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無(wú)人機(jī)災(zāi)情偵察發(fā)展情況

無(wú)人機(jī)企業(yè)當(dāng)前如何做出正確的投資規(guī)劃和戰(zhàn)略選擇?

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無(wú)人機(jī)災(zāi)情偵察發(fā)展情況

近年來(lái),隨著防災(zāi)減災(zāi)工作的推進(jìn),相關(guān)部門不斷完善應(yīng)急管理機(jī)制、健全應(yīng)急管理體系、引入先進(jìn)智能設(shè)備和科學(xué)技術(shù),推動(dòng)應(yīng)急救援工作效率升級(jí),增強(qiáng)救援安全保障。截止目前,全國(guó)中央應(yīng)急物資儲(chǔ)備庫(kù)的儲(chǔ)備品種從過(guò)去的124種增至165種。其中,偵察無(wú)人機(jī)作為新增儲(chǔ)備品種之一,進(jìn)一步增強(qiáng)了應(yīng)急保障的科技水平。

憑借自身性能優(yōu)勢(shì)充當(dāng)偵察“排頭兵”

無(wú)人機(jī)作為先進(jìn)智能裝備,具有速度快、機(jī)動(dòng)靈活、不受地理環(huán)境限制等優(yōu)勢(shì),近年來(lái)被廣泛應(yīng)用到應(yīng)急救援領(lǐng)域中;加之GIS、智能視頻分析、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的發(fā)展和各類軟硬件的研發(fā),無(wú)人機(jī)在應(yīng)急救援領(lǐng)域的應(yīng)用也在不斷深入。

無(wú)人機(jī)應(yīng)用于應(yīng)急救援領(lǐng)域之初,主要充當(dāng)偵察“排頭兵”的角色。憑借自身速度快、機(jī)動(dòng)性高等優(yōu)勢(shì),在災(zāi)害發(fā)生后第一時(shí)間飛抵環(huán)境險(xiǎn)峻、地勢(shì)惡劣的受災(zāi)現(xiàn)場(chǎng),通過(guò)高清視頻采集設(shè)備進(jìn)行快速、大范圍的災(zāi)情偵察,同時(shí)配合應(yīng)急通訊手段,及時(shí)將災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)情況回傳至救援指揮部,不僅為指揮部進(jìn)行災(zāi)情研判、救援工作部署提供重要的信息和數(shù)據(jù)支撐,還能代替搜救人員深入危險(xiǎn)地段,有效降低救援風(fēng)險(xiǎn)、保障救援人員人身安全。

載荷多樣化發(fā)展助力無(wú)人機(jī)應(yīng)急救援全覆蓋

隨著無(wú)人機(jī)載荷的多樣化發(fā)展,無(wú)人機(jī)在應(yīng)急救援領(lǐng)域的應(yīng)用范圍和應(yīng)用深度也得到了拓展。搭載紅外設(shè)備進(jìn)行掃描測(cè)溫,可用于人員搜捕搜救及疫情期間偵測(cè)體溫異常;搭載喊話器,可進(jìn)行巡邏喊話和空中宣傳;搭載照明設(shè)備,可在災(zāi)害發(fā)生后通訊、供電中斷時(shí),對(duì)指定區(qū)域進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定照明,輔助救援工作開展;大型物流無(wú)人機(jī)載荷能力強(qiáng)大,可利用快卸鎖鉤貨倉(cāng)和分布式載貨吊艙,進(jìn)行通信應(yīng)急物資裝備投放;還可搭載滅火設(shè)備,協(xié)助進(jìn)行遠(yuǎn)程滅火,保障人員安全。

不同類型的無(wú)人機(jī)搭載多樣化載荷,還能多機(jī)協(xié)同作業(yè),展現(xiàn)無(wú)人機(jī)在應(yīng)急救援領(lǐng)域的整體解決方案。以攜恩科技參加的某省公安防汛救災(zāi)舟船演練為例,首先通過(guò)垂直起降固定翼無(wú)人機(jī)大范圍搜尋、定位被困群眾;隨后派遣多旋翼無(wú)人機(jī)抵近偵察并發(fā)射信號(hào)彈、投送救生衣,并配合引導(dǎo)水面船只快速解救被困群眾。

