面對(duì)不斷崛起的中國(guó)人工智能市場(chǎng) 日本坐不住了

• 2017年11月1日 ZhouXun來(lái)源：騰訊科技 379 18
• 繁體

• 

  2017-2022年人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告

  人工智能算法的實(shí)現(xiàn)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力支撐，特別是深度學(xué)習(xí)算法的大規(guī)模使用，對(duì)計(jì)算能力提出了更高的要求。深度學(xué)習(xí)模型參數(shù)多、計(jì)算量大、數(shù)據(jù)的規(guī)模更大，在早期使用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)...

在近日長(zhǎng)城會(huì)于東京舉行的G-summit峰會(huì)上，來(lái)自日本設(shè)計(jì)界、AI界、風(fēng)投界以及工業(yè)界的高管、知名設(shè)計(jì)師以及研究者圍繞IoT、設(shè)計(jì)、AI、機(jī)器人等時(shí)下最熱門的話題進(jìn)行了交流。

在一些行業(yè)會(huì)議或者展會(huì)上，來(lái)自日本的人形機(jī)器人往往會(huì)成為人群關(guān)注的焦點(diǎn)，逼真的仿人形技術(shù)、精湛的工業(yè)制造能力，為日本機(jī)器人行業(yè)贏得了口碑。

過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間，日本的機(jī)器人制造業(yè)、汽車行業(yè)以及基礎(chǔ)工業(yè)等，是國(guó)內(nèi)相關(guān)行業(yè)的學(xué)習(xí)和趕超對(duì)象。

但在過(guò)去幾年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，日本的創(chuàng)新速度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于中國(guó)。如今，人工智能成為全球普遍關(guān)注的技術(shù)方向，在新一波技術(shù)浪潮中，當(dāng)AI創(chuàng)業(yè)在中國(guó)如火如荼的進(jìn)行時(shí)，隔海相望的日本情況如何?

在近日長(zhǎng)城會(huì)于東京舉行的G-summit峰會(huì)上，來(lái)自日本設(shè)計(jì)界、AI界、風(fēng)投界以及工業(yè)界的高管、知名設(shè)計(jì)師以及研究者圍繞IoT、設(shè)計(jì)、AI、機(jī)器人等時(shí)下最熱門的話題進(jìn)行了交流。

中國(guó)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)進(jìn)展受到參會(huì)者的普遍關(guān)注，與中國(guó)相比，日本在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面的氛圍完全不同，這讓部分日本人感到憂慮。

造成這種情況的原因來(lái)自多個(gè)方面，面對(duì)現(xiàn)狀，日本也出現(xiàn)了新的力量，以推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和創(chuàng)新活躍。

保守的風(fēng)投

身為一名日本人，夏野剛對(duì)日本國(guó)內(nèi)的創(chuàng)新氛圍和制度感到十分擔(dān)憂。

夏野剛是i-Mode發(fā)明人、DoCoMo(日本最大的移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商)前高級(jí)副總裁，現(xiàn)任日本慶應(yīng)義塾大學(xué)特別招聘教授，同時(shí)是長(zhǎng)城會(huì)日本董事長(zhǎng)。

“現(xiàn)在中國(guó)已經(jīng)開(kāi)始走出去了，影響世界，中國(guó)游戲的人均活躍度是非常高的。今后如果中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)企業(yè)不斷進(jìn)軍日本的話，日本將無(wú)法抵抗，當(dāng)然也無(wú)需抵抗?！?/p>

不是所有日本人都認(rèn)同夏野剛的觀點(diǎn)。

在參會(huì)的其他日本人眼中，日本在新科技的投入上一點(diǎn)不少，Toyota(豐田)、Panasonic(松下)等知名日企在新技術(shù)上已經(jīng)有很大投入，政府對(duì)科技的重視程度也非常高。

但這正是夏野剛擔(dān)憂的地方：“豐田投入了1萬(wàn)億(日元)，但是沒(méi)有什么結(jié)果。因?yàn)槎际鞘褂霉緝?nèi)部的資源，公司外部或者新進(jìn)的這些社員都不能得到重用。”

夏野剛給出一組數(shù)據(jù)：在日本，風(fēng)險(xiǎn)投資的活躍程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國(guó)和中國(guó)，日本去年的風(fēng)險(xiǎn)投資金額在3000億日元(約為180億人民幣)，比上一年增長(zhǎng)了一倍，但即使是這樣，資金規(guī)模也僅是美國(guó)的二十分之一和中國(guó)的十分之一。

“怯于冒險(xiǎn)”在夏野剛看來(lái)是當(dāng)前日本企業(yè)面臨的一個(gè)重要問(wèn)題，企業(yè)做任何投入，更多會(huì)從短期回報(bào)來(lái)考量，同時(shí)，日本的風(fēng)險(xiǎn)投資從一般人到機(jī)構(gòu)投資者看待問(wèn)題都很保守。

“這個(gè)對(duì)日本今后的成長(zhǎng)性有很大影響，日本VC的出資人多數(shù)都是大企業(yè)，我覺(jué)得這些大企業(yè)應(yīng)該好好反思，向VC投資的目的是什么?”

