根據(jù)《2025-2030年中國AI+智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)查分析與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》分析，AI+智慧農(nóng)業(yè)是新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)決策、生產(chǎn)、流通交易等深度融合的新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式與綜合解決方案，通過對(duì)人、機(jī)、物等的全面連接，一方面對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行全流程跟蹤式監(jiān)測(cè)、管理，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流，實(shí)現(xiàn)更為高端化、智能化、綠色化的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的種、管、采收、儲(chǔ)存、加工等；另一方面打通供需連接渠道，打造快速、高效、精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷生態(tài)系統(tǒng)，重塑農(nóng)業(yè)與消費(fèi)者之間雙向互動(dòng)關(guān)系，構(gòu)建起覆蓋農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新生產(chǎn)和服務(wù)體系。

AI+智慧農(nóng)業(yè)不是新一代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)的簡(jiǎn)單應(yīng)用，而是具有更為豐富的內(nèi)涵和外延，它既是農(nóng)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的具象化、系統(tǒng)化呈現(xiàn)，同時(shí)也是一種新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)，將重塑生產(chǎn)形態(tài)、供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈，在推動(dòng)農(nóng)業(yè)提質(zhì)、增效、降本、綠色、安全發(fā)展等方面蘊(yùn)含著巨大潛力。

AI+智慧農(nóng)業(yè)的行業(yè)范圍較廣，涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，主要包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、農(nóng)業(yè)機(jī)械與裝備、農(nóng)業(yè)氣象與災(zāi)害預(yù)警以及農(nóng)業(yè)市場(chǎng)與銷售領(lǐng)域。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)領(lǐng)域中，精準(zhǔn)種植方面，通過土壤傳感器、氣象站等設(shè)備收集數(shù)據(jù)，利用AI技術(shù)分析土壤肥力、濕度、溫度以及氣象等信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥、灌溉、播種等，提高作物產(chǎn)量和質(zhì)量，減少資源浪費(fèi)。例如，根據(jù)土壤養(yǎng)分含量和作物生長需求，精準(zhǔn)確定施肥量和施肥時(shí)間。病蟲害監(jiān)測(cè)與防治方面，通過借助攝像頭、無人機(jī)等設(shè)備獲取農(nóng)田圖像和數(shù)據(jù)，AI模型可以識(shí)別病蟲害的早期跡象，提前預(yù)警并提供防治方案，降低病蟲害對(duì)農(nóng)作物的損害，減少農(nóng)藥的使用。作物生長監(jiān)測(cè)與評(píng)估方面，通過利用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)作物的生長狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和評(píng)估，包括作物的株高、葉面積、葉綠素含量等生理指標(biāo)，以及作物的生長趨勢(shì)和健康狀況，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供科學(xué)依據(jù)。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理領(lǐng)域中，生產(chǎn)決策支持方面，基于大數(shù)據(jù)分析和AI預(yù)測(cè)模型，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供生產(chǎn)決策支持，如種植品種選擇、種植面積規(guī)劃、收獲時(shí)間預(yù)測(cè)等，幫助生產(chǎn)者優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，提高經(jīng)濟(jì)效益。資源管理與調(diào)配方面，通過對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各種資源，如勞動(dòng)力、農(nóng)機(jī)具、灌溉設(shè)備等進(jìn)行智能化管理和調(diào)配，提高資源利用效率，降低生產(chǎn)成本。例如，根據(jù)農(nóng)田作業(yè)需求和農(nóng)機(jī)具的位置、狀態(tài)，合理調(diào)度農(nóng)機(jī)具進(jìn)行作業(yè)。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯方面，利用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，結(jié)合AI的數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從種植、加工到銷售全過程的信息追溯和質(zhì)量監(jiān)控，保障農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全，增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的信任度。

農(nóng)業(yè)機(jī)械與裝備領(lǐng)域中，智能農(nóng)機(jī)方面，通過開發(fā)和應(yīng)用具有自動(dòng)駕駛、自動(dòng)作業(yè)、故障診斷等功能的智能農(nóng)機(jī)裝備，如無人駕駛拖拉機(jī)、收割機(jī)、播種機(jī)等，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和作業(yè)效率，減輕勞動(dòng)力強(qiáng)度。農(nóng)機(jī)調(diào)度與管理方面，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和AI算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)機(jī)具的遠(yuǎn)程監(jiān)控、調(diào)度和管理，提高農(nóng)機(jī)具的利用率和作業(yè)效率，降低運(yùn)營成本。