三維模型發(fā)展賦能無(wú)人機(jī)輔助應(yīng)急更具前瞻性

近幾年無(wú)人機(jī)測(cè)繪技術(shù)發(fā)展迅猛,伴隨著三維模型和相關(guān)軟件的更新迭代,無(wú)人機(jī)在應(yīng)急救援中的前瞻性愈發(fā)凸顯。

災(zāi)害發(fā)生后,無(wú)人機(jī)搭載傾斜攝影相機(jī)對(duì)災(zāi)區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,隨后將所采數(shù)據(jù)快速處理,繪制出災(zāi)區(qū)實(shí)景三維模型,實(shí)現(xiàn)災(zāi)區(qū)的三維可視化。實(shí)景三維模型不僅可以360°無(wú)死角展現(xiàn)災(zāi)區(qū)現(xiàn)狀,還可提供空間信息和可視化數(shù)據(jù),為勘察地形、研判災(zāi)情、災(zāi)后救援部署提供更多信息數(shù)據(jù)支持。

除此之外,利用無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)提前為災(zāi)害高發(fā)區(qū)或指定區(qū)域制作高精度實(shí)景三維模型,可通過(guò)該模型,測(cè)算塌方量、滑坡量等數(shù)據(jù),預(yù)估災(zāi)害波及范圍,用提前預(yù)估、防范的方式降低災(zāi)害帶來(lái)的損失;還可在此模型基礎(chǔ)上進(jìn)行災(zāi)害的應(yīng)急預(yù)案和救援模擬演練,最大程度降低災(zāi)害影響范圍和受災(zāi)程度。

無(wú)人航空與多學(xué)科交叉融合,應(yīng)急信息化平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生

隨著科技的不斷演進(jìn),無(wú)人航空與人工智能、數(shù)字孿生、5G、GIS地理信息等技術(shù)融合不斷深入,也衍生出了更多基于數(shù)字孿生的應(yīng)急信息化平臺(tái)。

2018年12月,攜恩科技配合某市安監(jiān)局進(jìn)行危化品泄漏應(yīng)急演練時(shí),利用基于數(shù)字孿生的應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)進(jìn)行了應(yīng)急救援指揮、現(xiàn)場(chǎng)處置等實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,這是國(guó)內(nèi)首次把信息化手段應(yīng)用于危險(xiǎn)化學(xué)品應(yīng)急處置演練全過(guò)程。

無(wú)人機(jī)災(zāi)情偵察應(yīng)用現(xiàn)狀

偵察無(wú)人機(jī)在自然災(zāi)害應(yīng)急救援中扮演著極其重要的角色,它們?yōu)榫仍袆?dòng)提供必要的視覺、數(shù)據(jù)和情報(bào)支持。具有快速、靈活、持續(xù)和低成本等優(yōu)勢(shì),為救援行動(dòng)提供了強(qiáng)有力的支持,提高救援效率。

可以迅速抵達(dá)災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng),通過(guò)搭載的高清攝像頭、紅外熱成像儀喊話器、照明燈等設(shè)備,對(duì)災(zāi)區(qū)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和災(zāi)情評(píng)估。協(xié)助救援人員了解災(zāi)區(qū)具體情況,如受災(zāi)范圍、建筑物損壞情況等。

在自然災(zāi)害中,無(wú)人機(jī)通過(guò)紅外熱成像儀等設(shè)備進(jìn)行人員搜救和定位。在復(fù)雜地形中尋找被困人員,并將信息實(shí)時(shí)傳回指揮中心??罩斜O(jiān)測(cè)與二次災(zāi)害預(yù)防,在火災(zāi)、地震等災(zāi)害中,無(wú)人機(jī)可以進(jìn)行空中監(jiān)測(cè),以防止二次災(zāi)害的發(fā)生。在無(wú)路、無(wú)電、無(wú)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,提供穩(wěn)定的照明服務(wù)和全面的應(yīng)急指揮支持。

圖表:2018-2023年無(wú)人機(jī)災(zāi)情偵察市場(chǎng)規(guī)模(億元)


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