行業(yè)去傳統(tǒng)因子迫在眉睫,生物微陣列芯片擁抱互聯(lián)網(wǎng)才能轉(zhuǎn)型升級并獲得提升!
生物微陣列芯片研究報告對生物微陣列芯片行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進(jìn)行全面的闡述和論證,對研究過程中所獲取的生物微陣列芯片資料進(jìn)行全面系統(tǒng)的整理和分析,通過圖表、統(tǒng)計結(jié)果及文獻(xiàn)資料,或以縱...
在今日的媒體溝通會上,湯煒偉還透露了下一代云端芯片BM1684的進(jìn)展。
10月17日下午消息,比特大陸今日正式發(fā)布終端人工智能芯片BM1880,以及基于云端人工智能芯片BM1682 的算豐智能服務(wù)器SA3、嵌入式AI迷你機SE3、3D人臉識別智能終端以及基于BM1880的開發(fā)板、AI模塊、算力棒等產(chǎn)品。
比特大陸產(chǎn)品戰(zhàn)略總監(jiān)湯煒偉表示,比特大陸云端人工智能芯片以9個月速度快速迭代,基于芯片的相關(guān)產(chǎn)品在實際運行中表現(xiàn)良好,客戶給出正面反饋,合作正在廣泛展開,很多安防項目持續(xù)落地。同時,由于目標(biāo)市場應(yīng)用需要端云一體化的AI解決方案,為了更好的滿足客戶與市場的需求,我們決定開發(fā)并推出端側(cè)的AI芯片及解決方案。
BM1682芯片于2018年一季度量產(chǎn)發(fā)布,峰值算力達(dá)到3TFlops,功耗為30W,是比特大陸面向深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域推出的第二代人工智能芯片,可脫離 X86 CPU 單獨存在,支持客戶二次開發(fā),擁有單芯片八路H.264、H.265解碼能力,支持視頻圖像后處理硬件加速,支持以太網(wǎng)、PCIE的多芯片互聯(lián),易于橫向擴(kuò)展;相比第一代擁有更高密度的特點,實際性能大幅提升。
基于BM1682芯片,比特大陸研發(fā)了深度學(xué)習(xí)加速卡 SC3、智能服務(wù)器 SA3、人臉識別服務(wù)器 SS3-C3和嵌入式AI迷你機SE3等,可應(yīng)用于安防、互聯(lián)網(wǎng)、園區(qū)等領(lǐng)域。
今年9月,比特大陸在港交所披露招股說明書。據(jù)招股書顯示,比特大陸主要從事設(shè)計可應(yīng)用于加密貨幣挖礦和AI應(yīng)用的ASIC芯片、銷售加密貨幣礦機和AI硬件、礦場及礦池運營及其他與加密貨幣相關(guān)的業(yè)務(wù)。
招股書顯示,比特大陸上半年凈利潤7.43億美元,同比增長794.8%。其中,礦機銷售在總營收中占比接近95%。礦機銷售也占到了營收的絕大多數(shù),截止2018年6月30日止六個月,比特大陸礦機銷售收入26.84億美元,占總營收的94.3%。
然而,對加密貨幣相關(guān)的政策收緊,給比特大陸目前營收來源的可持續(xù)性打上了問號。在招股書披露的風(fēng)險因素中,比特大陸表示,區(qū)塊鏈技術(shù)及加密貨幣的發(fā)展處于早期階段,加密貨幣或區(qū)塊鏈?zhǔn)袌龅娜魏尾焕l(fā)展均可能會對比特大陸的業(yè)務(wù)及經(jīng)營業(yè)績產(chǎn)生不利影響。
此外,比特大陸面臨與挖礦、持有、使用及轉(zhuǎn)移加密貨幣有關(guān)的監(jiān)管風(fēng)險,這可能會對公司業(yè)務(wù)、經(jīng)營業(yè)績及財務(wù)狀況產(chǎn)生負(fù)面影響。
早前,比特大陸創(chuàng)始人吳忌寒在接受區(qū)塊鏈媒體采訪時曾表示:“本質(zhì)上比特大陸是一家高性能計算機芯片企業(yè),在區(qū)塊鏈與數(shù)字貨幣領(lǐng)域獲得成功后,我們看到了人工智能作為一個新的應(yīng)用領(lǐng)域。我們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的芯片沒有辦法滿足深度學(xué)習(xí)的計算需求,需要一個新的ASIC架構(gòu)來為它做專門的處理器。”
在今日的媒體溝通會上,湯煒偉還透露了下一代云端芯片BM1684的進(jìn)展。BM1684預(yù)計在年底時推出,性能大幅提升,基于此芯片的服務(wù)器SA5支持視頻結(jié)構(gòu)化路數(shù)也將大幅提升。
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“一直有傳言說華為在做人工智能芯片,現(xiàn)在我要說……傳言是真的?!?0月10日的一次發(fā)布會上,華為輪值董事長徐直軍從兜里掏出的“昇騰”芯片,引發(fā)熱烈討論。
近幾天,華為的AI芯片在網(wǎng)絡(luò)上越傳越神,被稱作“攻破了又一個讓國人蒙羞的城池”“實現(xiàn)了彎道超車”“跟英特爾一較高下”……這些評價是否準(zhǔn)確?
