一是突出產(chǎn)業(yè)軟硬一體化生態(tài)建設，加強龍頭企業(yè)、創(chuàng)新企業(yè)培育，依托龍頭企業(yè)帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展，構建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。二是強化人才激勵與保障、加強知識產(chǎn)權保護等，營造產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展環(huán)境。
《上海市促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例(草案)》公開征求意見
征求意見稿提出，加大政策支持力度，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。一是突出產(chǎn)業(yè)軟硬一體化生態(tài)建設，加強龍頭企業(yè)、創(chuàng)新企業(yè)培育，依托龍頭企業(yè)帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展，構建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。二是強化人才激勵與保障、加強知識產(chǎn)權保護等，營造產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展環(huán)境。三是發(fā)揮企業(yè)和行業(yè)組織在相關標準制定中的作用，使用“人工智能上海標準”專門標識。四是突出重點方向，著力促進基礎硬件、關鍵軟件、智能產(chǎn)品等高質量發(fā)展。
人工智能行業(yè)發(fā)展前景與分析
自2017年7月8日國家出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來，在產(chǎn)業(yè)界、學術界和政府的積極響應下，人工智能科技產(chǎn)業(yè)正在步入快速發(fā)展的軌道。作為第四次工業(yè)革命的引擎，人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為國家和區(qū)域經(jīng)濟轉型升級的關鍵驅動力。伴隨著科學基礎和實現(xiàn)載體取得新的突破，類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術萌芽預示著內在動力的成長，人工智能的發(fā)展已進入一個新的階段。
目前，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈明晰，可以分為基礎層、技術層和應用層?；A層以數(shù)據(jù)或計算能力支撐人工智能深度發(fā)展，如傳感器、芯片、云計算等基礎層主要涉及數(shù)據(jù)的收集以及運算。
2020年疫情影響下中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)明顯擴張，產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1000億元，憑借人工智能巨大的行業(yè)應用需求場景、研發(fā)能力積累與海量的數(shù)據(jù)資源、開放的市場宏觀環(huán)境有機結合，形成了中國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢，依靠應用市場廣闊前景，推動技術革新，形成技術和市場共同驅動，中研普華推測，2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4500億，到了2030年這一數(shù)據(jù)將飛速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望超過一萬億。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院報告《2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》分析
報告顯示，2020年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速?！笆濉逼陂g，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大，發(fā)展速度明顯提高。未來有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。后疫情時代，在“十四五”五年規(guī)劃期內人工智能行業(yè)市場規(guī)模有望迎來高速發(fā)展時期。我國人工智能相關企業(yè)的注冊量從2020年起開始爆發(fā)，當年共注冊了17.2萬家企業(yè);2021年上半年，相關企業(yè)注冊量已達到15.3萬家;目前，我國人工智能相關企業(yè)共有43.9萬家。
人工智能是新形勢下數(shù)字經(jīng)濟的重要基礎設施，具備同各行各業(yè)結合的能力，越來越多的行業(yè)和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統(tǒng)理解中的互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè)，將給全社會帶來生產(chǎn)力和連接度的飛躍。在產(chǎn)業(yè)政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規(guī)模將高速增長，到2025年將突破3000億元。
想要了解更多人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。
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2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告
產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行...
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