聊天機器人應(yīng)用廣泛 但要取代人類還沒那么快

• 2017年11月24日 ZhouXun來源：網(wǎng)易智能 1460 97
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  2017-2022年中國組合型電熱帶行業(yè)供需趨勢及投資風(fēng)險研究報告

  組合型電熱帶行業(yè)研究報告主要分析了組合型電熱帶行業(yè)的國內(nèi)外發(fā)展概況、行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、市場分析（市場規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)、市場特點等）、競爭分析（行業(yè)集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等...

像會計、法律、醫(yī)療保健和業(yè)務(wù)流程外包這樣的行業(yè)可能最受影響，而印度的廉價人力在被聊天機器人取代之前還能持續(xù)更長一段時間。

你可能會問，什么是聊天機器人?“聊天機器人是一個由人工智能和機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的計算機程序，通過識別語音和數(shù)據(jù)，它可以根據(jù)用戶指令執(zhí)行一系列功能?！碧O果的Siri、微軟小娜(Cortana)和谷歌的數(shù)字助理(Assistant)都是聊天機器人中為數(shù)不多的杰出代表，并為聊天機器人的推廣流行做出了貢獻。隨著Facebook成了聊天機器人領(lǐng)域的新玩家， 這些簡單的輔助模式正與Facebook打得火熱。Facebook“機器人引擎(Bot Engine)”的關(guān)鍵之處在于，它允許企業(yè)為Facebook的手機應(yīng)用“Messenger”開發(fā)自己的聊天機器人。這將為企業(yè)提供與客戶互動的獨特途徑，從而讓Facebook贏得客戶的忠誠。這就消除了現(xiàn)實生活中的主管或代表與讀者交流的需求，從而實現(xiàn)了交流的自動化。

機器學(xué)習(xí)和分析的使用

聊天機器人的基礎(chǔ)是通過分析來恢復(fù)機器學(xué)習(xí)。一般來說，深度學(xué)習(xí)技術(shù)要么是基于使用預(yù)定義反應(yīng)的檢索模型(Retrieval Model)，要么就是產(chǎn)生新反應(yīng)的生成模型(Generative Model)。雖然檢索模型被認為是理想的框架，因為該模型不會因為要從大量反映數(shù)據(jù)庫中做出選擇而出錯，但它們無法處理沒有產(chǎn)生反應(yīng)的新情況。另一方面，生成模型是基于新生成的問詢，很難對其進行訓(xùn)練。他們傾向于嘗試和犯錯，盡管他們被認為是“更聰明的”，可使用機器翻譯技術(shù)從輸入到輸出全程進行翻譯。

基于業(yè)務(wù)的機器人通常會使用檢索模型作為起點，開發(fā)人員會將一組交互規(guī)則定義為處理問詢的基本準(zhǔn)則。機器人會進一步向積累聊天記錄的方向發(fā)展，利用工具的機器學(xué)習(xí)組件來掃描信息以循環(huán)通信模式。然后，這將被納入到編程框架中，將人工智能的精準(zhǔn)度與語音識別的熟悉度結(jié)合起來，來創(chuàng)造出一個全自動化的無縫組合。

商業(yè)轉(zhuǎn)型

在這個發(fā)展的時代，自動化一直是關(guān)鍵的收入動因，因為企業(yè)越來越傾向于客戶導(dǎo)向型信息的語義，從而將自身依托于高產(chǎn)連接鏈中。因此，他們充分利用聊天機器人來加強互動。CNN聊天機器人以片段的形式將新聞故事發(fā)送給用戶，收到用戶請求之后，再將完整版發(fā)送給用戶。Facebook旗下的手機應(yīng)用“Messenger”和“Whatsapp”每天發(fā)送超過600億條消息，這成績令人震驚，因為這些只是為服務(wù)Facebook而設(shè)計的應(yīng)用。谷歌、微軟和Facebook等重量級市場巨頭對這一技術(shù)大加贊賞。這種開放式的合作模式讓成本大幅下降，同時也在移動技術(shù)的發(fā)展中找到了一個盟友，以增加其影響力。

聊天機器人對商業(yè)的影響

電子商務(wù)型聊天機器人。聊天機器人正在徹底改變購物者和他的搜索模式之間的對話。聊天機器人會對顧客的購物模式進行評估，以選出類似的購物趨勢，同時還能在系統(tǒng)中保存用戶購物興趣，并過濾一些購物推薦以實現(xiàn)更智能和個性化購物體驗。聊天機器人能在折扣代碼、送貨信息和缺貨物品方面提供幫助。這在運營中創(chuàng)造了一個忠誠因素，從而創(chuàng)造出一種獨一無二的體驗。

客戶服務(wù)型聊天機器人

聊天機器人有潛力用它們的自動化機制取代現(xiàn)有的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程外包(BPO)或客戶服務(wù)中心的工作崗位或體系。它們會根據(jù)這些模式，仔細學(xué)習(xí)人類之間的互動，并以相同的方式進行進一步的查詢。它們被設(shè)定為自我檢測解決方案，自動解決基本問題，并且不受人類干預(yù)。

工作型聊天機器人

說到工作自動化，聊天機器人正進退兩難，因為它們會讓大部分的工作變得多余。根據(jù)弗瑞斯特研究公司最近的一項研究，在未來幾年內(nèi)，人工智能將把美國勞動力總數(shù)的17%擠出市場。然而，同一份報告還指出，10%的新增就業(yè)崗位將出現(xiàn)在人工智能行業(yè)。事實上，每一次技術(shù)革命在使許多就業(yè)崗位變得多余的同時，也創(chuàng)造出了新的工作崗位， 就好像工業(yè)革命。歷史已然表明，盡管自動化已經(jīng)取代了制造業(yè)等某些工種的人力，但并沒有影響整體的失業(yè)率水平。換句話說，當(dāng)科技淘汰了我們的角色，我們就會以全新的方式運用我們的才能，新的工作也會隨之誕生。

最終的結(jié)果是，在技能和工作質(zhì)量方面，勞動階級的整體水平會有所上升。

然而，會有一段時期，相比新創(chuàng)造的就業(yè)機會，流失的工作崗位更多。像會計、法律、醫(yī)療保健和業(yè)務(wù)流程外包這樣的行業(yè)可能最受影響，而印度的廉價人力在被聊天機器人取代之前還能持續(xù)更長一段時間。這些積極因素顯然表明，通過科技增加工作崗位的就業(yè)趨勢將會大受歡迎。

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