谷歌AI發(fā)展現(xiàn)狀 谷歌AI行業(yè)前景展望2023

• 劉明月 2023年5月30日 來(lái)源：百度百科 中研網(wǎng) 1058 67
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未來(lái)谷歌AI行業(yè)前景在哪?谷歌近年來(lái)在AI領(lǐng)域投入了大量資金和大量資源， 谷歌AI研究實(shí)驗(yàn)室DeepMind的副總裁Zoubin Ghahramani表示，PaLM2比以往的最先進(jìn)語(yǔ)言模型還優(yōu)秀，它使用谷歌定制的AI芯片，比此前發(fā)布的PaLM的運(yùn)行效率更高。英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》認(rèn)為，谷歌正試圖通過(guò)Pa

未來(lái)谷歌AI行業(yè)前景在哪?谷歌近年來(lái)在AI領(lǐng)域投入了大量資金和大量資源， 谷歌AI研究實(shí)驗(yàn)室DeepMind的副總裁Zoubin Ghahramani表示，PaLM2比以往的最先進(jìn)語(yǔ)言模型還優(yōu)秀，它使用谷歌定制的AI芯片，比此前發(fā)布的PaLM的運(yùn)行效率更高。英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》認(rèn)為，谷歌正試圖通過(guò)PaLM 2奪回其AI領(lǐng)導(dǎo)者的桂冠。

谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)表示該公司現(xiàn)在將自己定位為“AI-first”公司，并在這一過(guò)程中“重新構(gòu)想了所有的核心產(chǎn)品”。谷歌搜索通常包括多達(dá)三條指向外部網(wǎng)站的鏈接，這些鏈接顯示在回復(fù)文本的右側(cè)。該回復(fù)方式與新版必應(yīng)有所不同，必應(yīng)會(huì)在回復(fù)的最后顯示每個(gè)句子的來(lái)源和鏈接。

谷歌在介紹PaLM 2時(shí)延續(xù)了這一傳統(tǒng)，僅指出該系統(tǒng)的訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)由“網(wǎng)絡(luò)文檔、書(shū)籍、代碼、數(shù)學(xué)和對(duì)話數(shù)據(jù)等一組不同來(lái)源的數(shù)據(jù)”組成，但沒(méi)有提供更多細(xì)節(jié)。此外，該語(yǔ)言模型在輸出回答的過(guò)程中也存在一些固有問(wèn)題，例如存在“幻覺(jué)(錯(cuò)誤回答)”。Ghahramani表示，PaLM 2在這方面對(duì)早期模型進(jìn)行了改進(jìn)，但其指出，在打擊AI產(chǎn)生的虛假信息方面，整個(gè)行業(yè)“還有很長(zhǎng)的路要走”。

谷歌AI發(fā)展現(xiàn)狀 谷歌AI行業(yè)前景展望2023

谷歌、 Meta和微軟將成為首批使用DGX GH200以探索其生成式AI功能的公司。谷歌母公司Alphabet Inc.公布截至2023年3月31日的季度財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)。財(cái)報(bào)顯示，谷歌第一季度業(yè)績(jī)好于預(yù)期，云端業(yè)務(wù)表現(xiàn)勢(shì)頭強(qiáng)勁。

谷歌宣布從“MobileFirst”轉(zhuǎn)向“AIFirst”戰(zhàn)略，AI逐步成為谷歌戰(zhàn)略版圖中最重要的一塊。同年DeepMind發(fā)布了轟動(dòng)一時(shí)的AlphaGo。2023年DeepMind與GoogleBrain合并，共同探索AI發(fā)展邊界。谷歌在深度學(xué)習(xí)框架、算法模型、算力等多個(gè)方面展開(kāi)了布局，并已經(jīng)構(gòu)建起了較高的技術(shù)壁壘。

此外，谷歌還宣布追加回購(gòu)700億美元的股票。具體來(lái)看，第一季度營(yíng)收697.9億美元，同比增長(zhǎng)3%，高于分析師平均預(yù)期的688.9億美元;第一季度營(yíng)業(yè)利潤(rùn)同比下降13.3%至174.2億美元;第一季度稀釋后每股利潤(rùn)(EPS)為1.17美元，同比下降約4.9%，高于FactSet調(diào)查的分析師平均預(yù)期的1.08美元。

谷歌AI產(chǎn)業(yè)是公司的發(fā)展基石，因此未來(lái)將繼續(xù)對(duì)AI進(jìn)行投資，為用戶、廣告商以及云用戶提供服務(wù)與幫助。此外，2023年全年資本支出的增加也反映出公司將大幅增加對(duì)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的投資，與此同時(shí)辦公設(shè)施的相關(guān)支出將相較去年有所下降。近期發(fā)布的一系列AI產(chǎn)品，還沒(méi)有傳導(dǎo)至實(shí)際的營(yíng)收中，但公司已經(jīng)看到一些很好的初步跡象。

一季度谷歌服務(wù)營(yíng)收619.6億美元，同比增長(zhǎng)約8%;當(dāng)季谷歌服務(wù)的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)為217.37億美元，同比下滑約1.1%。

一季度廣告營(yíng)收同比下降0.2%至545.5億美元，分析師預(yù)期同比下降1.6%至537.9億美元;谷歌搜索同比增長(zhǎng)1.9%至403.59億美元;YouTube的廣告收入同比下降近2.6%至66.9億美元。