華為AI芯片確有高人之處
電腦和手機計算一般用CPU,因為它面對多樣任務(wù),能力比較平均,像全能冠軍。而人工智能計算呼喚更有針對性的芯片。機器學(xué)習(xí)有個特征,剛算出來的數(shù)往往再投入結(jié)算,一輪輪迭代以凸顯關(guān)鍵細(xì)節(jié)。這種計算不需要太多數(shù)據(jù)緩存單元,不需要復(fù)雜的邏輯控制,只要計算單元夠多就行。最好是從內(nèi)存里讀一次數(shù)據(jù)的時間,能多算幾輪。
圖形處理器(GPU)就比CPU更適合這類運算,從而經(jīng)常用于AI“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。英偉達(dá)(NVIDIA)是GPU的第一生產(chǎn)商,近年借AI東風(fēng)大火特火。曾幾何時,算力需求比較穩(wěn)定,大家都用英特爾的標(biāo)準(zhǔn)芯片。自從AI市場被看好,算力嚴(yán)重不足,各大廠商也開始自研芯片,分英偉達(dá)一杯羹。Google、Facebook、亞馬遜、阿里巴巴等都在研發(fā)AI芯片,華為是后來者。
“AI芯片可以分兩個范疇,一是訓(xùn)練,一是推理?!彪娮觿?chuàng)新網(wǎng)創(chuàng)始人、半導(dǎo)體技術(shù)專家張國斌說。所謂訓(xùn)練,就是給機器“喂”大數(shù)據(jù),讓它慢慢學(xué)會識別和區(qū)分對象;所謂推理,就是讓訓(xùn)練好的機器干活。
推理芯片上,華為此前發(fā)布的麒麟芯片已實現(xiàn)手機端推理,而非遞交云端。張國斌說,華為在手機端推理領(lǐng)域已領(lǐng)先世界。
而在訓(xùn)練芯片上,英偉達(dá)仍遙遙領(lǐng)先。但是,此次發(fā)布的將用于服務(wù)器的華為“昇騰910”,是目前單芯片計算密度最大的,比英偉達(dá)的同類芯片高出1倍。徐直軍表示,華為準(zhǔn)備構(gòu)建的昇騰Plus系統(tǒng),將連接1024個AI芯片,成為全球最大的分布式訓(xùn)練系統(tǒng)。
而張國斌指出,由于華為的新芯片不對外出售,僅供自用,這讓它和英偉達(dá)公開發(fā)售的產(chǎn)品不好比較。而且英偉達(dá)技術(shù)雄厚,有針對各種場景的優(yōu)化,因此談不上華為靠一款芯片就打敗英偉達(dá)。
華為更矚目“達(dá)芬奇”而非芯片
華為此次突破,將使它的AI芯片地位大幅上升。張國斌說,今年5月,調(diào)研機構(gòu)Compass Intelligence的全球AI芯片公司排行榜中,英偉達(dá)、英特爾以及恩智浦(NXP)位列前三。
華為位列第12名,已是中國最強的AI芯片廠商。昇騰910、310的發(fā)布將使這個排名發(fā)生很大變化?!拔夜烙嬋A為將升至前三?!?/p>
但是,芯片是個太大的行業(yè),AI芯片占比不到1/100——據(jù)Allied Market Research,2017年AI芯片的市場在24億美元左右。而2017年全球芯片產(chǎn)值超過3900億美元(預(yù)計2018年還會大幅上升)。行業(yè)前兩位三星電子和英特爾,年銷售額均超過600億美元。中國2017年就進(jìn)口了2600億美元的芯片。
在華為自己看來,新推出兩款芯片的意義,不能脫離它的“達(dá)芬奇”架構(gòu)去談。達(dá)芬奇是所謂“全棧全場景AI解決方案”,你可以把“全?!毕到y(tǒng)理解為全能醫(yī)生:什么樣的客戶來尋求幫助都能滿意而歸。此次發(fā)布的芯片(及隨后將推出的各種設(shè)備和軟件)只是其中一環(huán)。
華為的業(yè)務(wù)廣度和研發(fā)實力,讓它對“全棧”情有獨鐘。業(yè)界一般認(rèn)為,華為重視達(dá)芬奇,是它經(jīng)營AI的一個自然思路。
徐直軍說:“達(dá)芬奇能夠從極致的低功耗需求到極致的大算力需求全覆蓋?,F(xiàn)在我們還沒有看到市場上有其他架構(gòu)能夠做到這一點?!?/p>
細(xì)分市場研究 可行性研究 商業(yè)計劃書 專項市場調(diào)研 兼并重組研究 IPO上市咨詢 產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃 十三五規(guī)劃
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