另外，受語(yǔ)言、本土市場(chǎng)規(guī)模等因素影響，日本的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)影響力很難拓展至其他國(guó)家和地區(qū)，但更嚴(yán)重的問(wèn)題在于，隨著日本社會(huì)老齡化日趨嚴(yán)重，同時(shí)社會(huì)資金向大企業(yè)集中，無(wú)論個(gè)人還是機(jī)構(gòu)，愿意嘗試新技術(shù)的人將不會(huì)那么樂(lè)觀。

這意味著，即便日本在基礎(chǔ)研究上能夠取得更多進(jìn)展，但它們要轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，會(huì)面臨很多問(wèn)題。

轉(zhuǎn)化的阻力

研究成果轉(zhuǎn)化不易帶來(lái)的影響可能比想象中嚴(yán)重，最重要的問(wèn)題在于，缺乏工業(yè)界的反饋，學(xué)術(shù)界的研究容易陷入閉門造車的尷尬境地。

山川宏是日本Dwango Artificial Intelligence Laboratory(一下簡(jiǎn)稱DAI Lab)的負(fù)責(zé)人，DAI Lab的主要研究方向?yàn)轭惸X計(jì)算，即研究人類大腦的工作機(jī)制并讓AI學(xué)習(xí)并模擬。

作為日本國(guó)內(nèi)知名的人工智能領(lǐng)域研究者，山川宏介紹，日本國(guó)內(nèi)有關(guān)人工智能的研究主要由高校、專門的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行，企業(yè)、政府則為支持者。

他同時(shí)關(guān)注到中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的出色表現(xiàn)，山川宏告訴深網(wǎng)，2017年，人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議IJCAI在澳大利亞墨爾本舉行，其中，中國(guó)有475篇論文入圍，占整體入圍論文數(shù)量的34%，是入圍論文數(shù)量最多的國(guó)家;美國(guó)有255片論文入圍，占整體入圍論文數(shù)量的18%，值得注意的是，入圍的美國(guó)論文中，還有部分研究者為華人。日本入圍論文數(shù)量為37篇，占整體入圍論文數(shù)量的3%。

頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議中會(huì)論文的數(shù)量是人工智能發(fā)展?fàn)顟B(tài)的一個(gè)切面，日本在人工智能的基礎(chǔ)研究上，已經(jīng)感受到來(lái)自美國(guó)和中國(guó)的壓力。山川宏對(duì)中國(guó)人工智能研究的發(fā)展速度和現(xiàn)狀表示贊嘆，“當(dāng)我在IJCAI的會(huì)場(chǎng)，目力所及很多都是中國(guó)人?！?/p>

看到這一點(diǎn)的不只是山川宏，一位來(lái)自中國(guó)某大型人工智能公司的日本分公司負(fù)責(zé)人告訴深網(wǎng)，當(dāng)前無(wú)論在基礎(chǔ)研究還是應(yīng)用轉(zhuǎn)化方面，日本都明顯落后中國(guó)，而該公司如今正在大力拓展日本市場(chǎng)，從實(shí)際情況看，其產(chǎn)品在日本市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)非常明顯，業(yè)務(wù)拓展的主要障礙，來(lái)自日本政府對(duì)中國(guó)技術(shù)和產(chǎn)品的抵觸和擔(dān)憂。

夏野剛認(rèn)為，日本從科研到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化實(shí)在遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，“很多的資金投入到現(xiàn)有產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化上，因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)很低，非常保守。在短期方面日本的投資積極，但對(duì)10年后，或者20年后的投入是非常低。從表面來(lái)看數(shù)據(jù)不錯(cuò)，但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看真的好么?”