農(nóng)業(yè)氣象與災(zāi)害預(yù)警領(lǐng)域中，氣象預(yù)測(cè)與分析方面，通過利用氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)、地面氣象站數(shù)據(jù)等，結(jié)合AI技術(shù)，提高氣象預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更精準(zhǔn)的氣象服務(wù)，幫助農(nóng)民提前做好應(yīng)對(duì)措施。災(zāi)害預(yù)警與防范方面，通過對(duì)氣象、病蟲害、土壤等多源數(shù)據(jù)的融合分析，建立災(zāi)害預(yù)警模型，提前預(yù)測(cè)和預(yù)警自然災(zāi)害、病蟲害爆發(fā)等風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)采取防范措施，降低災(zāi)害損失。

農(nóng)業(yè)市場(chǎng)與銷售領(lǐng)域中，市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)方面，通過分析農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)等，利用AI預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求和價(jià)格走勢(shì)，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者合理安排生產(chǎn)和銷售計(jì)劃，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。農(nóng)產(chǎn)品營銷與推廣方面，通過借助互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體平臺(tái)，利用AI技術(shù)進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品的精準(zhǔn)營銷和推廣，提高農(nóng)產(chǎn)品的知名度和銷售量。例如，通過用戶畫像和推薦算法，向潛在消費(fèi)者推薦適合的農(nóng)產(chǎn)品。

全球范圍內(nèi)，政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)對(duì)AI+智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的投資力度持續(xù)加大。政府部門通過設(shè)立專項(xiàng)科研基金、提供產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼以及出臺(tái)稅收優(yōu)惠政策等方式，積極引導(dǎo)和扶持智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。例如，歐盟推出的“地平線2020”計(jì)劃，將農(nóng)業(yè)數(shù)字化作為重點(diǎn)資助領(lǐng)域，大力推動(dòng)AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用研究與示范項(xiàng)目建設(shè)。企業(yè)層面，無論是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)巨頭如孟山都、先正達(dá)，還是新興科技企業(yè)如微軟、IBM等，都紛紛加大在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)投入與戰(zhàn)略布局。據(jù)BIS Research相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2023年期間，全球AI+智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域硬件系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)146.4億美元，軟件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)23.43億美元，服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)33億美元。

圖：2020-2029年全球AI+智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模情況

隨著全球農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的加速，新興經(jīng)濟(jì)體在AI+智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)中的地位日益凸顯。以中國、印度、巴西等為代表的新興市場(chǎng)國家，憑借龐大的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和快速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的空間與強(qiáng)勁的動(dòng)力。這些國家的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體對(duì)提高生產(chǎn)效率、降低成本以及提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的需求極為迫切，積極采用智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)與解決方案，推動(dòng)了本國智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的快速增長。同時(shí)，新興市場(chǎng)國家在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新方面的投入不斷增加，本土智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)逐漸崛起，與國際企業(yè)展開合作與競(jìng)爭(zhēng)，共同推動(dòng)全球智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的多元化發(fā)展。預(yù)計(jì)至2029年底，全球AI+智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)?？蛇_(dá)465億美元。

近些年來，我國農(nóng)業(yè)數(shù)字化穩(wěn)步推進(jìn)。根據(jù)中國信通院相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2023年期間，我國農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率超63%，全國農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率已超過73%。全國安裝北斗終端農(nóng)機(jī)超220萬臺(tái)（套），植保無人機(jī)總量近20萬架，年作業(yè)面積突破21億畝次，作業(yè)效率和精度達(dá)到國際先進(jìn)水平?！皵?shù)商興農(nóng)”成效顯著。2023年全國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)到2.49萬億元，較2019年的1.70萬億元實(shí)現(xiàn)了年均10.01%的增長。2019—2023年，我國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額占農(nóng)產(chǎn)品交易總額比重從21.1%穩(wěn)步提升至25.2%。

圖：2019-2023年中國AI+智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及增速

我國在AI+智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域基本形成一套從中央頂層設(shè)計(jì)到地方落實(shí)執(zhí)行，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)到技術(shù)推廣應(yīng)用、社會(huì)化服務(wù)的完整政策體系，而且從長期的角度來看，AI+智慧農(nóng)業(yè)是解決我國人口與土地矛盾的重要路徑，根據(jù)國家戰(zhàn)略規(guī)劃，我國2025年農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占農(nóng)業(yè)增加值比例要從2021年的7.3%達(dá)到15%，到2035年，要基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。由于相關(guān)政策大力支持加之財(cái)政投入不斷增加，AI+智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展，未來市場(chǎng)空間將進(jìn)一步擴(kuò)大。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)顯示，2023年我國AI+智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為940億元，同比增8.2%。5年間年復(fù)合增長率達(dá)15.5%。可以看出，近些年來，我國AI+智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)得到了較快發(fā)展。