過去的一年，整個社會在擔憂人工智能奪去 300 萬卡車司機的工作。結果證明比前者能更危險的是能買得起蘭博基尼、雇得起 Elton John 參加其漢普頓之家派對的華爾街交易員和對沖基金經(jīng)理。

　　因此，人們或許會為這個高呼人工智能萬歲?

　　像高盛這樣的金融巨頭以及其他大型對沖基金都正在切換至人工智能驅動的系統(tǒng)，以預測市場趨勢，比人為交易更好。這些正在一步一步地發(fā)生，并已持續(xù)數(shù)年，但是一場人工智能颶風將席卷整個領域，紐約人工智能投資人和美國競爭力委員會(U.S. Council on Competitiveness)高級顧問 Mark Minevich 說。就像即將倒閉工廠是工人一樣，高收入的華爾街交易員也面臨著被非正式辭退的噩運。

　　Minevich 告訴我：「它會真的擊中華爾街的要害，也將改變紐約。」

　　軟件一直在學習

　　諸如舊金山創(chuàng)業(yè)公司 Sentient 和香港創(chuàng)業(yè)公司 Aidyia 正在打造人工智能交易系統(tǒng)中的一部分。2014 年，Goldman Sachs 投資并開始安裝人工智能驅動的交易平臺 Kensho。對沖基金創(chuàng)業(yè)公司 Walnut Algorithms，最開始就是研究人工智能的。臭名昭著且怪異的對沖基金公司 Bridgewater Associates 雇傭內部團隊打造可自我運行實際操作的人工智能系統(tǒng)。David Ferrucci 主導 Bridgewater 的工作，它之前曾領導 Watson 計算機開發(fā)工作并贏得了Jeopardy!。

　　人工智能交易軟件通過吸取大量數(shù)據(jù)進行世界相關知識的學習，并對股票、債券、商品和其他金融工具做預測。人工智能可以獲取書籍、推特、新聞報道、金融數(shù)據(jù)、收入數(shù)字、國際貨幣政策甚至周六夜現(xiàn)場概況等一切有助于其軟件理解全球趨勢的信息。人工智能可以 24 小時持續(xù)觀察這些信息，從不疲倦，一直學習并不斷優(yōu)化預測。

　　一篇來自 Eurekahedge 的報道追蹤了 23 家使用人工智能的對沖基金并發(fā)現(xiàn)它們優(yōu)于人控基金。過去十年，設計了很贊的統(tǒng)計學模型的博士數(shù)學家 Quants 一直是對沖基金的寵兒，但是，他們依靠分析歷史數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個可以預測市場趨勢的模型。通過這種方式，Quant 模型就像一個靜態(tài)的醫(yī)學教科書，而人工智能學習機器就像一個追蹤最新研究進行工作的醫(yī)生。哪一個的診斷會更好?傳統(tǒng)模型，對歷史數(shù)據(jù)使用了回溯測試，通常不能實時提供好的回報。Eurekahedge 報道說。

　　1 月 25 日，紐約，當?shù)拉偹构I(yè)指數(shù)由于首次超過 20000 點而關閉時，紐約股票交易所的交易員在工作。SPENCER PLATT/GETTY

　　人類交易員和對沖基金經(jīng)理不再有機會，很大一部分原因在于他們是人。Sentient 聯(lián)合創(chuàng)始人及蘋果 Siri 研發(fā)計算機科學家 Babak Hodjat 說：人類有意或無意地充滿偏見且敏感，有充分證據(jù)表明人類易于犯錯。對我來講，依賴于人類直覺和理性比純粹依靠數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學更可怕。

　　因此，當金融從業(yè)人員發(fā)現(xiàn)自己站在正在駛來的人工智能快車之前時，會有什么后果?根據(jù)商業(yè)智能公司 Coalition Development 的報告，12 家最大投資銀行的銷售、交易與研究員工的平均補償金是 50 萬美元。許多交易員年薪是百萬美元。根據(jù)一項產(chǎn)業(yè)調查，在 2015 年，5 個對沖基金經(jīng)理的薪水加起來有 10 億美元，甚至更多。如果你認為 Carl's Jr. 打算用機器人取代時薪 8 美元的快餐店工人，何不如取代這些年薪百萬美元(時薪 500 美元)的交易員呢。