視覺人工智能市場現(xiàn)狀及前景分析2023

郭夢 2023年6月2日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 421 21
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視覺人工智能是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，專注于圖像和視頻等視覺數(shù)據(jù)的分析和解釋。它涉及使用機器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別模式、對對象進行分類并從視覺信息中提取意義。它正在改變?nèi)祟愄幚砗头治鰣D像和視頻數(shù)據(jù)的方式。目前視覺人工智能在各行各業(yè)具

視覺人工智能市場現(xiàn)狀及前景分析2023

視覺人工智能是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，專注于圖像和視頻等視覺數(shù)據(jù)的分析和解釋。它涉及使用機器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別模式、對對象進行分類并從視覺信息中提取意義。它正在改變?nèi)祟愄幚砗头治鰣D像和視頻數(shù)據(jù)的方式。目前視覺人工智能在各行各業(yè)具有廣泛應(yīng)用。

與人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈相似，視覺人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈同樣分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層主要包括提供算力的芯片與提供信息采集功能的前端設(shè)備組成的硬件支持、相關(guān)底層技術(shù)支持，與海量信息數(shù)據(jù);技術(shù)層則主要包括基于各類識別技術(shù)構(gòu)建的軟件產(chǎn)品、解決方案和技術(shù)平臺;應(yīng)用層則包括了各類視覺人工智能的應(yīng)用場景。

目前，視覺人工智能被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，包括安防、零售、營銷、醫(yī)療等等。在安防行業(yè)，視覺人工智能的應(yīng)用場景包括門禁、智能攝像頭等，依托人像識別技術(shù)，安防排查和管理效率得到顯著提升。

視覺人工智能技術(shù)不僅能夠帶來生產(chǎn)效率的提升，也會催生新產(chǎn)業(yè)及新商業(yè)模式，推動多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。視覺人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用程度不斷提高，在智能手機、智能汽車、智慧安防、智慧家居、智慧保險、智慧零售、互聯(lián)網(wǎng)視頻等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用，并形成了全新的產(chǎn)業(yè)鏈條與商業(yè)經(jīng)營模式?？梢灶A(yù)見，隨著視覺人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，以及政府對視覺人工智能行業(yè)的政策扶持，視覺人工智能技術(shù)將進一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決行業(yè)痛點，提高運營效率，實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。

城市作為人工智能落地的綜合載體，近年來獲得了視覺人工智能技術(shù)全方位的滲透，不斷挖掘新的需求與應(yīng)用場景。以物流分揀為例，過去城市主要依靠人工分揀和配送，隨著視覺人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，物流分配逐漸走向數(shù)字化和自動化，這將極大地降低城市管理成本，優(yōu)化城市管理效果。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》分析

在智慧城市的框架下，視覺人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)深度融合，在物業(yè)管理、社區(qū)安全、便民服務(wù)等多個細分場景進行應(yīng)用，例如出入人員記錄、街道樓棟管理、留守老人關(guān)注服務(wù)等，提升物業(yè)管理和服務(wù)水平。

隨著視覺技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、高精度成像等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，視覺人工智能的應(yīng)用場景將持續(xù)擴展。視覺人工智能無論在速度、精度、還是環(huán)境要求方面都存在著顯著優(yōu)勢，能夠替代人類視覺，更好的助力工業(yè)自動化、各行各業(yè)智能化的發(fā)展。例如目前消費電子產(chǎn)品更新?lián)Q代快并且產(chǎn)品結(jié)構(gòu)趨于復(fù)雜化，產(chǎn)線對生產(chǎn)效率和加工精度的要求日益提高;半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)具有集成度高、精細度高的特點，是機器視覺技術(shù)最早大規(guī)模應(yīng)用的領(lǐng)域;目前汽車制造領(lǐng)域視覺人工智能應(yīng)用廣泛，未來隨著汽車質(zhì)量管控、汽車智能化、輕量化趨勢對檢測提出更高要求;這些因素都將驅(qū)動視覺人工智能在工業(yè)制造的需求持續(xù)提升?！笆奈濉逼陂g，中國將進一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，視覺人工智能的下游應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩嗤卣埂?/p>

2022年全球視覺人工智能市場銷售額達到了113.51億美元，預(yù)計2029年將達到218.10億美元，年復(fù)合增長率(CAGR)為10.51%(2023-2029)。地區(qū)層面來看，中國市場在過去幾年變化較快，2022年市場規(guī)模為28.12億美元，約占全球的24.77%，預(yù)計2029年將達到61.72億美元，屆時全球占比將達到28.30%。

從企業(yè)來看，全球范圍內(nèi)，視覺人工智能核心廠商主要包括康耐視、基恩士、商湯科技、寶視納、歐姆龍和奧普特等。

當前，在政策推動、技術(shù)迭代、市場演變等多重變量的作用下，各行各業(yè)正在以前所未有的速度和姿態(tài)擁抱數(shù)字世界，而數(shù)字技術(shù)也正在重塑千行百業(yè)的未來。

隨著視覺技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、高精度成像等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，視覺人工智能的應(yīng)用場景將持續(xù)擴展。視覺人工智能無論在速度、精度、還是環(huán)境要求方面都存在著顯著優(yōu)勢，能夠替代人類視覺，更好的助力工業(yè)自動化、各行各業(yè)智能化的發(fā)展。

視覺人工智能行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析視覺人工智能未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘視覺人工智能行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領(lǐng)域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

欲了解更多關(guān)于視覺人工智能行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。