記者今天(12月14日)從工業(yè)和信息化部賽迪研究院獲悉,今年,我國(guó)生成式人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望突破10萬(wàn)億元。生成式人工智能正在加速滲透制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)。
記者今天(12月14日)從工業(yè)和信息化部賽迪研究院獲悉,今年,我國(guó)生成式人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望突破10萬(wàn)億元。生成式人工智能正在加速滲透制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)。
數(shù)據(jù)顯示,今年,我國(guó)生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%,市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元。在制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)的生成式人工智能技術(shù)的采用率均取得較快增長(zhǎng)。專家預(yù)測(cè),2035年生成式人工智能有望為全球貢獻(xiàn)近90萬(wàn)億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,其中我國(guó)將突破30萬(wàn)億元,占比超過(guò)四成。
隨著數(shù)字內(nèi)容供給需求不斷增長(zhǎng),生成式人工智能(AIGC)技術(shù)在今年不斷落地,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步融合。AIGC為人類的技術(shù)視野打開(kāi)全新一角。
如今,人人都在談?wù)揂IGC,企業(yè)也越發(fā)重視數(shù)據(jù)的重要性,大模型帶動(dòng)了算力需求的幾何級(jí)提升。如何有效運(yùn)用大模型,讓AIGC技術(shù)落地實(shí)體產(chǎn)業(yè),眾多科技企業(yè)都在積極探索與實(shí)踐。
比爾·蓋茨:生成式AI已達(dá)極限 下一個(gè)突破是可解釋AI
比爾·蓋茨近日接受德國(guó)Handelsblatt采訪時(shí)表示,雖然OpenAI內(nèi)部包括奧特曼在內(nèi)的很多人,都相信GPT-5將明顯優(yōu)于GPT-4,但他認(rèn)為,有很多理由相信,當(dāng)前生成式AI已經(jīng)達(dá)到極限。
資料顯示,相比大模型軍備競(jìng)賽,比爾·蓋茨更看好AI Agent。他曾說(shuō),在不久的將來(lái),任何網(wǎng)民都可以擁有一個(gè)AI Agent。Agents不只會(huì)改變每個(gè)人與計(jì)算機(jī)交互的方式,還會(huì)顛覆軟件行業(yè),這將是從輸入命令到點(diǎn)擊圖標(biāo)之后,最大的計(jì)算革命。
生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。
GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)的累積融合,催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)AIGC技術(shù)能力質(zhì)變,多模態(tài)推動(dòng)AIGC內(nèi)容多邊形,使得AIGC具有更通用和更強(qiáng)的基礎(chǔ)能力。
從計(jì)算智能、感知智能再到認(rèn)知智能的進(jìn)階發(fā)展來(lái)看,AIGC已經(jīng)為人類社會(huì)打開(kāi)了認(rèn)知智能的大門(mén)。通過(guò)單個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,令A(yù)I具備了多個(gè)不同領(lǐng)域的知識(shí),只需要對(duì)模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整修正,就能完成真實(shí)場(chǎng)景的任務(wù)。
AIGC對(duì)于人類社會(huì)、人工智能的意義是里程碑式的。短期來(lái)看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具,中期來(lái)看會(huì)改變社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系,長(zhǎng)期來(lái)看促使整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破,在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中,生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價(jià)值被極度放大。
AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時(shí)代核心資源的位置,在一定程度上加快了整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
今年年初以來(lái),以認(rèn)知大模型為代表的通用人工智能,在全球范圍內(nèi)引發(fā)了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國(guó)際企業(yè)不斷加碼,國(guó)內(nèi)更是掀起“千模大戰(zhàn)”,眾多高科技企業(yè)競(jìng)相投入研發(fā)。從科技部發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》來(lái)看,全球已發(fā)布的大模型中,中國(guó)和美國(guó)大幅領(lǐng)先,超過(guò)全球總數(shù)的80%。
與此同時(shí),大模型也被視為推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的新引擎。近期,麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力:下一波生產(chǎn)力浪潮》報(bào)告顯示,如果將分析的63種生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè),將為全球經(jīng)濟(jì)每年帶來(lái)2.6萬(wàn)億至4.4萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。這一預(yù)測(cè)還未將所有的生成式AI應(yīng)用計(jì)算在內(nèi),若將尚未研究的應(yīng)用計(jì)算在內(nèi),生成式AI所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響可能會(huì)翻倍。
具體來(lái)看,產(chǎn)業(yè)各方普遍認(rèn)為在需求側(cè)生成式AI市場(chǎng)即將迎來(lái)爆發(fā),未來(lái)甚至可能形成C端和B端兩個(gè)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)。企業(yè)目前對(duì)生成式AI的需求在急劇增長(zhǎng),通用型模型必然會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的AI市場(chǎng)產(chǎn)生變革,生產(chǎn)力的提升也會(huì)極大地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》分析:
從計(jì)算智能、感知智能再到認(rèn)知智能的進(jìn)階發(fā)展來(lái)看,AIGC已經(jīng)為人類社會(huì)打開(kāi)了認(rèn)知智能的大門(mén)。通過(guò)單個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,令A(yù)I具備了多個(gè)不同領(lǐng)域的知識(shí),只需要對(duì)模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整修正,就能完成真實(shí)場(chǎng)景的任務(wù)。
值得注意的是,今年,ChatGPT的走紅引發(fā)AI創(chuàng)業(yè)狂潮,自3月開(kāi)始,AIGC新發(fā)崗位量出現(xiàn)大幅增長(zhǎng),尤其是在大模型創(chuàng)業(yè)潮的推動(dòng)下,大廠、獨(dú)角獸公司紛紛進(jìn)場(chǎng),爭(zhēng)搶人才,使得4月AIGC新發(fā)崗位量暴漲近2倍。到了下半年,新發(fā)AIGC崗位量趨于平穩(wěn)。
2023年1-8月,AIGC新發(fā)崗位平均薪資呈現(xiàn)出上漲趨勢(shì)。到了2023年3月,AIGC新發(fā)崗位的平均月薪已經(jīng)超過(guò)5萬(wàn),達(dá)到了52472元,這比1月的47015元上漲了11.6%。從6月開(kāi)始,AIGC新發(fā)崗位平均月薪穩(wěn)定在6萬(wàn)左右。
在未來(lái)的幾年中,這個(gè)行業(yè)將會(huì)面臨哪些新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇?
報(bào)告對(duì)我國(guó)AIGC行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了國(guó)內(nèi)外AIGC行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。
想要了解更多AIGC行業(yè)詳情分析,可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》。我們的報(bào)告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中擁有正確的洞察力,就有可能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
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2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告
生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)、生成算法等技術(shù)A...
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