2018-2023年中國醫(yī)療IT行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告
隨著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,醫(yī)療IT市場發(fā)展面臨巨大機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在市場競爭方面,醫(yī)療IT企業(yè)數(shù)量越來越多,市場正面臨著供給與需求的不對稱,醫(yī)療IT行業(yè)有進(jìn)一步洗牌的強(qiáng)烈要求,但是在一些醫(yī)療IT細(xì)分...
2017年,中國占全球人工智能啟動資金總額的48%,而美國為38%。
據(jù)國外媒體報道,來自技術(shù)分析公司CB Insights報告顯示,該報告稱在資助AI初創(chuàng)公司方面中國已經(jīng)超過美國。
2017年,中國占全球人工智能啟動資金總額的48%,而美國為38%。
然而,這對中國來說并不是直截了當(dāng)?shù)膭倮>蛡€別交易量而言,該國僅占總數(shù)的9%,而美國在AI初創(chuàng)公司總數(shù)和整體資金總額中均領(lǐng)先。底線是,中國在AI啟動資金的美元價值方面處于領(lǐng)先地位,CB Insights表示該國正在“積極執(zhí)行一個徹底設(shè)計的AI愿景?!?/p>
中國在人工智能方面的天然優(yōu)勢已有詳細(xì)記錄。與美國相比,它擁有龐大的人口(14億),為公司提供了大量數(shù)據(jù)和機(jī)會,可以快速擴(kuò)展。人工智能部門也得到了一個能夠快速轉(zhuǎn)移資源的中央政府的支持(相對于缺少行動的白宮而言),該國寬松的數(shù)字監(jiān)管方法意味著公司可以更自由地進(jìn)行試驗。
但是這些品質(zhì)也可能會有負(fù)面影響。例如,寬松的監(jiān)管氛圍反映在一個事實(shí)上,即在中國人工智能資助的主要接受者是面部識別。這項技術(shù)在該國的城市普遍存在,用于從辨識行人到分配衛(wèi)生紙等所有事情。更重要的是,它也被政府視為監(jiān)督和追蹤的工具。這是美國公民可能不想復(fù)制的技術(shù)優(yōu)勢。
CB Insights表示,隨著面部識別技術(shù)的發(fā)展,中國芯片行業(yè)也是AI啟動資金的重要接受者。像Cambricon這樣的新公司(去年8月籌集了1億美元)正在構(gòu)建旨在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)需求的處理器。但是,環(huán)境很有用。因為雖然AI芯片的更多資金可能會投放到中國的初創(chuàng)公司,但在美國,它已經(jīng)建立了像Qualcomm,Nvidia和Intel這樣的公司,這些公司正在為同樣的事業(yè)傾注資源。
在美國與中國AI競賽中,即使我們有數(shù)字,現(xiàn)在也很難判斷一個“勝利者”。
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