阿里前CEO衛(wèi)哲：人工智能是“啤酒泡沫”

• 2017年8月24日 ZhangHongYuan來源：硅谷密探 720 43
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衛(wèi)哲，32歲就成長為史上最年輕的世界500強中國區(qū)總裁，36歲成為阿里巴巴CEO;如今他是嘉御基金的創(chuàng)始人，管理著10億美金的資產，用年輕有為形容他一點也不為過。

　　2、談趨勢

　　“說到新零售，我特別反對無人便利店”

　　文廚：我們來聊聊現(xiàn)在正火的新零售?

　　衛(wèi)哲：既然要聊新零售，就要把老零售看一看。怎么看，很簡單，零售一頭連著消費者，一頭連著供應商?？船F(xiàn)在老零售消費者有什么不滿意，新零售如何改變它;老零售供應商有什么不滿意，新的如何改變它。

　　消費者的體驗就四個字：多快好省，傳統(tǒng)零售只能犧牲其中兩個，換來另外兩個。

　　比如，美國的 Costco(好市多)第一主打就是“省”，第二個是“好”，那它犧牲了什么?犧牲了“多”。因為 Costco 的商品種類有 4000 種，沃爾瑪有 2 萬多;也犧牲了“快”，你看整個灣區(qū)沒幾個 Costco ，開車沒個 30 分鐘到不了。像便利店就相反，犧牲了“省”、“多”，換來了“快”。

　　要想做好新零售，就要想清楚四個維度里如何補全。

　　我特別反對無人便利店，人不是成本，人應該是投資。要是做無人便利店還不如搞個自動販賣機呢。零售店里的人，不是理貨員，而是要變成理客員，幫助顧客最快找到想要的貨。

　　盒馬鮮生很重要的一點，新鮮，這就是互聯(lián)網代替不了的體驗。這也是我想說的第二點，新零售應該把互聯(lián)網干不了的體驗，補回來。

　　現(xiàn)在市值最高的科技公司是蘋果，有人敢說蘋果不是科技公司嗎?如果不是，喬布斯肯定今晚來找你。(笑…… )

　　蘋果公司這么一個技術公司，把 Burberry 的 CEO 找來做實體零售業(yè)的負責人，為什么?我去蘋果零售店時，經常問店長和店員幾個問題，問了十幾家店。

　　我問店長，你知道這個月的銷售目標和完成情況嗎?店長說：I don't know ，I don't care;問店員，你知道這個月的銷售目標和你賣一個產品提成多少嗎?店員說：I don't know，I don't have。

　　這意味著什么?意味著蘋果店的店長和店員存在，并不是以銷售為第一目的的，基本上沒有人給你推銷。但中國的手機店，還是不停給你推銷，希望你用華為還是保時捷款的。所以蘋果店的存在，就是體驗。所以蘋果本身就是一種新零售。

　　盒馬鮮生的體驗很好，但是我可以通過直播呼吁一句，店不要太大了。新零售的店不需要這么大，要做到實體小店，虛無大店，新零售一定要對原有的零售門店加以再利用。因為傳統(tǒng)零售有兩個成本不可避免上升：第一，房租成本，租金不能降低;第二，人工成本，沒法降低，所以新零售要解決的是：人均產出大幅度上升，每平米產出(坪效)大幅度上升。如果新零售不能成倍地提高坪效，就做不下去的。

　　傳統(tǒng)電商有兩個死穴，第一，獲客成本越來越高;第二，物流成本居高不下。新零售中要避開這兩個死穴，避免重復性地投入。

　　要看懂新零售趨勢，要掌握一個核心：你要帶著互聯(lián)網思維去看新零售。BAT 是中國三座互聯(lián)網大山，就是三個最大的地主，它把用戶圈著，所以你要給這三個地主交分子錢。所以你做線下的新零售，就要卡住線下入口。你人住哪，我在你社區(qū)門口一擺，你別的不會去了吧。所以線下同樣要把握流量入口。

　　“人工智能，是「啤酒泡沫」”

　　文廚：你有沒有投資人工智能的意向?

　　衛(wèi)哲：第一，如果我是 VC 階段的話，投資人工智能會有點晚。但對做 PE 來說，又太早。

　　第二，今天的偽人工智能，至少占了 9成-9成5。今天給到我們的商業(yè)計劃書，大談機器學習，在阿里其實很早就談了。如果機器學習跟 AI 沒有區(qū)別的話，那就是偽人工智能。我們當年還是看到了很多跟人工智能的區(qū)別。說句得罪人的話啊，偽人工智能遠遠大于真實的。

　　第三，人工智能的核心不是技術，而是 refreshing data flow (持續(xù)的數(shù)據流)。你的公司技術再牛，沒有數(shù)據不斷持續(xù)地更新，不行。人工智能的技術是把刀，數(shù)據就是把磨刀石，如果一個公司有源源不斷的數(shù)據給它磨，肯定會超過你，所以數(shù)據是人工智能的天下。為什么大部分的人工智能是大公司的天下，因為大公司有數(shù)據。你作為一把刀賣給做磨刀石的公司，是一個比較好的出路。

　　但并不意味著初創(chuàng)公司沒有機會。你獨立的機會，就是看能不能找到在美國不依賴蘋果、亞馬遜、谷歌，在中國不依賴 BAT 的數(shù)據，這時候拼點技術還有機會。像很多醫(yī)療、基因的數(shù)據，AFG 沒有，你跟他們是平等的。阿里騰訊百度也沒有 DNA、醫(yī)療這樣的數(shù)據。第二，金融方面的數(shù)據，也有可能誕生相對獨立的 AI 公司。

　　但是在金融行業(yè)的突破，美國的次序和中國的次序不一樣，但都離不開四個要素：精準營銷、風險控制、流程優(yōu)化、智能投顧。

　　在美國，排序第一的可能是智能投顧，因為強調個人隱私，所以像精準營銷你是不能動的，但在中國，精準營銷可能就是第一，因為人口、國情的關系，智能精準營銷會是重點。風控、流程再造在中美都很重要。

　　公司無論是跨國還是跨界，至少要立足一條線，要對一方國情比較了解，不要做“無間道”。中美四個板塊，突破的機會、排序是不一樣的。

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