1月6日，江蘇衛(wèi)視《最強(qiáng)大腦》就以“匆匆那年”為主題，上演了中國(guó)版的首次人機(jī)對(duì)決：31.02秒就可記憶一副無(wú)規(guī)則撲克牌的人類代表王峰，迎戰(zhàn)百度人工智能機(jī)器人“小度”。雙方先比拼人臉識(shí)別——僅憑一張童年照認(rèn)出十幾年后的少女，包括一對(duì)雙胞胎;第二局，則要從30張畢業(yè)照中，即約1500個(gè)花生米大小的頭像中，根據(jù)長(zhǎng)大后的男生照片找出兒時(shí)的他。

　　同“Master”橫掃人類圍棋大師一樣，人工智能再一次戰(zhàn)勝了人類。百度大腦如何分辨長(zhǎng)大后的雙胞胎?它和Master哪個(gè)更厲害?它還擁有哪些神奇的功能?《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》記者就此采訪了百度大腦的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，得出迄今為止最靠譜的答案。

　　小度認(rèn)出了長(zhǎng)大后的雙胞胎之一，人類沒有

　　都說(shuō)“女大十八變”，比賽中，選手王峰表示，自己主要看嘴角、耳朵的相似度。在他眼里，長(zhǎng)幼兩張人臉被分解成一個(gè)個(gè)相似的五官形狀，此中除了運(yùn)用人類的記憶力、推理能力，還有人類的本能。

　　“千百萬(wàn)年進(jìn)化過(guò)程中，人腦進(jìn)化出一個(gè)專門的區(qū)域負(fù)責(zé)人臉識(shí)別(簡(jiǎn)稱FFA)。”百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)被戲稱為小度的“爸爸”，他舉例說(shuō)，“一個(gè)3歲的孩子看見媽媽時(shí)，不管媽媽是微笑、生氣，睜著眼、閉著眼，長(zhǎng)頭發(fā)、短頭發(fā)，穿什么衣服，孩子都可以輕易認(rèn)出這是媽媽”。

　　但是，人腦為何一瞬間就能完成人臉識(shí)別，至今全世界的科學(xué)家也說(shuō)不清背后的原理。因此，小度對(duì)人臉的識(shí)別不是模仿人腦，而是更多基于數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)。

　　在人工智能“眼里”，它看見的不是一個(gè)圖形，而是一些按數(shù)字1和0記錄的像素點(diǎn)。因此，機(jī)器會(huì)把人臉分為很多個(gè)小方塊來(lái)識(shí)別。根據(jù)眼睛、眉毛、鼻子等器官的特征及其相互之間的幾何位置關(guān)系，計(jì)算總結(jié)出這些點(diǎn)，最終構(gòu)成了一張人臉。

　　如果要辨認(rèn)這張人臉是誰(shuí)，機(jī)器還要提取面部特征進(jìn)行特征建模，與需要對(duì)比的人臉比較后，根據(jù)相似程度，對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。一旦人的面貌發(fā)生任何變化，哪怕只是輕微仰頭，燈光變換，機(jī)器都需要重新計(jì)算一遍。

　　據(jù)百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任林元慶介紹，“為做到盡量精確，在百度的技術(shù)中，我們會(huì)在人臉上取72個(gè)點(diǎn)，最后通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，得到128維特征，每一維特征是人臉上的某種特點(diǎn)，比如獅子鼻”。

　　至于如何從72個(gè)點(diǎn)的信息里總結(jié)出128種特征，并將每種特征與人臉的特點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)，這是由深度學(xué)習(xí)從海量數(shù)據(jù)里自動(dòng)學(xué)到的。換句話說(shuō)，工程師并不知道這種特征究竟是“獅子鼻”，還是別的某種甚至沒有詞匯形容的特征。

　　計(jì)算機(jī)辨認(rèn)人臉原本就非常困難，但在《最強(qiáng)大腦》的舞臺(tái)上，又增加了時(shí)間跨度?，F(xiàn)場(chǎng)嘉賓、北京大學(xué)心理學(xué)系教授魏坤琳解釋說(shuō)，成長(zhǎng)中的人臉變化極大，一個(gè)人一輩子連身份證都要換好幾次。對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，可以依靠整體神態(tài)、氣質(zhì)等無(wú)法言說(shuō)的因素去主觀猜測(cè)，但機(jī)器不會(huì)猜，只能根據(jù)深度學(xué)習(xí)得來(lái)的規(guī)律計(jì)算。

　　據(jù)林元慶介紹，為了備戰(zhàn)，團(tuán)隊(duì)2個(gè)月里讓小度看了200萬(wàn)個(gè)人的2億張照片，并輔以少量有時(shí)間跨度的照片。經(jīng)過(guò)“訓(xùn)練”，小度自己總結(jié)出了一種不為人所知的人臉隨年齡變化的規(guī)律。

　　在遇到蜜蜂少女隊(duì)的雙胞胎時(shí)，人類和人工智能的差別就顯示出來(lái)了：姐妹花長(zhǎng)大后外表幾乎一模一樣，連姐妹倆自己都分辨不出舊照片里的人是誰(shuí)，王峰用肉眼也無(wú)法辨別她們的五官特征。但是，在人工智能的計(jì)算方式下，雖然她們的面部骨骼極其相似，差別特別細(xì)微，總還是有一點(diǎn)區(qū)別。最終，小度計(jì)算出，其中一位跟老照片里的小姑娘有72.98%的相似度，另一位有72.99%，差距僅為萬(wàn)分之一。