距離大模型橫空出世已經(jīng)過去一年有余,在AI大模型的浪潮下,各大科技企業(yè)爭先恐后地推出了自家的大模型產(chǎn)品。與此同時,各行業(yè)企業(yè)也對大模型保持著高度關(guān)注,一些其他行業(yè)的企業(yè)也紛紛跨界布局大模型相關(guān)產(chǎn)品。據(jù)外媒近日報道,總部位于舊金山的美國初創(chuàng)企業(yè)Scale AI2
距離大模型橫空出世已經(jīng)過去一年有余,在AI大模型的浪潮下,各大科技企業(yè)爭先恐后地推出了自家的大模型產(chǎn)品。
與此同時,各行業(yè)企業(yè)也對大模型保持著高度關(guān)注,一些其他行業(yè)的企業(yè)也紛紛跨界布局大模型相關(guān)產(chǎn)品。
據(jù)外媒近日報道,總部位于舊金山的美國初創(chuàng)企業(yè)Scale AI 2023年年化收入達(dá)到7.5億美元,為前一年的3倍。得益于AI大模型的發(fā)展,Scale AI的業(yè)績收入也如同坐上了“火箭”,一躍成為收入可以與OpenAI比肩的AI創(chuàng)企之一。
公開資料顯示,Scale AI成立于2016年,主要為人工智能訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)服務(wù),創(chuàng)始人為華裔青年Alexandr Wang。
值得注意的是,Scale AI創(chuàng)業(yè)初期就得到了創(chuàng)業(yè)孵化公司Y Combinator的支持。彼時,Y Combinator的總裁為山姆·奧特曼,也即OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人及現(xiàn)任首席執(zhí)行官。
Scale AI主要從事的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注,通俗理解,就是通過分類、畫框、標(biāo)注、注釋等對圖片、語音、文本、視頻等原始的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,標(biāo)記對象的特征,以作為機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)素材。
人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在十億個以上)、超強(qiáng)計算資源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠處理海量數(shù)據(jù),完成各種復(fù)雜任務(wù),如自然語言處理、圖像識別等。
人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域,隨著大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的不斷進(jìn)步,該行業(yè)正在逐步成熟。人工智能大模型是實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ),被廣泛應(yīng)用于自然語言處理、計算機(jī)視覺、語音識別等領(lǐng)域。
工信部數(shù)據(jù)顯示,2023年1-10月,國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭向好,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5,000億元。從企業(yè)數(shù)量上看,截至2024年1月,國內(nèi)人工智能相關(guān)企業(yè)為157.18萬家。2021年-2023年,國內(nèi)人工智能企業(yè)數(shù)量分別增加36.36萬家、42.71萬家、52.92萬家,同比增長87.11%、17.47%、23.91%。
其中,以大模型為代表的生成式AI正加速與各行各業(yè)深度融合,關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破10萬億,催生出規(guī)??捎^的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)、新場景和新模式。其中,尤以智能制造、能源、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的人工智能商業(yè)化應(yīng)用最為活躍。
過去幾年部署的AI應(yīng)用,接下來幾年都有可能被基于大模型的AI所替代。升級迭代可能會從優(yōu)先具備海量數(shù)據(jù)的場景開始。當(dāng)大模型支撐的AI應(yīng)用成為主流,不能利用大模型能力的廠商將失去競爭優(yōu)勢。
《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書(2023年)》中顯示,截至2023年10月,我國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型廠商及高校院所共計254家,分布于20余個省市/地區(qū)。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》分析:
在AI技術(shù)創(chuàng)新浪潮下,國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入持續(xù)加碼,多模態(tài)大模型等技術(shù)迭代更新不斷加速。
9月初,科大訊飛宣布訊飛星火認(rèn)知大模型面向全民開放服務(wù),至此,首批包括訊飛星火、百度文心一言、商湯SenseChat等在內(nèi)共十余款人工智能大模型全部面向公眾開放服務(wù)。另外包括騰訊在內(nèi)的一些公司的大模型也通過備案,將擇機(jī)面向公眾開放。
顯然,2024年,大模型將繼續(xù)其火熱的現(xiàn)象,在2023年形成的百模大戰(zhàn)競爭將會進(jìn)一步白熱化,進(jìn)一步滲透到各行各業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程中。
人工智能大模型是實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ),被廣泛應(yīng)用于自然語言處理、計算機(jī)視覺、語音識別等領(lǐng)域。根據(jù)預(yù)測,到2024年年底我國將有5%—8%的企業(yè)大模型參數(shù)從千億級躍升至萬億級,算力需求增速會達(dá)到320%。
當(dāng)下,我國專業(yè)性大模型AI的開發(fā)仍然面臨一些挑戰(zhàn)和限制。一方面,大模型的訓(xùn)練需要龐大的計算資源和時間,這對于一些中小型企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)來說是一個難以逾越的壁壘。另一方面,大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要大量的人工標(biāo)注和清洗,這對于一些領(lǐng)域?qū)I(yè)性較高的任務(wù)來說是一個復(fù)雜而耗時的過程。此外,大模型的應(yīng)用也面臨著數(shù)據(jù)隱私和安全性的挑戰(zhàn),如何保護(hù)用戶數(shù)據(jù)和防止濫用成為了亟待解決的問題。
隨著各行各業(yè)大模型應(yīng)用進(jìn)程加快,智能制造生態(tài)和應(yīng)用技術(shù)的成熟,2026-2029年,AI大模型應(yīng)用領(lǐng)域有望呈現(xiàn)出裂變增長,市場總規(guī)模將達(dá)到5,000億元,年均增長率或超100%。
報告根據(jù)人工智能大模型行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實踐經(jīng)驗,對中國人工智能大模型行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機(jī)會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析,并重點(diǎn)分析了我國人工智能大模型行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),對人工智能大模型行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預(yù)測。
想要了解更多人工智能大模型行業(yè)詳情分析,可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》。
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2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告
人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在十億個以上)、超強(qiáng)計算資源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠處理海量數(shù)據(jù),完成各種復(fù)雜任務(wù),如自然語言處理、圖像識別等。人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展...
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