機器學(xué)習(xí)是未來戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一。當(dāng)今最先進的機器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，以創(chuàng)建理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測，以及潛在地自主操作系統(tǒng)，機器學(xué)習(xí)在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)中扮演著重要的角色。
機器學(xué)習(xí)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
機器學(xué)習(xí)是未來戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一。當(dāng)今最先進的機器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，以創(chuàng)建理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測，以及潛在地自主操作系統(tǒng)，機器學(xué)習(xí)在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)中扮演著重要的角色。
近年來，機器學(xué)習(xí)技術(shù)取得了長足進步。隨著應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)的門檻顯著降低，越來越多的行業(yè)有能力快速應(yīng)用機器學(xué)習(xí)，應(yīng)對嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，把握重大機遇。而這一切僅僅是序幕。亞馬遜云科技將繼續(xù)致力于創(chuàng)造更好的解決方案，幫助各組織充分利用機器學(xué)習(xí)能力。
從早期的云計算、大數(shù)據(jù)，到如今的5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)字技術(shù)的迭代和創(chuàng)新從未停止。尤其在人工智能領(lǐng)域，機器學(xué)習(xí)正在成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新寵，成為各行各業(yè)尋求突破的下一個關(guān)鍵點。
目前機器學(xué)習(xí)目前在互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT服務(wù)行業(yè)滲透率較高，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)機器學(xué)習(xí)應(yīng)用滲透率能夠達到90%，其次是金融業(yè)，包括銀行、證券以及保險在內(nèi)整體滲透率超過20%，但是制造等其他傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率仍低于10%。
機器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)，是資本市場重點關(guān)注對象之一。在資本力量推動下，一批以機器學(xué)習(xí)為核心驅(qū)動的初創(chuàng)型公司進入到市場中，逐漸成為市場中的有力競爭者。資本投入可幫助初創(chuàng)型機器學(xué)習(xí)公司構(gòu)建技術(shù)團隊、獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)、研發(fā)應(yīng)用產(chǎn)品、拓展產(chǎn)品市場，逐步提高其市場競爭力。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院報告《2022-2027年中國機器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》分析
機器學(xué)習(xí)是未來戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一，當(dāng)今最先進的機器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，以創(chuàng)建理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測，以及潛在地自主操作系統(tǒng)，機器學(xué)習(xí)在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)中扮演著重要的角色。
據(jù)IDC最新發(fā)布的全球人工智能系統(tǒng)支出指南，預(yù)計到2023年人工智能系統(tǒng)的支出將達到979億美元，是2019年將花費375億美元的2.5倍。對此，IDC的分析師認為，人工智能和機器學(xué)習(xí)(ML)已經(jīng)成為當(dāng)今大多數(shù)組織的首選，AI將成為未來十年改變整個行業(yè)的核心驅(qū)動力。而來自Gartner的預(yù)測也顯示，到2024年，將有75%的公司從試生產(chǎn)過渡到生產(chǎn)。
想要了解更多機器學(xué)習(xí)行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2022-2027年中國機器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。
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