超半數(shù)世界500強(qiáng)視AI為風(fēng)險(xiǎn)

據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》、研究機(jī)構(gòu) Arize AI 18 日?qǐng)?bào)道，最新調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，56% 的《財(cái)富》世界 500 強(qiáng)公司將人工智能列為“風(fēng)險(xiǎn)因素”，這一數(shù)據(jù)與 2022 年僅 9% 的比例相比有了巨幅提升。

世界500強(qiáng)企業(yè)里，有108家的最新年度報(bào)告專門提到了能夠仿照人類創(chuàng)造文本和圖像的生成式AI，但其中只有33家將這種技術(shù)視為機(jī)遇，剩下超過三分之二的企業(yè)都將生成式AI技術(shù)視為風(fēng)險(xiǎn)。

報(bào)道稱，《財(cái)富》500 強(qiáng)公司今年在年度財(cái)務(wù)報(bào)告中提到的 AI 風(fēng)險(xiǎn)包括競(jìng)爭(zhēng)加劇，董事會(huì)擔(dān)心他們可能無法跟上那些更好利用這項(xiàng)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

進(jìn)入21世紀(jì)，人工智能迎來了快速發(fā)展的新時(shí)期。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為人工智能提供了豐富的燃料。深度學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network，CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network，RNN)的發(fā)展，在圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了巨大的突破。例如，谷歌的 AlphaGo 在圍棋比賽中戰(zhàn)勝了人類頂尖選手，引起了全球的關(guān)注。

人工智能(Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI)是指通過計(jì)算機(jī)程序或機(jī)器來模擬、實(shí)現(xiàn)人類智能的技術(shù)和方法。它讓計(jì)算機(jī)具備了感知、理解、判斷、推理、學(xué)習(xí)、識(shí)別、生成、交互等類人智能的能力，從而能夠執(zhí)行各種任務(wù)，甚至在某些方面超越人類的智能表現(xiàn)。

人工智能技術(shù)的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法，這些算法通過大量數(shù)據(jù)和訓(xùn)練，使計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律，并進(jìn)行模式識(shí)別、分類、預(yù)測(cè)等操作。

人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查分析

世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織2024年7月3日發(fā)布的報(bào)告顯示，2014年到2023年的10年間，全球生成式人工智能相關(guān)專利申請(qǐng)量達(dá)5.4萬件，其中逾25%的專利于2023年公布。

中國(guó)在2014-2023十年間的生成式人工智能(genAI)專利申請(qǐng)量超3.8萬件，居世界第一，是排名第二美國(guó)的6倍。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展前景分析與深度調(diào)查研究報(bào)告》分析：

隨著技術(shù)的成熟，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景也日益豐富。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能可以輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案制定;在金融領(lǐng)域，人工智能可以優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資決策;在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的智能化改造和效率提升。此外，人工智能還在教育、交通、農(nóng)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。

《廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》此前正式公布?！洞胧窂?方面提出45條措施，為人工智能賦能千行百業(yè)提質(zhì)增效。

《措施》提出，到2025年，廣東全省算力規(guī)模超過40EFLOPS(EFLOPS是指每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù))，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過3000億元。到2027年，全省人工智能產(chǎn)業(yè)底座進(jìn)一步夯實(shí)，算力規(guī)模超過60EFLOPS，全國(guó)領(lǐng)先的算法體系和算力網(wǎng)絡(luò)體系基本形成;智能終端產(chǎn)品供給豐富，在手機(jī)、計(jì)算機(jī)、家居、機(jī)器人等8大門類，打造100款以上大規(guī)模使用的智能終端產(chǎn)品，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4400億元;聚焦制造、教育、養(yǎng)老等領(lǐng)域，打造500個(gè)以上應(yīng)用場(chǎng)景，各行各業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率顯著提升。

隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，如何保障AI健康、可持續(xù)、負(fù)責(zé)任地發(fā)展，成為當(dāng)今社會(huì)面臨的重大挑戰(zhàn)。AI的運(yùn)作方式必須極度透明和公平，以確保其決策過程的公正性。各國(guó)政府和企業(yè)都在努力制定相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，以規(guī)范AI的發(fā)展和應(yīng)用。

人工智能領(lǐng)域在未來將繼續(xù)保持強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭，技術(shù)創(chuàng)新與融合加速、應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展、市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)、倫理與合規(guī)問題受到關(guān)注以及技術(shù)與社會(huì)深度融合等趨勢(shì)將共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的健康發(fā)展，為人類社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。

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