2022年銀行人工智能行業(yè)風險及市場趨勢分析

• 2022年7月14日 ZouJunRong來源：互聯(lián)網(wǎng) 761 46
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隨著科技發(fā)展，人工智能的應用日益廣泛且呈加速態(tài)勢，對經(jīng)濟社會生活產(chǎn)生了深遠的影響。語音識別、生物識別等人工智能技術(shù)廣泛應用到商業(yè)銀行客戶服務(wù)、營銷獲客等領(lǐng)域，極大地提升了客戶體驗以及提高了工作效率。

銀行人工智能市場規(guī)模、銀行人工智能發(fā)展趨勢如何?隨著科技發(fā)展，人工智能的應用日益廣泛且呈加速態(tài)勢，對經(jīng)濟社會生活產(chǎn)生了深遠的影響。語音識別、生物識別等人工智能技術(shù)廣泛應用到商業(yè)銀行客戶服務(wù)、營銷獲客等領(lǐng)域，極大地提升了客戶體驗以及提高了工作效率。

2022年銀行人工智能行業(yè)風險及市場趨勢分析

隨著人工智能技術(shù)不斷地發(fā)展和進步，未來銀行業(yè)將擁有能夠“自主學習”的風控模型，能夠自動識別風險，并做出預警。人臉識別技術(shù)的準確性將從現(xiàn)在的99%上升到99.99%以上，而且場景實用性更強，對環(huán)境因素的敏感性更低。

人工智能技術(shù)的發(fā)展，使銀行業(yè)面臨新的契機和挑戰(zhàn)。過去銀行網(wǎng)點業(yè)務(wù)主要集中在柜臺，因業(yè)務(wù)大，柜員的主要精力局限于柜臺業(yè)務(wù)，無法及時準確了解客戶深層次需求，很難提供專業(yè)的理財咨詢，服務(wù)質(zhì)量不高。人工智能很好地推動銀行網(wǎng)點由交易性場所逐漸向展示性、服務(wù)性、營銷性場所轉(zhuǎn)變。

隨著云計算以及數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷發(fā)展和深入，人工智能的發(fā)展得到了進一步地加速。伴隨著人工智能技術(shù)進入一個新的領(lǐng)域，各類復雜的指令、任務(wù)都能被更加準確地完成。以往重復的、繁瑣的任務(wù)交給機器人去完成，大大解放了勞動力，讓員工能夠從事更有價值的工作。當前，人工智能機器人已經(jīng)出現(xiàn)在銀行日常服務(wù)中了，通過批量完成繁瑣的工作，使銀行的業(yè)務(wù)服務(wù)更加個性化。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院公布《2022-2027年中國銀行人工智能行業(yè)市場全景調(diào)研及投資價值評估研究報告》顯示

作為金融服務(wù)行業(yè)的銀行，通過維護銀行與客戶之間的良好關(guān)系，充分發(fā)掘客戶需求，落實自身發(fā)展定位，從而獲得金融交易的價值。因此，銀行業(yè)的人力資源管理至關(guān)重要，也正是因為這個原因，銀行花費大的精力到人力資源管理方面。到了互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的迅速發(fā)展，促使商業(yè)銀行大力推進信息系統(tǒng)建設(shè)，網(wǎng)銀、手機APP的出現(xiàn)降低了銀行服務(wù)客戶的成本。

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，機器能在相當程度模擬人的功能，從而實現(xiàn)批量人性化以及個性化的金融服務(wù)，這將對服務(wù)行業(yè)價值鏈高端的銀行業(yè)帶來深遠影響。人工智能技術(shù)在服務(wù)前端可以用于客戶維護，在中臺支持授信和各類金融交易并進行分析決策，在后臺主要用于風險防范與監(jiān)督，它將大幅改變銀行業(yè)現(xiàn)有格局，使得銀行服務(wù)更具個性化和智能化。

銀行業(yè)在金融業(yè)中居于至關(guān)重要的地位，各類金融交易、客戶信息、市場分析、風險控制、投資顧問等海量信息交織于整個金融市場中，金融大數(shù)據(jù)的處理面臨極大挑戰(zhàn)。通過運用人工智能的深度學習系統(tǒng)，對大量數(shù)據(jù)進行研究，人工智能技術(shù)將不斷獲得超越人類知識的應變能力，進而在處理一系列復雜問題時，大大提高準確度及工作效率。

據(jù)銀行治理領(lǐng)導網(wǎng)絡(luò)(BGLN)討論了銀行在擴大人工智能(AI)和機器學習應用時所面臨的機遇和風險，以及針對該領(lǐng)域的監(jiān)管和監(jiān)督所產(chǎn)生的影響。銀行和保險公司預計，到 2025 年，人工智能相關(guān)技術(shù)投資將增長86%。

在未來幾年中，人工智能將全面賦能信貸的各個環(huán)節(jié)。一些金融科技公司之所以能夠飛速成長，至少在一定程度上是由于其能夠利用客戶和企業(yè)數(shù)據(jù)來“預測信用風險、提供定制化服務(wù)”。這正是通過人工智能才得以實現(xiàn)的。此外，一些與會者表示，人工智能和機器學習在交易中的應用也在持續(xù)擴大，盡管仍有相當大的發(fā)展空間。

隨著人工智能技術(shù)的進步及智能設(shè)備的量產(chǎn)，無人銀行的數(shù)量將逐漸上升。中國銀行業(yè)目前正處于金融科技迅速發(fā)展的階段，各銀行全積極布局智能化，數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型升級，“智慧銀行”時代已經(jīng)到來。

銀行人工智能行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析銀行人工智能未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘銀行人工智能行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領(lǐng)域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

未來行業(yè)市場投資前景如何?想要了解更多行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國銀行人工智能行業(yè)市場全景調(diào)研及投資價值評估研究報告》。報告對行業(yè)相關(guān)各種因素進行具體調(diào)查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術(shù)標準、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在，評估行業(yè)投資價值、效果效益程度，提出建設(shè)性意見建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。

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