2017-2022年中國(guó)VR行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研和投資分析報(bào)告
虛擬現(xiàn)實(shí)指采用計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的現(xiàn)代高科技手段生成一種虛擬環(huán)境,用戶借助特殊的輸入/輸出設(shè)備,與虛擬世界進(jìn)行自然的交互,提供用戶關(guān)于視覺、聽覺、觸覺等感官的模擬,讓用戶如同身歷其境...
上世紀(jì)90年代,隨著信息技術(shù)和人工智能的發(fā)展,智能制造技術(shù)引起發(fā)達(dá)國(guó)家的關(guān)注和研究,美國(guó)、日本等國(guó)紛紛設(shè)立智能制造研究項(xiàng)目基金及實(shí)驗(yàn)基地,智能制造的研究及實(shí)踐取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。
智能制造是高性能產(chǎn)業(yè),對(duì)提升一國(guó)的制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的戰(zhàn)略意義。而且,智能制造還是引領(lǐng)“第三次工業(yè)革命”浪潮的核心動(dòng)力,智能制造所涵蓋的相關(guān)產(chǎn)業(yè)將成為未來世界工業(yè)發(fā)展領(lǐng)域的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。正因此,智能制造產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)發(fā)展如火如荼,前景一片大好。
目前,智能制造產(chǎn)業(yè)鏈已涵蓋智能裝備(機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、服務(wù)機(jī)器人、其他自動(dòng)化裝備),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(機(jī)器視覺、傳感器、RFID、工業(yè)以太網(wǎng))、工業(yè)軟件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及將上述環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合的自動(dòng)化系統(tǒng)集成及生產(chǎn)線集成等。
在各國(guó)大力推動(dòng)下,全球智能制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2016年,我國(guó)智能制造行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模達(dá)12233億元。據(jù)此測(cè)算,2016年,全球智能制造產(chǎn)值規(guī)模在8687億美元左右。
結(jié)合當(dāng)前全球智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),保守估計(jì)未來幾年全球智能制造行業(yè)將保持10%左右的年均復(fù)合增速,預(yù)計(jì)到2022年全球智能制造的產(chǎn)值將達(dá)到1.51萬億美元左右。
其中,工業(yè)機(jī)器人有望得以爆發(fā)。數(shù)據(jù)顯示,2016年全球工業(yè)機(jī)器人銷售額首次突破132億美元,預(yù)計(jì)2017年可達(dá)147億美元。
首先,全球自動(dòng)化市場(chǎng)將逆勢(shì)增長(zhǎng)。今年全球工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備市場(chǎng)將以1.5%的速度增長(zhǎng),2016年許多設(shè)備供應(yīng)商收入下降,在眾多的設(shè)備投資市場(chǎng)存在不確定因素。
其次,云計(jì)算分析將向邊緣計(jì)算轉(zhuǎn)移。預(yù)計(jì)今年內(nèi)部云系統(tǒng)和“邊緣”分析將擴(kuò)大,再教育市場(chǎng)導(dǎo)致公司變得更加自信,遠(yuǎn)程云可以提供很好的支持。
第三,制造業(yè)外包不如升級(jí)自動(dòng)化。今年間將有更多廠商選擇投資自動(dòng)化生產(chǎn),利用稅收優(yōu)惠政策和熟練的勞動(dòng)動(dòng)力來增加營(yíng)收,而不是選擇外包生產(chǎn)。
第四,IT和OT的融合將成新戰(zhàn)場(chǎng)。實(shí)現(xiàn)IT和OT的融合,與軟件廠商合作是自動(dòng)化企業(yè)的未來發(fā)展路線。一些自動(dòng)化廠商去年收購(gòu)了軟件供應(yīng)商,通過整合擴(kuò)大他們的智能制造組合。預(yù)計(jì)軟件商將成為自動(dòng)化公司爭(zhēng)奪的目標(biāo),收購(gòu)和合作將加速。第五,連接標(biāo)準(zhǔn)將占優(yōu)勢(shì)。隨著終端用戶數(shù)量的增加,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)連接市場(chǎng)機(jī)會(huì)也會(huì)放大,新的連接標(biāo)準(zhǔn)有可能到來。預(yù)計(jì)OPC-UA技術(shù)架構(gòu)和TSN時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)將為未來連接帶來新標(biāo)準(zhǔn)。
最后,工廠車間人工智能使用率上升。具有連接和感知能力的機(jī)器人將繼續(xù)引領(lǐng)智能制造發(fā)展,隨著AI技術(shù)的進(jìn)步,工業(yè)機(jī)器人將變得更加智能,并能夠感知,學(xué)習(xí)和自己做決策。
細(xì)分市場(chǎng)研究 可行性研究 商業(yè)計(jì)劃書 專項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)研 兼并重組研究 IPO上市咨詢 產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃 十三五規(guī)劃
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