隨著AI大模型加速迭代,智能算力已成為稀缺資源。未來較長一段時間內,我國AI服務器市場維持供不應求狀態(tài),國產AI芯片市場規(guī)模增長迎來關鍵窗口期。
ChatGPT大火后,各大科技企業(yè)紛紛發(fā)力AI大模型,作為通用的算力芯片開始供不應求。AI時代浪潮洶涌,海量數據催生龐大的算力需求,帶動AI服務器需求量與日俱增,用于服務器內、外部數據傳輸等接口芯片也隨之攀升。
國際數據公司IDC和浪潮信息聯合發(fā)布的《2023—2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》預計,2023年中國人工智能服務器市場規(guī)模將達91億美元,同比增長82.5%,2027年將達到134億美元,年復合增長率達21.8%。
報告認為,人工智能正在加速從感知智能向生成式智能邁進,人工智能算力需求也因此快速增長。報告預計2022—2027年中國智能算力規(guī)模年復合增長率達33.9%,通用算力規(guī)模年復合增長率為16.6%。全球人工智能硬件市場(服務器)規(guī)模將從2022年的195億美元增長到2026年的347億美元,年復合增長率達17.3%;其中,用于運行生成式人工智能的服務器市場規(guī)模在整體人工智能服務器市場的占比將從2023年的11.9%增長至2026年的31.7%。
隨著AI大模型加速迭代,智能算力已成為稀缺資源。未來較長一段時間內,我國AI服務器市場維持供不應求狀態(tài),國產AI芯片市場規(guī)模增長迎來關鍵窗口期。
當前,大模型廠商產品迭代如火如荼。據百川智能創(chuàng)始人、CEO王小川介紹,目前百川大模型保持每個月一次模型數據的迭代。
安擎計算機相關負責人稱,大模型訓練所需數據激增,AI大模型廠商需要的是能夠支持存儲和訓練的高端AI服務器。因此各服務器廠商目前都在升級芯片規(guī)格、擴大卡組數量,向高端AI服務器方向升級。
在AI大模型浪潮的帶動下,人工智能芯片、服務器、數據中心市場規(guī)模將顯著提升。IDC預計,2023年中國人工智能芯片出貨量將達到133.5萬片,同比增長22.5%。
人工智能服務器方面,IDC預計,2023年中國人工智能服務器市場規(guī)模將達到91億美元,同比增長82.5%;2027年將達到134億美元,年均復合增長率為21.8%。
據中研產業(yè)研究院《2023-2028年中國AI服務器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》分析:
隨著AI大模型加速迭代,智能算力已成為稀缺資源。
過去五年(2018—2022年),北京、杭州、上海、深圳、廣州、合肥、蘇州、重慶等城市在人工智能領域具有較為突出的表現。受到生成式人工智能、智能計算中心投入的影響,2023年中國人工智能城市評估排行榜發(fā)生變化,北京依然位居首位,杭州和深圳分別位列第二位和第三位。此外,位居前十的城市還有上海、蘇州、廣州、濟南、合肥、重慶和成都。
智算中心建設步伐加快。據不完全統計,截至2023年8月,全國已有超過30個城市建設智算中心。
AI大模型時代,進口品牌GPU等高端芯片供應面臨周期波動挑戰(zhàn),為國產AI芯片加速推向市場打開關鍵窗口。不過,AI大模型的訓練、推理和海量數據存儲無一不需要高性能算力支撐,也對國產算力底層基礎設施能力和生態(tài)建設提出考驗。
據媒體梳理發(fā)現,浪潮信息、海光信息、希姆計算、中科通量、瀚博半導體、墨芯人工智能、摩爾線程、天數智芯、寒武紀、燧原科技等芯片公司推出了應用于不同場景的AI推理和訓練任務的芯片加速卡,涉及CPU、GPU、RISC-V等不同設計架構。
AI服務器是一種能夠提供人工智能(AI)的數據服務器。它既可以用來支持本地應用程序和網頁,也可以為云和本地服務器提供復雜的AI模型和服務。AI服務器有助于為各種實時AI應用提供實時計算服務。
AI服務器主要有兩種架構,一種是混合架構,可以將數據存儲在本地,另一種是基于云平臺的架構,使用遠程存儲技術和混合云存儲(一種聯合本地存儲和云存儲的技術)進行數據存儲。
AI服務器成本主要來自CPU、GPU等芯片,占比50%以上
服務器由電源、CPU、內存、硬盤、風扇、光驅等幾部分構成,芯片成本(CPU、GPU等)占比較高,在25%-70%不等;
AI服務器采用異構形式,按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合;目前GPU依然是實現數據中心加速的首選,其他非GPU芯片應用逐漸增多,IDC預計到2025年其他非GPU芯片占比超過20%;一般來說,ASIC的性能最好,但是可編程性和靈活性較弱;在訓練或者通用情況下,GPU則是更好的選擇。
中國AI服務器產業(yè)鏈上游為核心零部件及軟件供應;中游為AI服務器廠商;下游為各類應用市場,包括互聯網企業(yè)、云計算企業(yè)、數據中心服務商、政府部門、金融機構、醫(yī)療領域、電信運營商等。
AI服務器行業(yè)研究報告主要分析了AI服務器行業(yè)的市場規(guī)模、AI服務器市場供需求狀況、AI服務器市場競爭狀況和AI服務器主要企業(yè)經營情況,同時對AI服務器行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的預測。AI服務器行業(yè)研究報告可以幫助投資者合理分析行業(yè)的市場現狀,為投資者進行投資作出行業(yè)前景預判,挖掘投資價值,同時提出行業(yè)投資策略和營銷策略等方面的建議。
想要了解更多AI服務器行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AI服務器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》。
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2023-2028年中國AI服務器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告
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