人工智能大模型競爭進入新階段 人工智能大模型行業(yè)市場前景預(yù)測

• 吳澳燕 2024年1月24日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1116 71
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人工智能大模型是實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，被廣泛應(yīng)用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領(lǐng)域。根據(jù)預(yù)測，到2024年年底我國將有5%—8%的企業(yè)大模型參數(shù)從千億級躍升至萬億級，算力需求增速會達到320%。

人工智能大模型是實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，被廣泛應(yīng)用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領(lǐng)域。根據(jù)預(yù)測，到2024年年底我國將有5%—8%的企業(yè)大模型參數(shù)從千億級躍升至萬億級，算力需求增速會達到320%。

大模型是指讀取海量數(shù)據(jù)、參數(shù)規(guī)模巨大的算法模型。業(yè)界一般認為超過千億級參數(shù)即為大模型，其訓練過程中可能使用了上千張GPU/CPU芯片。ChatGPT與AIGC均為大模型的應(yīng)用場景之一。ChatGPT可以類比原有的對話式AI應(yīng)用、AI賦能的搜索類應(yīng)用。AIGC則可以分為生成文本、生成圖像、生成視頻，也可以歸為大模型的應(yīng)用場景之一。

人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在十億個以上)、超強計算資源的機器學習模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復(fù)雜任務(wù)，如自然語言處理、圖像識別等。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》顯示：

人工智能引發(fā)生產(chǎn)生活方式、社會治理模式、科學研究范式的變革，為經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展提供了新的動力。共建大模型生態(tài)，降低使用門檻，是“煉大模型”的科技巨頭們的一致選擇。

工信部數(shù)據(jù)顯示，2023年1-10月，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭向好，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5,000億元。從企業(yè)數(shù)量上看，截至2024年1月，國內(nèi)人工智能相關(guān)企業(yè)為157.18萬家。2021年-2023年，國內(nèi)人工智能企業(yè)數(shù)量分別增加36.36萬家、42.71萬家、52.92萬家，同比增長87.11%、17.47%、23.91%。

其中，以大模型為代表的生成式AI正加速與各行各業(yè)深度融合，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破10萬億，催生出規(guī)?？捎^的數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)、新場景和新模式。其中，尤以智能制造、能源、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的人工智能商業(yè)化應(yīng)用最為活躍。

過去幾年部署的AI應(yīng)用，接下來幾年都有可能被基于大模型的AI所替代。升級迭代可能會從優(yōu)先具備海量數(shù)據(jù)的場景開始。當大模型支撐的AI應(yīng)用成為主流，不能利用大模型能力的廠商將失去競爭優(yōu)勢。

人工智能大模型行業(yè)市場前景預(yù)測

在AI技術(shù)創(chuàng)新浪潮下，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入持續(xù)加碼，多模態(tài)大模型等技術(shù)迭代更新不斷加速。

9月初，科大訊飛宣布訊飛星火認知大模型面向全民開放服務(wù)，至此，首批包括訊飛星火、百度文心一言、商湯SenseChat等在內(nèi)共十余款人工智能大模型全部面向公眾開放服務(wù)。另外包括騰訊在內(nèi)的一些公司的大模型也通過備案，將擇機面向公眾開放。

此前我國多家企業(yè)和機構(gòu)已經(jīng)發(fā)布了大模型產(chǎn)品并進行了小范圍內(nèi)測，此次開放服務(wù)的大模型也意味著它們通過了相關(guān)部門備案。8月15日，我國正式實施《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》。

統(tǒng)計顯示，截至2023年5月國內(nèi)大模型數(shù)量僅為79個;2023年10月，國內(nèi)大模型數(shù)量達到238個，AI大模型領(lǐng)域呈現(xiàn)出加速增長態(tài)勢。2023年，中國成為全球AI大模型專利最大產(chǎn)出國。截至2023年6月，國內(nèi)AI大模型專利數(shù)量全球占比為58%，美國大模型專利占比為18%，韓國為8%，日本占比也達到了5%，成為全球AI大模型專利少有的幾個主要產(chǎn)出國。

目前，我國參數(shù)規(guī)模達到萬億級別以上的大模型企業(yè)已有五家，隨著參數(shù)規(guī)模不斷突破，人工智能大模型賦能千行百業(yè)的速度也在不斷提升。我國人工智能大模型50強行業(yè)應(yīng)用共涉及13個領(lǐng)域，主要集中在金融行業(yè)，其次為工業(yè)、政務(wù)、交通等行業(yè)。在我國排名前十的人工智能大模型企業(yè)中，擁有自主算力資源的企業(yè)占比達100%。

從市場機遇的角度來看，在這一波AI熱潮中最先最直接受益的即AI算力提供商，包括芯片廠商、AI服務(wù)器廠商以及支撐大模型訓練和推理的AI算力云服務(wù)商。大模型與算力的結(jié)合存在發(fā)展機遇，這種模式通過為市場提供大模型與算力結(jié)合后高度優(yōu)化的方案，幫助用戶降低硬件使用門檻、提高開發(fā)效率、降低整體投資成本。

當下，我國專業(yè)性大模型AI的開發(fā)仍然面臨一些挑戰(zhàn)和限制。一方面，大模型的訓練需要龐大的計算資源和時間，這對于一些中小型企業(yè)和研究機構(gòu)來說是一個難以逾越的壁壘。另一方面，大模型的訓練數(shù)據(jù)需要大量的人工標注和清洗，這對于一些領(lǐng)域?qū)I(yè)性較高的任務(wù)來說是一個復(fù)雜而耗時的過程。此外，大模型的應(yīng)用也面臨著數(shù)據(jù)隱私和安全性的挑戰(zhàn)，如何保護用戶數(shù)據(jù)和防止濫用成為了亟待解決的問題。

隨著各行各業(yè)大模型應(yīng)用進程加快，智能制造生態(tài)和應(yīng)用技術(shù)的成熟，2026-2029年，AI大模型應(yīng)用領(lǐng)域有望呈現(xiàn)出裂變增長，市場總規(guī)模將達到5,000億元，年均增長率或超100%。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。報告準確把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，有效規(guī)避行業(yè)投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》。

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  2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告

  人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)（通常在十億個以上）、超強計算資源的機器學習模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復(fù)雜任務(wù)，如自然語言處理、圖像識別等。人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展...

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