機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度調(diào)研及規(guī)模預(yù)測(cè)

• 2021年12月23日 YeYuJuan來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 839 51
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隨著各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求量增多，對(duì)處理和分析數(shù)據(jù)的效率要求變高，一系列機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)運(yùn)而生。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)，是資本市場(chǎng)重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象之一。

資本市場(chǎng)重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)

隨著各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求量增多，對(duì)處理和分析數(shù)據(jù)的效率要求變高，一系列機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)運(yùn)而生。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)，是資本市場(chǎng)重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象之一。

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)專門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。

據(jù)中研普華研究院報(bào)告《2022-2027年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》分析

得益于硬件和算法的進(jìn)步，機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大能力逐漸顯現(xiàn)。這種進(jìn)步體現(xiàn)在連續(xù)學(xué)習(xí)過(guò)程中使用模式識(shí)別的算法，使它們能夠自主訓(xùn)練執(zhí)行任務(wù)，而不需要顯式編程代碼。

機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度調(diào)研及規(guī)模預(yù)測(cè)

國(guó)外的機(jī)器學(xué)習(xí)研究在整體上呈現(xiàn)出三個(gè)基本趨勢(shì)：一是關(guān)注真實(shí)課堂條件下深度學(xué)習(xí)與學(xué)生素養(yǎng)發(fā)展的實(shí)證研究;二是從個(gè)別具體操作策略的探討轉(zhuǎn)向?yàn)橐话慊僮髂Ｊ降慕?gòu);三是從單純關(guān)注深度學(xué)習(xí)的技術(shù)性支持轉(zhuǎn)向?yàn)榍榫承缘沫h(huán)境支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)。深度學(xué)習(xí)研究又呈現(xiàn)出兩個(gè)較為明顯的特點(diǎn)。

一些較成功的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用集中在圖像識(shí)別、文本分析、產(chǎn)品推薦、欺詐預(yù)防和內(nèi)容管理等領(lǐng)域的增量和實(shí)際改進(jìn)上。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算及5G技術(shù)將成為影響2022年最重要的技術(shù)，而制造業(yè)、金融服務(wù)業(yè)及醫(yī)療保健行業(yè)將會(huì)成為2022年最受益于科技發(fā)展的行業(yè)。

目前機(jī)器學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT服務(wù)行業(yè)滲透率較高，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用滲透率能夠達(dá)到90%，其次是金融業(yè)，包括銀行、證券以及保險(xiǎn)在內(nèi)整體滲透率超過(guò)20%，但是制造等其他傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率仍低于10%。

機(jī)器學(xué)習(xí)可能會(huì)帶來(lái)未來(lái)更強(qiáng)大、更具顛覆性的應(yīng)用發(fā)展，如無(wú)人駕駛汽車、個(gè)性化教育和預(yù)防性醫(yī)療保健。隨著應(yīng)用的不斷拓展，2020-2025年，全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)價(jià)值將以42%以上的增速增長(zhǎng)，行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭極為強(qiáng)勁。

《2022-2027年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了我國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)及前景作出審慎分析與預(yù)測(cè)。

2022年該行業(yè)前景趨勢(shì)怎么樣?想要知道更多行業(yè)詳細(xì)分析，請(qǐng)點(diǎn)擊查看中研普華研究院出版的《2022-2027年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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