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人臉識別技術應用管理最新規(guī)定 2023中國人工智能的監(jiān)管政策

今年以來,生成式人工智能技術快速發(fā)展,應用場景不斷拓展,產業(yè)生態(tài)不斷完善,在給經濟社會發(fā)展帶來新機遇的同時,也產生了傳播虛假信息、侵害個人信息權益、數據安全和偏見歧視等問題。

目前,人臉識別技術已經被廣泛運用于身份認證、移動支付、手機解鎖、出入門禁等諸多方面?!度四樧R別安全白皮書》數據顯示,人臉識別應用最多是安防占54%,其次是金融占16%。此后分別是娛樂10%、醫(yī)療7%、電商零售6%、出行3%、政務2%、其他2%。但也要注意到,人臉識別技術在給個人身份認證提供便利的同時,也存在信息泄露和個人身份被盜用的風險。

人臉識別技術應用管理最新規(guī)定

為規(guī)范人臉識別技術應用,保護個人信息權益及其他人身和財產權益,維護社會秩序和公共安全,8月8日,國家網信辦發(fā)布《人臉識別技術應用安全管理規(guī)定(試行)(征求意見稿)》(下稱《規(guī)定》),向社會公開征求意見。

《規(guī)定》明確,只有在具有特定的目的和充分的必要性,并采取嚴格保護措施的情形下,方可使用人臉識別技術處理人臉信息。同時,除法律、行政法規(guī)規(guī)定不需要取得個人同意的情況外,使用人臉識別技術處理人臉信息應當取得個人的單獨同意或者依法取得書面同意。

在人臉識別技術應用場所方面,《規(guī)定》要求,旅館客房、公共浴室、更衣室、衛(wèi)生間及其他可能侵害他人隱私的場所不得安裝圖像采集、個人身份識別設備。賓館、銀行、車站、機場、體育場館、展覽館、博物館、美術館、圖書館等經營場所,除法律、行政法規(guī)規(guī)定應當使用人臉識別技術驗證個人身份的,不得以辦理業(yè)務、提升服務質量等為由強制、誤導、欺詐、脅迫個人接受人臉識別技術驗證個人身份。

同時,在公共場所安裝圖像采集、個人身份識別設備的建設、使用、運行維護單位,對獲取的個人圖像、身份識別信息負有保密義務,不得非法泄露或者對外提供。

隨著人工智能、大數據的發(fā)展,人臉識別技術成為熱門的AI技術。如今,從案件偵破、交通安檢、課堂監(jiān)控到金融支付、社區(qū)門禁、手機解鎖,人臉識別技術不斷拓展其應用場景。但超出普通人認知的是,人臉具有唯一性的生物識別信息,是敏感個人信息,它裸露在無處不在的攝像頭下,極易獲得。

根據國家市場監(jiān)督管理總局發(fā)布的《個人信息安全規(guī)范》明確規(guī)定,人臉信息屬于生物識別信息,也屬于個人敏感信息,收集個人信息時應獲得個人信息主體的授權同意?!睹穹ǖ洹返谝磺Я闳鍡l明確規(guī)定,處理個人信息,應征得該自然人或者其監(jiān)護人同意。顯而易見,大部分情況下人們的“臉面”堂而皇之地被出賣了。

數字經濟時代,只有尊重個人自由,強化個人信息保護,依法進行數字社會、智慧城市建設,方為人間正道。在面臨數字化對個人信息安全的挑戰(zhàn)時,管理部門應全面審視數字化發(fā)展的法治問題,推動建立健全相關法律法規(guī),加強個人隱私保護力度。公民也得處處留心,提高維權意識。如此才能保住“臉面”,更好地享有現代智慧生活。

根據中研普華研究院《2023-2028年中國人臉識別行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》顯示:

今年以來,生成式人工智能技術快速發(fā)展,應用場景不斷拓展,產業(yè)生態(tài)不斷完善,在給經濟社會發(fā)展帶來新機遇的同時,也產生了傳播虛假信息、侵害個人信息權益、數據安全和偏見歧視等問題。