工業(yè)界的保守很難對(duì)基礎(chǔ)研究產(chǎn)生積極正面的引導(dǎo)，這會(huì)導(dǎo)致日本在基礎(chǔ)研究與應(yīng)用轉(zhuǎn)化方面均難以達(dá)到理想效果。

但也有人對(duì)此持不同觀點(diǎn)，在部分人看來(lái)，日本人與中國(guó)人在處理事務(wù)的態(tài)度上不一樣，在沒(méi)有做出真正成果前，日本人不喜歡大肆宣揚(yáng)，因此，當(dāng)前的沉寂并不代表日本實(shí)力真的疲弱。

不過(guò)對(duì)于日本人而言，好消息或許是，盡管大企業(yè)的保守備受抨擊，但其深厚的設(shè)計(jì)底蘊(yùn)，正在成為另一支推動(dòng)日本企業(yè)創(chuàng)新的力量。

推動(dòng)創(chuàng)新的新力量

原研哉是日本知名的設(shè)計(jì)師，他也以無(wú)印良品設(shè)計(jì)總監(jiān)的身份在中國(guó)被很多人熟知。

從2014年，原研哉發(fā)起了一個(gè)名叫“House Vision”理想家的項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目旨在通過(guò)藝術(shù)與工業(yè)的結(jié)合，為人類未來(lái)的居住環(huán)境提供更多選擇和想象。

在長(zhǎng)城會(huì)G-summit東京站的現(xiàn)場(chǎng)，原研哉對(duì)House Vision2016年的情況作了一個(gè)簡(jiǎn)要介紹，IoT house、可以存放生鮮食品的快遞柜、被重新設(shè)計(jì)的Airbnb房間等12個(gè)項(xiàng)目，組成了2016年的House Vision展。

“高新技術(shù)將如何影響未來(lái)，我們認(rèn)為家這個(gè)載體是最能夠體現(xiàn)的。戰(zhàn)后70年，人們的生活方式日益多樣化，但是日本的住宅毅然不變。做過(guò)兩次嘗試之后，我認(rèn)為家是各個(gè)產(chǎn)業(yè)的一個(gè)鏈接點(diǎn)，十字路口。結(jié)合移動(dòng)和大數(shù)據(jù)的剖析，把傳統(tǒng)資產(chǎn)當(dāng)成未來(lái)社會(huì)的一部分，從住宅剖析可以看見(jiàn)未來(lái)城市的面貌?！?/p>

基于這樣的理念，House Vision并不是一個(gè)局限于設(shè)計(jì)師圈子的產(chǎn)物，設(shè)計(jì)師們會(huì)與工業(yè)界進(jìn)行緊密合作，研究當(dāng)前都市生活的需求、技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，結(jié)合當(dāng)下與未來(lái)，做出相應(yīng)的設(shè)計(jì)。

比如與Toyota合作設(shè)計(jì)的IoT house，重點(diǎn)處理了現(xiàn)代科技與住宅的融合關(guān)系，在展示中，IoT house的墻壁全部為屏幕，具有多種功能，比如除了提供視頻服務(wù)，還能為居住者提供購(gòu)買產(chǎn)品的平臺(tái)。

與黑貓宅急便合作設(shè)計(jì)的快遞柜，分外冷藏冷凍室、藥物箱、重要文件保存箱、衣物存放箱、干貨箱。在屋主不在家時(shí)，郵遞員會(huì)將衣物掛在架子上，將食物放在冷藏冷凍或是干貨區(qū)，將藥放在藥物箱中，將不能打開(kāi)的重要文件放在重要文件保存箱中。配送完再給屋主發(fā)送通知。

在交流中，日本的設(shè)計(jì)師拋出這樣的觀點(diǎn)：設(shè)計(jì)師是技術(shù)和未來(lái)生活的翻譯官。怎樣將人們新增加的居住需求，與科技的進(jìn)步結(jié)合起來(lái)，是House Vision最為關(guān)注的問(wèn)題，其中離不開(kāi)工業(yè)界的參與和支持。

House Vision執(zhí)行人土谷貞雄對(duì)深網(wǎng)介紹，實(shí)際在與給家企業(yè)接觸的過(guò)程中，設(shè)計(jì)師們經(jīng)常會(huì)被拒絕，因?yàn)槠髽I(yè)會(huì)更聚焦于當(dāng)下可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

但是顯然設(shè)計(jì)師們并沒(méi)有輕易放棄，今年6月1日，CHINA HOUSE VISION 理想家首屆中國(guó)大展啟動(dòng)暨產(chǎn)業(yè)合作交流會(huì)在京舉行，明年，HOUSE VISION將走進(jìn)中國(guó)，與國(guó)內(nèi)企業(yè)進(jìn)行合作，向中國(guó)用戶展現(xiàn)設(shè)計(jì)與科技的可能結(jié)合。

“日本已經(jīng)進(jìn)入成熟的社會(huì)，企業(yè)決策很慢，所以實(shí)驗(yàn)一些新的東西不夠積極。中國(guó)則是最沸騰的地方，我們對(duì)把項(xiàng)目拿到中國(guó)去是非常期待的。”

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