專家：我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用總體上處于起步階段

• 2018年12月21日 ZhangHongYuan來(lái)源：人民日?qǐng)?bào) 977 61
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  技術(shù)升級(jí)提升競(jìng)爭(zhēng)力，行業(yè)轉(zhuǎn)型增強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，廣東省人工智能行業(yè)企業(yè)如何選擇？

  人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企...

業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用總體上處于起步階段。

人工智能被認(rèn)為是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。當(dāng)前，我國(guó)人工智能與產(chǎn)業(yè)融合的情況如何?

業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用總體上處于起步階段。

當(dāng)前，新一代人工智能已經(jīng)從最初的算法驅(qū)動(dòng)逐漸向數(shù)據(jù)、算法和算力的復(fù)合驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，其中，基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)作用日益顯著。以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?，志諾維思基因科技創(chuàng)始人、人工智能專家凌少平介紹，我國(guó)智慧醫(yī)療近幾年發(fā)展比較快，一個(gè)重要原因是有比較豐富的電子病歷、醫(yī)療影像、病理圖像等數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)，科研人員能夠通過(guò)標(biāo)注來(lái)訓(xùn)練人工智能模型。地平線創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官、人工智能專家余凱說(shuō)，受益于行業(yè)豐富的需求，我國(guó)在人工智能的應(yīng)用探索上比較活躍。智能安防、智能金融、平安城市等需求，助推了人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展和落地。無(wú)人駕駛、智能教育等發(fā)展又加速了我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言理解等技術(shù)的應(yīng)用落地。

專家表示，我國(guó)擁有海量數(shù)據(jù)和巨大市場(chǎng)規(guī)模，應(yīng)充分發(fā)揮這些優(yōu)勢(shì)，加快推動(dòng)人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景落地。但在實(shí)際推進(jìn)過(guò)程中，還有一些難題制約著人工智能與產(chǎn)業(yè)更好地融合。

其中產(chǎn)業(yè)界普遍關(guān)注的是如何取得有價(jià)值的數(shù)據(jù)。首先是數(shù)據(jù)的有效性不夠。通常數(shù)據(jù)越多，人工智能算法越智能。但也要看到，海量的數(shù)據(jù)固然重要，可只有經(jīng)過(guò)計(jì)算、進(jìn)行訓(xùn)練的數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生價(jià)值，這就需要提高數(shù)據(jù)的有效性。專家表示，我國(guó)的數(shù)據(jù)樣本非常豐富，但數(shù)據(jù)的“噪音”也非常大，有時(shí)獲取的大部分?jǐn)?shù)據(jù)沒(méi)有價(jià)值，這就給利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法帶來(lái)較大困難。在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)一般要經(jīng)過(guò)精選、清洗和標(biāo)注，而高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)門(mén)檻較高，通常由專業(yè)的醫(yī)生來(lái)完成，但當(dāng)前醫(yī)生協(xié)助人工智能企業(yè)標(biāo)注數(shù)據(jù)的積極性不高。由于高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)缺乏，制約了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的拓展。

其次是數(shù)據(jù)之間缺乏聯(lián)動(dòng)。數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象影響了人工智能應(yīng)用的落地。云天勵(lì)飛首席方案總監(jiān)王軍說(shuō)，一些核心數(shù)據(jù)掌握在相關(guān)管理部門(mén)和行業(yè)機(jī)構(gòu)手中，在保障數(shù)據(jù)安全和隱私安全前提下，如果能將這些優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)投入到算法模型訓(xùn)練上，既能降低行業(yè)參與者的成本，也有助于拓展人工智能應(yīng)用的深度。

此外，人工智能芯片、智能平臺(tái)搭建等技術(shù)難題也有待突破，這些都在一定程度上影響了應(yīng)用場(chǎng)景落地。

人工智能賦能產(chǎn)業(yè)是一個(gè)從量變到質(zhì)變的過(guò)程，需要搭建良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈條

人工智能賦能產(chǎn)業(yè)是一個(gè)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。專家認(rèn)為，要想進(jìn)一步推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，就需要搭建良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈條，需要學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界共同努力，探索拓展產(chǎn)業(yè)的邊界和范圍。這包括了從源頭找到有價(jià)值的問(wèn)題、基礎(chǔ)支撐平臺(tái)技術(shù)的創(chuàng)新、培育領(lǐng)軍企業(yè)等。

推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化，找到有價(jià)值的問(wèn)題尤為關(guān)鍵。

“近年來(lái)，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用很熱，但多數(shù)扎堆在眼底篩查、肺結(jié)節(jié)檢測(cè)及宮頸癌篩查等幾個(gè)應(yīng)用點(diǎn)，卻很少有人去研究還有哪些領(lǐng)域需要應(yīng)用人工智能技術(shù)?！绷枭倨秸f(shuō)，“我國(guó)醫(yī)療人工智能應(yīng)用要以需求為導(dǎo)向，運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)分析目前診療中的痛點(diǎn)問(wèn)題，有針對(duì)性地培育基于人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而提升人工智能與產(chǎn)業(yè)的融合度。”

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