2018-2024年中國云服務行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告
在現(xiàn)代市場經(jīng)濟活動中,信息已經(jīng)是一種重要的經(jīng)濟資源,信息資源的優(yōu)先占有者勝,反之則處于劣勢。中國每年有近百萬家企業(yè)倒閉,對于企業(yè)經(jīng)營而言,因為失誤而出局,極有可能意味著從此退出歷史...
7月31日,Landing.ai與國內高端裝備制造企業(yè)中聯(lián)重科宣布聯(lián)手。
以下是對話實錄(節(jié)選):
問:與谷歌、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司的AI化相比,制造業(yè)企業(yè)的AI化有何不同?
吳恩達:這些互聯(lián)網(wǎng)公司之所以現(xiàn)在更成功,是因為他們成功轉型成為了AI公司。全世界最好的AI公司,包括谷歌、百度、Facebook、微軟等等,都不只是使用AI來做一兩個項目,這些大公司都是有很多好幾十個很有價值的AI項目。谷歌在互聯(lián)網(wǎng)時代也僅僅是做搜索,做廣告,也有做安全推薦等等。我希望在制造業(yè)中也是如此,有許多豐富的產(chǎn)品或者項目,像農(nóng)機就是很獨特的項目。
問:中聯(lián)重科與Landing.ai這次的合作,為什么選擇農(nóng)業(yè)機械領域?
吳恩達:中國目前有土地流轉的大趨勢——有很多過去的小塊農(nóng)田變成了大片農(nóng)田,這意味著機械作業(yè)越來越有優(yōu)勢。由人工智能技術驅動的農(nóng)業(yè),將會幫助減輕農(nóng)民的勞動強度,同時也使整個作業(yè)過程更加環(huán)保。這樣人們將更容易獲取更安全、更健康的食物。
問:人工智能引入農(nóng)機之后,在產(chǎn)品方面會有怎樣的改進?
吳恩達:我們已經(jīng)談了具體的幾個項目,但是今天還不便公布。中聯(lián)重科的裝備制造在全國是領先的,在智能控制方面有非常豐富的經(jīng)驗,人工智能技術引入后,會更加自動化,利用機器學習減少人工,盡量減少人的干預。
問:AI+制造,在全球范圍內新的發(fā)展趨勢是什么?
吳恩達:有很多不同的項目和機會。說幾個例子,在工廠中,AI不只能做外觀檢測,還有維護、自動化等等,在商業(yè)上一個是瑕疵監(jiān)測,去除不穩(wěn)定的質量及良率,可以去自動調節(jié)機器的參數(shù),提升生產(chǎn)線設計的靈活性等等。
問:Landing.ai與富士康、中聯(lián)重科的合作有何不同?
吳恩達:有非常大的不同。沒有富士康的允許,我覺得我不應該談具體的內容。AI技術是很前沿的,我們前期花了大量時間進行調研和溝通。
問:AI 落地在農(nóng)業(yè)機械上,目前看來最大的困難是什么?
吳恩達:很難說什么是最大的困難。Landing.ai最重要的就是技術“落地”,這個非常復雜,要我們對制造業(yè)和AI行業(yè)有非常深入的了解,需要足夠的技術積累去解決制造業(yè)轉型中出現(xiàn)的問題。
我們一直在與合作伙伴選擇最有價值的項目。我們專注于人工智能技術,我非常感謝我們的合作伙伴讓我們了解了制造業(yè),在這個過程中,我的團隊學到了很多。甚至深入到了田間地頭。
問:在開展針對工人的人工智能職業(yè)培訓上,你是如何思考的?
吳恩達:在這次合作中,我們與中聯(lián)重科的工程人員經(jīng)常在各類項目上進行不定期的培訓。我們培訓工程師,不是生產(chǎn)線上的工人。我們在Landing.ai、Deeplearning.ai上的很多內容都是線上的。另一方面,我們也有很多對內的培訓的過程,這些內容是無法在線上完成的。技術培訓需要很多人的參與。
我們所做的是激活企業(yè)的活力,如何讓企業(yè)更好地運作,而不是讓人們失去工作。實際上,AI的落地應用,尤其是AI融入制造業(yè),是創(chuàng)造了更高級的工作形式,經(jīng)過培訓的員工可以拿到更高的薪資,可以從事更高級的勞動方式。相信未來制造業(yè)的發(fā)展將會是創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。
問:你提到過中美之間關于AI的差異:美國有著更強的基礎理論研究能力和技術能力,而中國擅于將人工智能技術用于開發(fā)出好的產(chǎn)品。以后Landing.ai也會更多地在中國尋找落地項目嗎?
吳恩達:中國和美國在人工智能領域里都有非常優(yōu)秀的企業(yè)。但是,如果做“AI+ 制造”,有更多工廠的國家機會比較多。目前我們的項目在世界各地都有,我們在制造業(yè)上已和中國、韓國、日本、歐洲的幾個國家以及拉丁美洲的一些國家都進行了合作。
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