中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析：科技巨頭逐步加強知識圖譜布局

吳亞楠 2023年9月23日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1473 98
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知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關(guān)系，其構(gòu)成一張巨大的語義網(wǎng)絡(luò)圖，節(jié)點表示實體或概念，邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成?，F(xiàn)在的知識圖譜已被用來泛指各種大規(guī)模的知識庫。

智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。加快發(fā)展智能制造，是培育我國經(jīng)濟(jì)增長新動能的必由之路，是搶占未來經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展制高點的戰(zhàn)略選擇，對于推動我國制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，打造我國制造業(yè)競爭新優(yōu)勢，實現(xiàn)制造強國具有重要戰(zhàn)略意義。

知識圖譜指顯示知識發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。

知識圖譜屬于數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)。商業(yè)數(shù)據(jù)智能以大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿IT科技為技術(shù)支撐，近年來相關(guān)產(chǎn)業(yè)受到國家和各地方政策的普遍支持，部分省市還以財政資金對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字化能力輸出進(jìn)行補貼，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造了良好的環(huán)境。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告》顯示：

中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析

知識圖譜可以從不同的角度可以將其分為不同的類型，比如從構(gòu)建方法、構(gòu)建技術(shù)、使用方式等。目前比較常用的分類方法是從應(yīng)用目標(biāo)出發(fā)，將其分為通用知識圖譜和垂直知識圖譜。

當(dāng)前知識圖譜技術(shù)已經(jīng)被廣泛用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)，但對于視覺、聽覺數(shù)據(jù)等的關(guān)注度相對較低，且目前仍缺乏有效的技術(shù)手段來從這些數(shù)據(jù)中抽取知識。如果在更大范圍內(nèi)進(jìn)行鏈接預(yù)測和實體對齊，進(jìn)而進(jìn)行實體關(guān)系抽取，能使現(xiàn)有的模型在綜合考慮文本和視覺特征時獲得更好的性能。即多模態(tài)知識圖譜在傳統(tǒng)知識圖譜的基礎(chǔ)上，把多模態(tài)化的認(rèn)知體驗與相應(yīng)的符號關(guān)聯(lián)，構(gòu)建多種模態(tài)下的實體，以及多模態(tài)實體間多種模態(tài)的語義關(guān)系，即使得圖譜本身一開始就具備多模態(tài)的特性。

知識圖譜實體是具有可區(qū)別性且獨立存在的某種事物。如某一個人、某一個城市、某一種植物等、某一種商品等等。世界萬物有具體事物組成，此指實體。如 “中國”、“美國”、“日本”等。實體是知識圖譜中的最基本元素，不同的實體間存在不同的關(guān)系。

本質(zhì)上，知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關(guān)系，其構(gòu)成一張巨大的語義網(wǎng)絡(luò)圖，節(jié)點表示實體或概念，邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成。現(xiàn)在的知識圖譜已被用來泛指各種大規(guī)模的知識庫。

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應(yīng)用為主。知識圖譜應(yīng)用近年來在我的應(yīng)用迅速增多，其文獻(xiàn)分布于不同專業(yè)領(lǐng)域的期刊，實際應(yīng)用中涉及的學(xué)科范圍較廣，涵蓋了自然科學(xué)領(lǐng)域及社會科學(xué)領(lǐng)域的的部分學(xué)科，并有不斷朝其他學(xué)科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進(jìn)行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

在知識圖譜和知識構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，行業(yè)數(shù)字平臺(IDP)以本體建模、知識圖譜技術(shù)為核心，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)，利用人工智能、自然語言處理技術(shù)構(gòu)建對象、屬性、關(guān)系，構(gòu)建行業(yè)知識體系，支撐智能搜索、對象超級檔案、關(guān)系探索、路徑分析、關(guān)聯(lián)分析、行為時序分析等智能服務(wù)，幫助客戶實現(xiàn)知識沉淀、知識共享、知識查找、知識創(chuàng)新和知識協(xié)同，下一步圍繞科技、科研、應(yīng)急、自然資源等重點行業(yè)探索知識圖譜與基于行業(yè)知識構(gòu)建的類行業(yè)大模型融合應(yīng)用場景。

隨著各大科技巨頭逐步加強知識圖譜布局，知識圖譜必將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，助力各大企業(yè)建立完善的數(shù)據(jù)化智能平臺。

目前在風(fēng)控領(lǐng)域,知識圖譜產(chǎn)品為精準(zhǔn)揭露“欺詐環(huán)”、“窩案”、“中介造假”、“洗錢”和其他復(fù)雜的欺詐手法,提供了新的方法和工具。

在反欺詐技術(shù)涉及的推理機(jī)制方面,中郵消費金融知識圖譜風(fēng)險檢測平臺亦在之前自主研發(fā)的網(wǎng)絡(luò)反欺詐系統(tǒng)“中郵星網(wǎng)”的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了新突破。通過易操作的圖形化頁面,使用者可靈活組合知識和推理規(guī)則,挖掘潛在的信息與風(fēng)險;可以支持基于規(guī)則的直接推理,通過推理挖掘潛在事實,實現(xiàn)對已有數(shù)據(jù)的充分利用;推理規(guī)則的可拓展性更好,未來將支持基于圖與模型的概率性推理。這對于提升反欺詐效率、防范化解金融風(fēng)險具有重要作用。

知識圖譜賦能高校教育改革

新形勢下，中國制造與人工智能相結(jié)合的智能制造孕育而生。知識圖譜充分發(fā)揮信息技術(shù)在高等教育人才培養(yǎng)過程中的重要作用，更好地促進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合與創(chuàng)新發(fā)展，推動新時代本科高校教育教學(xué)改革。

近年來，鄭州輕工業(yè)大學(xué)十分重視智慧校園建設(shè)，具備開展智慧教學(xué)改革的基礎(chǔ)和環(huán)境。學(xué)校規(guī)劃了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析及治理平臺，對諸多系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，通過大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析挖掘，以人才培養(yǎng)為核心推動學(xué)校向智慧教育轉(zhuǎn)型。李祖賀副教授所在團(tuán)隊一直從事人工智能、大數(shù)據(jù)分析與處理和知識圖譜等方面的研究，曾主持一系列相關(guān)的國家自然科學(xué)基金和河南省科技攻關(guān)項目，在數(shù)據(jù)挖掘、認(rèn)知計算和知識發(fā)現(xiàn)等方面具有較為扎實的專業(yè)積累。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。知識圖譜行業(yè)報告對中國知識圖譜行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的預(yù)判。

本報告同時揭示了知識圖譜市場潛在需求與潛在機(jī)會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機(jī)遇。

想了解關(guān)于更多知識圖譜行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告》。