生成式AI行業(yè)分析：預(yù)計(jì)到2030年前，生成式AI或?yàn)槿蚪?jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)7萬(wàn)億美元的價(jià)值

• 陳觀秋 2024年5月30日 來(lái)源：中新網(wǎng) 百度 1232 80
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麥肯錫的研究報(bào)告預(yù)測(cè)，到2030年前，生成式AI有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)7萬(wàn)億美元的價(jià)值。其中，作為AI研發(fā)高地之一的中國(guó)，將憑借戰(zhàn)略性投資分享生成式AI總效益的1/3。每個(gè)人的未來(lái)都可能因?yàn)樯墒紸I而改變。

亞馬遜全球副總裁：生成式AI創(chuàng)造最大價(jià)值的方向?qū)⑹切袠I(yè)應(yīng)用

亞馬遜云科技中國(guó)峰會(huì)上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲(chǔ)瑞松表示，生成式AI時(shí)代的黎明已經(jīng)來(lái)臨，那些能用好生成式AI做“差異化”創(chuàng)新、解決高價(jià)值的特定領(lǐng)域或行業(yè)場(chǎng)景的挑戰(zhàn)、創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式或機(jī)會(huì)的企業(yè)，將會(huì)脫穎而出，影響整個(gè)行業(yè)的發(fā)展方向、甚至顛覆行業(yè)。所以，行業(yè)應(yīng)用將是未來(lái)生成式AI真正能創(chuàng)造最大價(jià)值的方向。

在生成式AI應(yīng)用實(shí)際落地過(guò)程中，亞馬遜云科技方面認(rèn)為有五個(gè)要素尤其值得企業(yè)關(guān)注，包括：業(yè)務(wù)場(chǎng)景的選擇、模型的選擇、是否能夠結(jié)合企業(yè)自身的私有數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的定制、是否符合負(fù)責(zé)任的AI的原則以及對(duì)應(yīng)用進(jìn)行持續(xù)提升的能力。

儲(chǔ)瑞松稱，“大模型很重要，是生成式AI創(chuàng)新的基礎(chǔ)。但大模型已不再是企業(yè)生成式AI創(chuàng)新的唯一要素。企業(yè)需要根據(jù)自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要，選擇合適的模型和生成式AI應(yīng)用創(chuàng)新的平臺(tái)?！?/p>

我們的報(bào)告《2024-2029年中國(guó)生成式AI行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)格局分析與投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)研究歷史數(shù)據(jù)的模式來(lái)生成新內(nèi)容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。

生成式AI行業(yè)分析

生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成輸出，而是自主生成全新內(nèi)容，類似于人類的創(chuàng)造。比如近來(lái)廣受關(guān)注的聊天機(jī)器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高質(zhì)量的自然語(yǔ)言文本，可用于聊天、寫作、自動(dòng)化客服等領(lǐng)域。

大模型也被視為推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的新引擎。麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報(bào)告顯示，如果將分析的63種生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè)，將為全球經(jīng)濟(jì)每年帶來(lái)2.6萬(wàn)億至4.4萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。這一預(yù)測(cè)還未將所有的生成式AI應(yīng)用計(jì)算在內(nèi)，若將尚未研究的應(yīng)用計(jì)算在內(nèi)，生成式AI所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響可能會(huì)翻倍。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國(guó)生成式AI行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)格局分析與投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》分析：

具體來(lái)看，產(chǎn)業(yè)各方普遍認(rèn)為在需求側(cè)生成式AI市場(chǎng)即將迎來(lái)爆發(fā)，未來(lái)甚至可能形成C端和B端兩個(gè)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)。企業(yè)目前對(duì)生成式AI的需求在急劇增長(zhǎng)，通用型模型必然會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的AI市場(chǎng)產(chǎn)生變革，生產(chǎn)力的提升也會(huì)極大地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

當(dāng)前，生成式AI行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模正在快速增長(zhǎng)。據(jù)工信部測(cè)算數(shù)據(jù)，2023年我國(guó)生成式人工智能的市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元，并預(yù)計(jì)到2035年將突破30萬(wàn)億元。在全球范圍內(nèi)，生成式AI也展現(xiàn)出了巨大的潛力，預(yù)計(jì)在不久的將來(lái)會(huì)形成一個(gè)規(guī)模龐大的市場(chǎng)。

麥肯錫的研究報(bào)告預(yù)測(cè)，到2030年前，生成式AI有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)7萬(wàn)億美元的價(jià)值。其中，作為AI研發(fā)高地之一的中國(guó)，將憑借戰(zhàn)略性投資分享生成式AI總效益的1/3。每個(gè)人的未來(lái)都可能因?yàn)樯墒紸I而改變。

報(bào)告對(duì)我國(guó)生成式AI行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了國(guó)內(nèi)外生成式AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了生成式AI行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài)，對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多生成式AI行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)生成式AI行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)格局分析與投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》。我們的報(bào)告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

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