英特爾高管：我們將進入人工智能下一階段

• 2018年11月1日 ZhangHongYuan來源：手機中國、網(wǎng)易科技 836 51
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  經(jīng)濟數(shù)字化趨勢突出，IT咨詢行業(yè)如何借力發(fā)力，企業(yè)如何邁出更大一步？

  IT咨詢也可稱為信息化咨詢，它是對企業(yè)進行一次全方位的系統(tǒng)改造，主要涉及企業(yè)管理模式設計、業(yè)務流程重組、信息化解決方案設計與管理軟件系統(tǒng)的實施應用。隨著國內(nèi)經(jīng)濟的發(fā)展，IT咨詢市場發(fā)展...

在最近一波深度學習的發(fā)展過程，英特爾一直在吞并像Movidius和Nervana這樣的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)，以求突破它在人工智能芯片方面的局限。

機器學習社區(qū)中有很多人會告訴你深度學習(DL)是死路一條。可是Gadi Singer并不這樣認為。他認為深度學習剛剛開始，事實上他認為我們即將進入人工智能的下一個階段，而深度學習是其中的前沿部分。

Singer是英特爾人工智能產(chǎn)品集團架構總經(jīng)理兼副總裁。他的艱巨任務是確定公司的人工智能愿景的下一步是什么。與谷歌的人工智能未來學家Ray Kurzweil不同，Singer更多地關注該公司人工智能計劃的細節(jié)。所以他的預測不是針對遙遠的未來——而是針對2019年和2020年。

他表示，英特爾的人工智能策略是一種三管齊下的方法，包含所有類型的機器學習。他說，深度學習剛剛開始成熟，因此他的公司需要做好準備，為它的前沿實際應用提供解決方案。

這種三管齊下的方法很復雜，但是它可以分解為一些非常簡單的想法：

1.開發(fā)各種芯片以滿足各種需求

2.獲取人才并開發(fā)新技術

3.在其產(chǎn)品中提供智能化、一致性的軟件層

大多數(shù)人工智能周期運行在GPU上，但Singer認為這個說法也是錯的。他表示：

基本上，深度學習中有兩種不同的任務：訓練和推理。Nvidia執(zhí)行了很多訓練周期。但是Nvidia主要關注訓練。在2015年，我們估計推理周期與訓練周期的比率為1：1。而今天這個比例是5:1，而且正在朝著10:1的方向發(fā)展——大多數(shù)推理任務都在CPU上運行，在英特爾的CPU上——大多數(shù)AI計算周期都在我們的架構上運行。

英特爾在2019年和2020年對人工智能——特別是深度學習的愿景是幫助其脫離早期實驗階段，進入世界上幾乎所有的物理對象。英特爾希望其硬件被掌握在研究人員手中，內(nèi)置于各種小工具和可穿戴設備中，并滿足企業(yè)和開發(fā)人員的需求。無論你打算在深度學習中做什么，英特爾都計劃提供滿足這些需求的芯片組和軟件環(huán)境。

在最近一波深度學習的發(fā)展過程，英特爾一直在吞并像Movidius和Nervana這樣的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)，以求突破它在人工智能芯片方面的局限。該公司從內(nèi)到外重新設計了自己的CPU，為機器學習提供更多動力。它開始開發(fā)軟件解決方案，將其在人工智能方面的雄心壯志結合在一起。

相關閱讀：傳英特爾將入門級芯片外包給臺積電生產(chǎn) 利潤率高的仍由自己生產(chǎn)

10月30日消息，據(jù)臺灣媒體報道，消息人士透露，鑒于其芯片供應短缺問題，英特爾已開始計劃將入門級Atom處理器和部分芯片組的生產(chǎn)外包給臺積電生產(chǎn)，但利潤率高的Xeon和Core CPU仍由自己生產(chǎn)。

消息人士稱，在現(xiàn)有的代工廠商中，臺積電是唯一家有能力處理這類緊急訂單的公司，2018年中以來，兩家公司就英特爾CPU和芯片組外包事宜一直在進行洽談。

消息人士稱，英特爾芯片短缺問題已經(jīng)從傳統(tǒng)的個人電腦延伸到工業(yè)PC領域，因為據(jù)稱英特爾高端服務器CPU供給也出現(xiàn)短缺。

英特爾本月初宣布年內(nèi)將增加投資10億美元擴建14納米生產(chǎn)基地，預計該投資將主要用于生產(chǎn)服務器和高端PC所用Xeon和Core處理器。

英特爾預計，其第三季度營收同比將增長19%達到192億美元，凈利潤將同比增長42%達到64億美元。

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