谷歌云業(yè)務(wù)2022年收入增加了7.1億美元，同比上升37.0%，占比從2021年的7.48%提升到了2022年的9.40%，增加了1.92pct。谷歌從2018年開(kāi)始持續(xù)加大對(duì)云業(yè)務(wù)的投入，云業(yè)務(wù)營(yíng)收每年均保持高速增長(zhǎng)。未來(lái)隨著更多企業(yè)業(yè)務(wù)云化，公司和零售客戶將推動(dòng)對(duì)谷歌云服務(wù)需求的發(fā)展，谷歌云業(yè)務(wù)也許將成為谷歌收入的新增長(zhǎng)極。

OpenAI及其開(kāi)發(fā)的ChatGPT聊天機(jī)器人近期廣受追捧，對(duì)谷歌構(gòu)成壓力。這項(xiàng)服務(wù)可以基于它從全網(wǎng)收集到的信息，用人類語(yǔ)言回答用戶的提問(wèn)。

深度學(xué)習(xí)框架：Google從2011年開(kāi)始研發(fā)DistBelief機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在其基礎(chǔ)上推出的Tensorflow一度成為最流行的深度學(xué)習(xí)框架。

算法模型方面：Google和DeepMind聚集著全世界最優(yōu)秀的谷歌AI算法專家，推出了包括AlphaGo、Transformer等，對(duì)人工智能行業(yè)發(fā)展具有奠基性作用的模型，并根據(jù)ZetaAlpha平臺(tái)統(tǒng)計(jì)，2020-2022年間，Google和DeepMind分列論文引用量的第一位和第五位。

算力方面：Google從2016年推出TPUv1開(kāi)始布局AI模型算力，其最新一代TPUv4的算力水平全球領(lǐng)先，同時(shí)還通過(guò)推出EdgeTPU和CloudTPU實(shí)現(xiàn)對(duì)于更廣泛場(chǎng)景的算力支持。

2022年谷歌服務(wù)中的其他業(yè)務(wù)收入為290.6億美元，同比增長(zhǎng)4%。占總收入的10.4%。谷歌服務(wù)的其他業(yè)務(wù)主要包括YouTube非廣告業(yè)務(wù)和硬件產(chǎn)品Pixel、Fitbit、GoogleNest家居設(shè)備，以及GooglePlay。業(yè)務(wù)間互有盈虧造成谷歌其他業(yè)務(wù)總體收入增幅不大，其中YouTube非廣告業(yè)務(wù)和Pixel收入增加，GooglePlay收入下滑。

谷歌硬件業(yè)務(wù)2022年總收入為19.6億美元，包括Pixel智能手機(jī)、Chromebook個(gè)人電腦以及智能家居設(shè)備等。

此前微軟利用其與OpenAI的投資和合作關(guān)系，推出了一款經(jīng)過(guò)全面改進(jìn)的必應(yīng)(Bing)搜索引擎，增強(qiáng)了人工智能聊天功能，試圖對(duì)谷歌發(fā)起挑戰(zhàn)。

谷歌母公司Alphabet在第四季度財(cái)報(bào)中宣布，該公司今后將會(huì)調(diào)整人工智能投資的披露方式。雖然之前的DeepMind AI研究部門已經(jīng)被隱藏在“Other Bets”類別中，但它今后將作為Alphabet公司成本的一部分對(duì)外披露，反映相關(guān)技術(shù)在谷歌服務(wù)和谷歌云等所有部門的使用量日益加大的現(xiàn)狀。

Google在人才儲(chǔ)備和資源共享方面，GoogleDeepMind將AI領(lǐng)域的世界級(jí)人才、領(lǐng)先的計(jì)算能力、基礎(chǔ)設(shè)施和資源匯集在一起，以大膽而負(fù)責(zé)任的方式創(chuàng)造下一代突破性的AI研究和產(chǎn)品。

近幾年智能化技術(shù)的普及，再智能化操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)用戶界面交互后，谷歌AI的交互也被廣泛引入，并成為智能化行業(yè)更為前端的領(lǐng)域之一。事實(shí)證明語(yǔ)音就是最自然的信息交流方式，未來(lái)其對(duì)話的本能也將隨著人工智能的進(jìn)一步蔓延而成為人機(jī)交互最主要的溝通方式。

隨著谷歌AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，大型企業(yè)間并購(gòu)整合與資本運(yùn)作日趨頻繁，國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的企業(yè)愈來(lái)愈重視對(duì)行業(yè)市場(chǎng)的分析研究，特別是對(duì)當(dāng)前谷歌AI市場(chǎng)環(huán)境和客戶需求趨勢(shì)變化的深入研究，以期提前占領(lǐng)市場(chǎng)，取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

谷歌AI行業(yè)報(bào)告還對(duì)全球的行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)作了詳細(xì)分析，并對(duì)行業(yè)進(jìn)行了趨向研判，是經(jīng)營(yíng)企業(yè)，服務(wù)、投資機(jī)構(gòu)等單位準(zhǔn)確了解目前行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)，把握谷歌AI企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品，對(duì)中國(guó)及各子行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、上下游行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、競(jìng)爭(zhēng)替代產(chǎn)品、發(fā)展趨勢(shì)、新產(chǎn)品與技術(shù)等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了中國(guó)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和特點(diǎn)，以及中國(guó)行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。

谷歌AI市場(chǎng)調(diào)研如何?中研研究院對(duì)該行業(yè)作了詳盡深入的分析，是企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)研究工作時(shí)不可或缺的重要參考資料，同時(shí)也可作為相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行潛力分析、發(fā)展分析、投資分析等研究工作時(shí)的參考依據(jù)。更多行業(yè)具體詳情可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告《2023-2028年中國(guó)AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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