近兩年,隨著大家越來(lái)越意識(shí)到AI芯片對(duì)于算力的重要性,AI芯片這一賽道中的玩家也越來(lái)越多。人工智能技術(shù)的發(fā)展將開啟一個(gè)新的時(shí)代——算法即芯片時(shí)代。
2021AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及現(xiàn)狀分析
AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡,即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。當(dāng)前,AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數(shù)據(jù)處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價(jià)的方法,但缺點(diǎn)是更高的功率。具有內(nèi)置DSP模塊和本地存儲(chǔ)器的FPGA更節(jié)能,但它們通常更昂貴。技術(shù)手段方面AI市場(chǎng)的第一顆芯片包括現(xiàn)成的CPU,GPU,F(xiàn)PGA和DSP的各種組合。雖然新設(shè)計(jì)正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達(dá)、高通,以及IBM等公司開發(fā)至少需要一個(gè)CPU來(lái)控制這些系統(tǒng),但是當(dāng)流數(shù)據(jù)并行化時(shí),就會(huì)需要各種類型的協(xié)處理器。
近兩年,隨著大家越來(lái)越意識(shí)到AI芯片對(duì)于算力的重要性,AI芯片這一賽道中的玩家也越來(lái)越多。人工智能技術(shù)的發(fā)展將開啟一個(gè)新的時(shí)代——算法即芯片時(shí)代。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2021-2025年中國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示
AI芯片行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
一、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
圖表:AI芯片行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
數(shù)據(jù)來(lái)源:中研普華產(chǎn)業(yè)研究院
二、主要環(huán)節(jié)的增值空間
我國(guó)芯片制造能力仍然較弱,大量芯片依賴進(jìn)口,目前我國(guó)但我國(guó)芯片制造主要存在三大短板:核心原材料不能自己自足、芯片制造工藝尚弱、關(guān)鍵制造裝備依賴進(jìn)口。在未來(lái)芯片制造能力仍然有較大的增長(zhǎng)空間。
三、與上下游行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性
AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈上游主要是芯片設(shè)計(jì),按照商業(yè)模式,可再細(xì)分成三種:IP設(shè)計(jì)、芯片設(shè)計(jì)代工和芯片設(shè)計(jì),大部分公司是IC設(shè)計(jì)公司。
AI芯片是人工智能的“大腦”,目前AI芯片主要類型有CPU、GPU(圖形處理器)、FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編輯門陣列)、DSP、ASIC(針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的專用芯片)和類人腦芯片幾種,ASIC有望在今后數(shù)年內(nèi)取代當(dāng)前的通用芯片成為人工智能芯片的主力。
AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈的下游主要為系統(tǒng)集成及應(yīng)用企業(yè),比如人工智能解決方案商等。其中,最主要的熱門應(yīng)用領(lǐng)域包括自動(dòng)駕駛、智能手機(jī)、機(jī)器人以及安防等領(lǐng)域。
欲了解更多關(guān)于AI芯片行業(yè)具體詳情可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2021-2025年中國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》。
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2021-2025年中國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告
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