǔ)言數(shù)據(jù),因此在智能語(yǔ)音領(lǐng)域有較為突出的表現(xiàn)??拼笥嶏w星火認(rèn)知在智能語(yǔ)音助手、智能客服等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用??拼笥嶏w星火認(rèn)知的優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的語(yǔ)音技術(shù)和在智能語(yǔ)音領(lǐng)域的豐富業(yè)務(wù)場(chǎng)景,同時(shí)科大訊飛在智能語(yǔ)音技術(shù)方面具有較強(qiáng)的研發(fā)實(shí)力和技術(shù)積淀。
市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2020年的15億元增長(zhǎng)至2022年的70億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)116.02%。據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》預(yù)測(cè),2023年中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到147億元,2024年將達(dá)到216億元。
發(fā)展前景
2023年是屬于大模型的一年,OpenAI發(fā)布的GPT-4成為科技界的一個(gè)里程碑,其接近人類的智能讓世界為之矚目,而對(duì)于國(guó)內(nèi)的大模型來(lái)說(shuō),2023年是跟隨并追趕GPT-4的一年,《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書(shū)(2023年)》顯示,我國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已超過(guò)200個(gè),百模大戰(zhàn)之下,企業(yè)期待復(fù)制“大力出奇跡”。
據(jù)《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書(shū)(2023年)》,截至2023年10月,我國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型廠商及高校院所共計(jì)254家,分布于20余個(gè)省市/地區(qū)。過(guò)去一年,自主研發(fā)大模型的企業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI領(lǐng)域的廠商、各類初創(chuàng)企業(yè)以及各垂直行業(yè)的企業(yè)、機(jī)構(gòu)等。
2023年,國(guó)產(chǎn)大模型一時(shí)間呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),僅2023年1—7月,就有共計(jì)64個(gè)大模型發(fā)布。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截至2023年11月,國(guó)產(chǎn)大模型有188個(gè),其中通用大模型27個(gè),目前已有超20個(gè)大模型獲得備案,大多數(shù)已向全社會(huì)開(kāi)放服務(wù)?;?200家人工智能骨干企業(yè)的關(guān)系數(shù)據(jù)量化分析表明,我國(guó)人工智能已廣泛賦能智慧金融、智慧醫(yī)療、智能制造、智慧能源等19個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。展望2024年,大模型將逐步拓展外延賦能自動(dòng)駕駛和具身機(jī)器人等領(lǐng)域,AI for Science(人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究)也將持續(xù)賦能科學(xué)研究,促進(jìn)科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新,提升研究效率,推動(dòng)科學(xué)家在探索“無(wú)人地”領(lǐng)域和解決重大問(wèn)題時(shí)取得新突破、新成果。
AI大模型迭代速度越來(lái)越快,廠商對(duì)智能算力投入大幅增加,支持存儲(chǔ)和訓(xùn)練的高端AI服務(wù)器的需求激增。不少AI服務(wù)器廠商去年訂單都集中在高端AI服務(wù)器上。業(yè)內(nèi)人士表示,隨著AI大模型加速迭代,智能算力已成為稀缺資源。未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),我國(guó)AI服務(wù)器市場(chǎng)維持供不應(yīng)求狀態(tài),國(guó)產(chǎn)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)迎來(lái)關(guān)鍵窗口期。
大模型目前存在一個(gè)重要的短板是復(fù)雜推理能力,最強(qiáng)如GPT-4 Turbo,即便已領(lǐng)先于國(guó)內(nèi)的大模型,在這方面仍有很大的提升空間。復(fù)雜推理的能力關(guān)乎可靠性和準(zhǔn)確性,是大模型在金融、工業(yè)等場(chǎng)景落地需要的關(guān)鍵能力。
更多關(guān)于行業(yè)未來(lái)投資前景規(guī)劃及相關(guān)數(shù)據(jù)分析,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》。
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2024-2029年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告
人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在十億個(gè)以上)、超強(qiáng)計(jì)算資源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠處理海量數(shù)據(jù),完成各種復(fù)雜任務(wù),如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等。人工智能大模型行業(yè)是一個(gè)快速發(fā)展...
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