近期,國家層面密集出臺針對人工智能的監(jiān)管政策,4月28日,中共中央政治局會議提出,要重視通用人工智能發(fā)展,營造創(chuàng)新生態(tài),重視防范風險;7月13日,國家網信辦聯合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣電總局公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,提出采取有效措施鼓勵生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展,對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。

地方層面也先后出臺了促進人工智能規(guī)范發(fā)展的相關政策,北京市提出,探索對人工智能產業(yè)實行包容審慎監(jiān)管,持續(xù)推動監(jiān)管政策和監(jiān)管流程創(chuàng)新,做好安全評估,推進算法備案,引導創(chuàng)新主體樹立安全意識,建立安全防范機制;深圳市提出,建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系,依法依規(guī)、包容審慎開展監(jiān)管,圍繞網絡安全、數據安全、科技倫理、就業(yè)促進等領域建立風險防范和應對機制,防范和打擊違法行為,引導人工智能相關企業(yè)和組織健康發(fā)展。

人工智能是一把雙刃劍早已成為全球共識。斯坦福大學發(fā)布的《2023年人工智能指數報告》提到,對127個國家的立法記錄調研的結果顯示,包含“人工智能”的法案被通過成為法律的數量,從2016年的僅1個增長到2022年的37個。

“要強化人工智能安全治理工作,從數據安全、網絡安全、算法安全、算力安全等多方面入手,實現人工智能對經濟的良性促進作用,發(fā)展負責任的人工智能產業(yè)。”北京交通大學中國高端制造業(yè)研究中心執(zhí)行主任朱明皓表示。

實際上,發(fā)展大模型不只是在數據、算力、算法這三大要素的基礎上進行,在不斷優(yōu)化訓練的過程中,安全問題也不可忽視。在360集團創(chuàng)始人周鴻祎看來,人工智能大模型仿佛一把雙刃劍,如今大模型的安全問題已經超越了內容安全。

加速應用場景落地聯合迭代創(chuàng)新

目前大模型發(fā)展還處于快速變化和不斷創(chuàng)新階段,要更好地抓住大模型發(fā)展機遇,真正發(fā)揮出大模型的優(yōu)勢,除了加強監(jiān)管、防范技術風險以外,也要加強創(chuàng)新,在更多的業(yè)務場景中加快落地。

當前,大模型、生成式人工智能的持續(xù)爆火,推動智能管理、智能排產、智能生產、智能倉儲、智能診斷、智能服務等應用加速落地?;诖竽P偷腁I試衣,可以讓一件衣服匹配多個真實的模特,通過人像的自動修復、精準局部的控制,在保留衣服細節(jié)的同時又能適應人體的不同姿態(tài),實現服裝圖片制作時間由“天”級縮短到“分鐘”級、“秒”級;鐵路系統(tǒng)依靠人工巡檢強度比較大、難度比較高,基于火車圖像數據訓練,結合最優(yōu)目標檢測和圖片識別框架,實現小樣本故障和定位識別,可以實現故障類型的自動準確識別;基于2.56億參數的氣象大模型從40多年的氣象記錄中尋找氣象規(guī)律,從200TB的海量訓練數據中學習氣象要素間的關聯關系,可以實現7天氣象預報精度超過歐洲氣象中心實時預報20%,預報速度提升1萬倍。

人工智能產業(yè)集群通常匯聚人工智能基礎層、技術層、應用層全產業(yè)鏈企業(yè),功能協(xié)調、協(xié)作高效。匯納科技是一家人工智能與大數據應用解決方案提供商,落戶在上海市張江人工智能島。匯納科技聯席總裁張柏軍說:“有時候在園區(qū)里散個步,大家突然有個項目想法,當天就可以組織人員對接,讓想法落地。”

工信部公布的數據顯示,中國人工智能產業(yè)蓬勃發(fā)展,核心產業(yè)規(guī)模達到5000億元,企業(yè)數量超過4300家,創(chuàng)新成果不斷涌現。業(yè)內人士認為,一批行業(yè)龍頭和獨角獸企業(yè)的快速發(fā)展,帶動中國人工智能產業(yè)集群加速成長。

《2023-2028年中國人臉識別行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了行業(yè)的發(fā)展現狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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