2022中國自動(dòng)車牌識別軟件行業(yè)市場調(diào)研及發(fā)展前景分析

• 2022年10月17日 LiuMingYue來源：百度百科 中研網(wǎng) 1483 98
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自動(dòng)車牌識別軟件行業(yè)前景及現(xiàn)狀如何?自動(dòng)車牌識別軟件是利用車牌區(qū)域的紋理特性，進(jìn)行車牌定位，常用的車牌檢測算法包括：利用梯度信息投影統(tǒng)計(jì);利用小波變換作分割;車牌區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。這些算法各有利弊

自動(dòng)車牌識別軟件行業(yè)前景及現(xiàn)狀如何?自動(dòng)車牌識別軟件是利用車牌區(qū)域的紋理特性，進(jìn)行車牌定位，常用的車牌檢測算法包括：利用梯度信息投影統(tǒng)計(jì);利用小波變換作分割;車牌區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。這些算法各有利弊，如何從復(fù)雜場景中提取出穩(wěn)定可靠的車牌區(qū)域是一個(gè)難點(diǎn)。自動(dòng)車牌識別軟件是基于計(jì)算機(jī)視覺和模式識別理論，對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、車牌定位、字符分割、字符識別等一系列算法運(yùn)算。

2022中國自動(dòng)車牌識別軟件行業(yè)市場調(diào)研及發(fā)展前景分析

自動(dòng)車牌識別軟件可廣泛應(yīng)用于智能交通、公路卡口、停車場管理、電子警察等領(lǐng)域。自動(dòng)車牌識別軟件行業(yè)采用了獨(dú)有的計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理算法，車牌定位識別迅速準(zhǔn)確。 結(jié)合模式識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，具有自適應(yīng)學(xué)習(xí)功能，從而能應(yīng)付不同的環(huán)境、情況和光照條件。簡單的用戶程序接口使得用戶很方便地將它嵌入用戶應(yīng)用程序。

車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，最新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達(dá)到99.7%，漢字的識別率可達(dá)到99%

圖片：自動(dòng)車牌識別軟件應(yīng)用領(lǐng)域情況分析

來源百度百科、中研網(wǎng)整理

自動(dòng)車牌識別軟件行業(yè)可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。自動(dòng)車牌識別軟件停車場管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動(dòng)識別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。

做到一卡一車，車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應(yīng)起來，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車的對應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益;同時(shí)自動(dòng)比對進(jìn)出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車輛出場時(shí)進(jìn)行比對，大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。

自動(dòng)車牌識別軟件行業(yè)內(nèi)的企業(yè)通過積極轉(zhuǎn)型，在下一階段較大可能會(huì)快速發(fā)展并配置渠道型龍頭。由于智能停車行業(yè)用戶黏性很強(qiáng)，龍頭產(chǎn)業(yè)占很大的市場份額。到2025年中國重點(diǎn)智慧停車企業(yè)的毛利率有望穩(wěn)定在45%以上。

隨著自動(dòng)車牌識別軟件市場需求的不斷增長、相關(guān)政策的明確支持，中國智慧停車行業(yè)不斷有資本入場，行業(yè)發(fā)展得以加速。到2021年底，中國智慧停車行業(yè)相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)1922家，自2015年的復(fù)合增幅達(dá)25%左右。

自動(dòng)車牌識別軟件需求趨勢分析

未來幾年，部分智能汽車行業(yè)相關(guān)企業(yè)或團(tuán)隊(duì)會(huì)因資金鏈斷裂、供應(yīng)鏈匱乏、人才供給不足、制造問題、目的性不純粹等種種原因，大浪淘沙中被淘汰。博弈之后，智能汽車行業(yè)競爭格局初定。預(yù)計(jì)2022年中國智能汽車市場規(guī)模將達(dá)到1300億元人民幣。

數(shù)據(jù)顯示，全球智慧城市相關(guān)技術(shù)投資總額約為1111.4億美元，較2019年同比增長9.1%。其中，有關(guān)能源及基礎(chǔ)設(shè)施的投資支出約占總支出的三分之一，由數(shù)據(jù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)的公共安全和智能交通分別占總支出的18%和14%。在此參考14%的智能交通(其他國家普遍將智慧交通與智能交通看作相似概念)占比，初步測算自動(dòng)車牌識別軟件行業(yè)投資規(guī)模分別為143億美元和156億美元。

數(shù)據(jù)顯示，全球智能汽車市場銷量約為1億輛，自動(dòng)汽車駕駛市場滲透率率為10%，每輛智能汽車均價(jià)為16萬元，自動(dòng)車牌識別軟件市場規(guī)模約為1萬億。

自動(dòng)車牌識別軟件行業(yè)研究報(bào)告中的行業(yè)數(shù)據(jù)分析以權(quán)威的國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用宏觀和微觀相結(jié)合的分析方式，利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析方法，在描述行業(yè)概貌的同時(shí)，對自動(dòng)車牌識別軟件行業(yè)進(jìn)行細(xì)化分析，重點(diǎn)企業(yè)狀況等。報(bào)告中主要運(yùn)用圖表及表格方式，直觀地闡明了自動(dòng)車牌識別軟件行業(yè)的經(jīng)濟(jì)類型構(gòu)成、規(guī)模構(gòu)成、經(jīng)營效益比較、供需狀況等，是企業(yè)了解行業(yè)市場狀況必不可少的助手。

欲獲取更多自動(dòng)車牌識別軟件市場調(diào)研分析及相關(guān)數(shù)據(jù)可以點(diǎn)擊查看中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年全球與中國自動(dòng)車牌識別軟件行業(yè)市場調(diào)研及發(fā)展趨勢預(yù)測報(bào)告》。

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