計算機(jī)視覺市場調(diào)研 2022計算機(jī)視覺行業(yè)前景及現(xiàn)狀分析

• 2022年3月18日 LiuMingYue來源：中研網(wǎng) 1306 85
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國內(nèi)計算機(jī)視覺市場調(diào)研如何?計算機(jī)視覺行業(yè)為使更多的人能使用復(fù)雜的計算機(jī)，必須改變過去的那種讓人來適應(yīng)計算機(jī)，來死記硬背計算機(jī)的使用規(guī)則的情況。而是反過來讓計算機(jī)來適應(yīng)人的習(xí)慣和要求，以人所習(xí)慣的方式與人進(jìn)行信息交換

國內(nèi)計算機(jī)視覺市場調(diào)研如何?計算機(jī)視覺行業(yè)為使更多的人能使用復(fù)雜的計算機(jī)，必須改變過去的那種讓人來適應(yīng)計算機(jī)，來死記硬背計算機(jī)的使用規(guī)則的情況。而是反過來讓計算機(jī)來適應(yīng)人的習(xí)慣和要求，以人所習(xí)慣的方式與人進(jìn)行信息交換，也就是讓計算機(jī)具有視覺、聽覺和說話等能力。計算機(jī)視覺行業(yè)以提供自動檢測和機(jī)器人指導(dǎo)在工業(yè)應(yīng)用中的一個過程。計算機(jī)視覺行業(yè)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還包括增強(qiáng)是由人類的解釋，例如超聲圖像或X射線圖像，以降低噪聲的影響的圖像。

計算機(jī)視覺市場調(diào)研 2022計算機(jī)視覺行業(yè)前景及現(xiàn)狀分析

《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列入十一項(xiàng)重點(diǎn)行動之一以來，我國出臺了一系列重要政策，以把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰(zhàn)略主動權(quán)，促進(jìn)人工智能行業(yè)發(fā)展壯大，為公司技術(shù)研發(fā)、市場開拓、人才引進(jìn)等經(jīng)營發(fā)展的各個環(huán)節(jié)提供了重要政策支持。2019年，我國計算機(jī)視覺核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別為633億元和1439億元，預(yù)計至2025年將分別增長至1537億元和4858億元，CAGR分別為15.9%和22.5%。整體來看，我國人工智能產(chǎn)業(yè)化邁出了實(shí)質(zhì)性步伐，公司下游主要應(yīng)用于城市管理、智慧金融、商業(yè)零售、體育健康、軌交運(yùn)維等領(lǐng)域，在人工智能發(fā)展下均具有廣闊成長空間。

計算機(jī)視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，計算機(jī)視覺行業(yè)是在感知層上最為重要的核心技術(shù)之一。計算機(jī)視覺技術(shù)模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費(fèi)等，也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。

計算機(jī)視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

未來，人們安全和效率需求不斷提升，計算機(jī)視覺技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用能有效滿足人們需求，市場發(fā)展空間巨大。國家政策對人工智能行業(yè)的支持也為計算機(jī)視覺行業(yè)的發(fā)展提供了有利的環(huán)境。隨著計算機(jī)視覺技術(shù)日漸成熟，企業(yè)商業(yè)化落地能力不斷提高，未來計算機(jī)視覺市場規(guī)模將迎來突破性發(fā)展。

根據(jù)對六大權(quán)威機(jī)構(gòu)的匯總，樂觀估計2020年我國計算機(jī)視覺市場規(guī)模有望突破1000億;綜合保守預(yù)測2020年我國計算機(jī)視覺市場規(guī)模在700億元左右。計算機(jī)視覺的一個重要計算機(jī)視覺應(yīng)用領(lǐng)域就是自主車輛的視覺導(dǎo)航，還沒有條件實(shí)現(xiàn)像人那樣能識別和理解任何環(huán)境，完成自主導(dǎo)航的系統(tǒng)。因此，人們努力的研究目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)在高速公路上具有道路跟蹤能力，可避免與前方車輛碰撞的視覺輔助駕駛系統(tǒng)。

圖表：各機(jī)構(gòu)2020年中國計算機(jī)視覺規(guī)模預(yù)測

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

計算機(jī)視覺領(lǐng)域內(nèi)人臉識別功能可應(yīng)用場景廣泛，商業(yè)化落地能力強(qiáng)，除了計算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和硬件巨頭企業(yè)也紛紛關(guān)注布局人臉識別領(lǐng)域。但目前人臉識別技術(shù)仍然存在一定缺陷。

現(xiàn)階段人臉識別技術(shù)在智能手機(jī)終端上的應(yīng)用仍處于起步發(fā)展階段，技術(shù)和安全性仍有待提高，未來隨著各計算機(jī)視覺企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，人臉識別技術(shù)有望進(jìn)一步改善，成為智能手機(jī)標(biāo)配。

圖表：2025年中國計算機(jī)視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

目前對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)...等等問題，國內(nèi)外權(quán)威研究機(jī)構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標(biāo)準(zhǔn)，造成各大機(jī)構(gòu)對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

計算機(jī)視覺系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)形式很大程度上依賴于其具體應(yīng)用方向。有些是獨(dú)立工作的，用于解決具體的測量或檢測問題;也有些作為某個大型復(fù)雜系統(tǒng)的組成部分出現(xiàn)，比如和機(jī)械控制系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，人機(jī)接口設(shè)備協(xié)同工作。計算機(jī)視覺系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)方法同時也由其功能決定——是預(yù)先固定的抑或是在運(yùn)行過程中自動學(xué)習(xí)調(diào)整。

未來中國計算機(jī)視覺行業(yè)前景、計算機(jī)視覺行業(yè)現(xiàn)狀如何?更多行業(yè)分析，請點(diǎn)擊中研研究院出版的《2020-2025年超級計算機(jī)行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》。

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