當(dāng)下，算力已從技術(shù)概念躍升為國家戰(zhàn)略資源。公開數(shù)據(jù)顯示，截至2024年9月，中國算力總規(guī)模達(dá)246EFLOPS，位居世界第二;截至2023年底，算力總規(guī)模達(dá)230EFLOPS，智能算力規(guī)模達(dá)70EFLOPS，增速超70%。

“東數(shù)西算”樞紐節(jié)點智算規(guī)模超八成

從國家數(shù)據(jù)局了解到，中國算力資源布局進(jìn)一步優(yōu)化，全國一體化算力網(wǎng)加快構(gòu)建。最新數(shù)據(jù)顯示，截至今年一季度，中國“東數(shù)西算”八大樞紐節(jié)點算力總規(guī)模達(dá)到每秒215.5百億億次浮點運(yùn)算，其中，智能算力規(guī)模占樞紐節(jié)點算力總規(guī)模的80.8%;樞紐節(jié)點間20毫秒時延圈已基本實現(xiàn)，用戶體驗進(jìn)一步提升;試點開通9條“公共傳輸通道”，為中小企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)提供彈性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，有助于生產(chǎn)經(jīng)營和研發(fā)創(chuàng)新。

中國作為全球第二大數(shù)字經(jīng)濟(jì)體，正通過"東數(shù)西算"工程重構(gòu)算力版圖。這場以智能算力為核心的生產(chǎn)力革命，正在重塑產(chǎn)業(yè)競爭格局。

智能算力行業(yè)核心進(jìn)展：基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)與技術(shù)突破雙輪驅(qū)動

(1)空間布局：從分散到集約的效率革命

"東數(shù)西算"工程通過貴州、內(nèi)蒙古等樞紐節(jié)點承接非實時算力需求，長三角、京津冀等樞紐保障實時性業(yè)務(wù)，形成"算力西移、數(shù)據(jù)東輸"的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。這種布局使數(shù)據(jù)中心PUE值(能源效率)平均下降0.3，年節(jié)電量相當(dāng)于三峽電站發(fā)電量的1/10。華為云最新白皮書顯示，樞紐節(jié)點間數(shù)據(jù)傳輸成本較傳統(tǒng)模式降低40%，為自動駕駛、工業(yè)仿真等高密度計算場景提供經(jīng)濟(jì)性支撐。

(2)技術(shù)躍遷：智能算力的"專用化"突圍

傳統(tǒng)CPU算力在AI訓(xùn)練場景中效率不足10%，而專用芯片(如GPU、NPU)的算力密度提升300倍。燧原科技研發(fā)的邃思2.5芯片實現(xiàn)147TFLOPS算力，能效比達(dá)行業(yè)平均水平的2.3倍。更值得關(guān)注的是，存算一體架構(gòu)、光子計算等前沿技術(shù)開始進(jìn)入工程驗證階段，中科院團(tuán)隊研發(fā)的光子芯片在圖像識別任務(wù)中展現(xiàn)10倍能效提升潛力。

(3)服務(wù)創(chuàng)新：普惠算力的生態(tài)構(gòu)建

9條"公共傳輸通道"的開通，標(biāo)志著中國首次實現(xiàn)算力服務(wù)的"水電化"供給。阿里云"算力共享池"模式下，中小企業(yè)可按需調(diào)用1000P級算力資源，成本僅為自建集群的1/5。科研領(lǐng)域表現(xiàn)更顯著：上海超算中心通過算力共享，使新材料研發(fā)周期從3年縮短至6個月，這種"創(chuàng)新加速器"效應(yīng)正在向生物醫(yī)藥、量子計算等領(lǐng)域延伸。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》分析：

當(dāng)智能算力突破物理限制，其價值不再局限于計算本身，而是成為連接數(shù)據(jù)要素、算法模型、應(yīng)用場景的"價值中樞"。以自動駕駛為例，毫秒級時延的算力網(wǎng)絡(luò)使路側(cè)感知數(shù)據(jù)實時上傳云端處理，車端算力需求降低60%;在智能制造領(lǐng)域，邊緣算力節(jié)點與云端AI平臺的協(xié)同，使產(chǎn)線故障預(yù)測準(zhǔn)確率提升至92%。這種"算力+場景"的深度融合，正在催生新的產(chǎn)業(yè)分工體系：算力運(yùn)營商專注基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，算法開發(fā)商深耕垂直領(lǐng)域模型，應(yīng)用服務(wù)商構(gòu)建場景解決方案，三方形成"鐵三角"生態(tài)。

智能算力行業(yè)挑戰(zhàn)與未來：向深水區(qū)進(jìn)發(fā)的三大命題

(1)技術(shù)瓶頸：從"跟跑"到"領(lǐng)跑"的跨越

盡管中國智能算力規(guī)模全球領(lǐng)先，但在7nm以下先進(jìn)制程、EUV光刻機(jī)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域仍存在"卡脖子"風(fēng)險。更深層次的挑戰(zhàn)在于基礎(chǔ)理論創(chuàng)新——當(dāng)前90%的AI模型仍基于Transformer架構(gòu)，如何突破馮·諾依曼體系限制，實現(xiàn)類腦計算等顛覆性創(chuàng)新，需要產(chǎn)學(xué)研的深度協(xié)同。

(2)綠色轉(zhuǎn)型：算力增長與碳中和的平衡術(shù)

數(shù)據(jù)中心年耗電量已占全社會用電量2.6%，若延續(xù)傳統(tǒng)發(fā)展模式，2030年將突破4%的臨界值。液冷技術(shù)、余熱回收等創(chuàng)新雖使PUE降至1.1以下，但大規(guī)模應(yīng)用仍面臨成本壓力。曙光數(shù)創(chuàng)的浸沒式液冷方案已實現(xiàn)單機(jī)柜功耗降低30%，這種綠色技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化推廣，將成為行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

站在產(chǎn)業(yè)變革的臨界點，中國智能算力發(fā)展呈現(xiàn)出鮮明的"三重屬性"：作為國家戰(zhàn)略資源，其布局優(yōu)化關(guān)乎數(shù)字經(jīng)濟(jì)安全;作為生產(chǎn)要素，其配置效率決定產(chǎn)業(yè)競爭力;作為創(chuàng)新載體，其應(yīng)用場景拓展將重塑人類生產(chǎn)生活方式。當(dāng)"東數(shù)西算"工程將算力成本壓縮至十年前的1/20，當(dāng)存算一體芯片突破能效墻，當(dāng)量子計算開始滲透金融模擬領(lǐng)域，我們正在見證一場靜默卻深刻的生產(chǎn)力革命。

未來的競爭，不僅是算力規(guī)模的比拼，更是算力生態(tài)構(gòu)建能力的較量——誰能率先實現(xiàn)"算力-數(shù)據(jù)-算法"的深度融合，誰就將掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的"操作系統(tǒng)"。

想要了解更多智能算力行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》。報告對中國智能算力及各子行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、上下游行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、競爭替代產(chǎn)品、發(fā)展趨勢、新產(chǎn)品與技術(shù)等進(jìn)行了分析，并重點分析了中國智能算力行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和特點，以及中國智能算力行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。報告還對全球的行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細(xì)分析，并對行業(yè)進(jìn)行了趨向研判，是智能算力生產(chǎn)、經(jīng)營企業(yè)，服務(wù)、投資機(jī)構(gòu)等單位準(zhǔn)確了解目前智能算力行業(yè)發(fā)展動態(tài)，把握企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品。