科學(xué)家在人體內(nèi)發(fā)現(xiàn)未知新器官 2020年智能醫(yī)療行業(yè)投資趨勢分析調(diào)研

• 2020年10月23日 ZhouXun來源：互聯(lián)網(wǎng)綜合 237 7
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美媒稱，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一個新器官：藏在喉嚨深處上部的唾液腺。這一鼻咽部位——鼻子后面——據(jù)信除了極小的彌漫性的唾液腺外什么都沒有，但新發(fā)現(xiàn)的器官平均約1.5英寸長(3.9厘米)。由于其位置在一塊稱為咽鼓管隆凸的軟骨上，這些新腺體的發(fā)現(xiàn)者稱它們?yōu)槁⊥雇僖合佟?/p>

科學(xué)家在人體內(nèi)發(fā)現(xiàn)未知新器官

美媒稱，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一個新器官：藏在喉嚨深處上部的唾液腺。這一鼻咽部位——鼻子后面——據(jù)信除了極小的彌漫性的唾液腺外什么都沒有，但新發(fā)現(xiàn)的器官平均約1.5英寸長(3.9厘米)。由于其位置在一塊稱為咽鼓管隆凸的軟骨上，這些新腺體的發(fā)現(xiàn)者稱它們?yōu)槁⊥雇僖合?。這些唾液腺很可能是潤滑和濕潤鼻和口腔后面的上咽喉部的，報道稱，這是個意外發(fā)現(xiàn)。

報道稱，這一發(fā)現(xiàn)對于癌癥的治療非常重要。在頭部和脖子部位使用放射性療法來治療癌癥的醫(yī)生可設(shè)法避免對唾液腺進行照射，福格爾說，因為破壞這些腺體可能會影響到生活質(zhì)量。

智能醫(yī)療的應(yīng)用

人工智能目前在醫(yī)療臨床應(yīng)用主要包括以下四種：智能影像、智能語音、醫(yī)學(xué)機器人、臨床智能決策。其中，智能影像和智能語音是基于圖像和語音識別技術(shù)發(fā)展起來的，由于醫(yī)學(xué)影像資料獲取門檻較低、且更為標(biāo)準(zhǔn)化，語音數(shù)據(jù)識別技術(shù)成熟。所以，智能醫(yī)學(xué)影像目前發(fā)展最為成熟，臨床接受程度也最高。

據(jù)中研普華研究報告《2019-2025年中國智能醫(yī)療行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測報告》分析：

醫(yī)學(xué)人工智能是人工智能發(fā)展出來的一大分支，它將為醫(yī)學(xué)診療問題提供解決方案，研究最多成果最顯著的是醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)。醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它應(yīng)人工智能技術(shù)，根據(jù)某個領(lǐng)域一個或多個人類專家提供的知識和經(jīng)驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復(fù)雜問題。專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域。

與其他行業(yè)不同，在醫(yī)療垂直領(lǐng)域采用人工智能仍處于起步階段。隨著人工智能在醫(yī)療行業(yè)的長足發(fā)展，它們可能正在成為過去?，F(xiàn)在，即使是具有醫(yī)療應(yīng)用程序的智能手機也可以執(zhí)行血液檢查，心電圖等。

智能技術(shù)作為推動智慧醫(yī)療的動力，不斷促進著新型醫(yī)療服務(wù)模式“茁壯成長”。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能技術(shù)和環(huán)境接口技術(shù)已經(jīng)對于醫(yī)院的診療流程和操作模式起到了積極的影響。其次，為了應(yīng)對持續(xù)上漲的支付壓力，醫(yī)療和健康保險模式也在發(fā)生著改變。

2019年，人工智能(AI)、機器人技術(shù)，認(rèn)知技術(shù)和精準(zhǔn)醫(yī)療可以使臨床醫(yī)生的許多非臨床事務(wù)自動化，行醫(yī)過程更高效。特別是在影像診斷、藥物發(fā)現(xiàn)，腫瘤診治和風(fēng)險分析應(yīng)用等方面。通過在特定醫(yī)療服務(wù)工作流程中實施人工智能平臺，未來2-3年可實現(xiàn)10-15%的生產(chǎn)率提升。通過人工智能應(yīng)用在疾病監(jiān)控、輔助決策、健康管理等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。另外，40%的醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)將利用機器學(xué)習(xí)和人工智能算法提高他們的網(wǎng)絡(luò)安全能力，自動檢測勒索威脅。到2021年，在中國醫(yī)療機構(gòu)中，人工智能技術(shù)采用的穩(wěn)步進展將直接影響25%的業(yè)務(wù)流程。

隨著人工智能整體水平的提高，醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)也將獲得發(fā)展，正在開發(fā)的新一代專家系統(tǒng)有分布式專家系統(tǒng)和協(xié)同式專家系統(tǒng)等，其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用將更有利于臨床疾病診斷與治療水平的提高。人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)研究報告主要分析了人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)的國內(nèi)外發(fā)展概況、行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、市場分析(市場規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)、市場特點等)、生產(chǎn)分析(生產(chǎn)總量、供需平衡等)、競爭分析(行業(yè)集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等)、產(chǎn)品價格分析、用戶分析、替代品和互補品分析、行業(yè)主導(dǎo)驅(qū)動因素、行業(yè)渠道分析、行業(yè)贏利能力、行業(yè)成長性、行業(yè)償債能力、行業(yè)營運能力、人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)重點企業(yè)分析、子行業(yè)分析、區(qū)域市場分析、行業(yè)風(fēng)險分析、行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測及相關(guān)的經(jīng)營、投資建議等。報告研究框架全面、嚴(yán)謹(jǐn)，分析內(nèi)容客觀、公正、系統(tǒng)，真實準(zhǔn)確地反映了我國人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)的市場發(fā)展現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢。

欲了解關(guān)于智能醫(yī)療行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2019-2025年中國智能醫(yī)療行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測報告》。

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