越來越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開始涌現(xiàn) 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

• 2021年8月5日 ZhouXun來源：中研網(wǎng)整理 1092 70
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根據(jù)數(shù)據(jù)，截至2020年年底，共收錄349個人工智能醫(yī)療相關(guān)項目。其中，A輪項目126個，天使輪項目103個，B輪和C輪項目共50個，而E輪及以后的項目共2個。

近年來，在國家政策層面推動行業(yè)發(fā)展的前提下，越來越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開始涌現(xiàn)。目前這些醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術(shù)替代等領(lǐng)域。其中，有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要布局在輔助診斷領(lǐng)域，而具體業(yè)務(wù)又多以影像學智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識別為主，這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識別與語音識別技術(shù)較為成熟有關(guān);布局醫(yī)院管理領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應用領(lǐng)域為健康管理，占比為14%。

人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多，就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗機構(gòu)等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析，包括降低醫(yī)療成本，提高診斷效率等多種模式。我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測序等領(lǐng)域。

我國人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投融資項目數(shù)量增長較快，熱度提升明顯，且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前，整個行業(yè)處于成長期。根據(jù)數(shù)據(jù)，截至2020年年底，共收錄349個人工智能醫(yī)療相關(guān)項目。其中，A輪項目126個，天使輪項目103個，B輪和C輪項目共50個，而E輪及以后的項目共2個。

中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析

第二節(jié) 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

一、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)數(shù)量及區(qū)域分布

醫(yī)學人工智能是解決醫(yī)療生產(chǎn)力的根本之道。在我國，人口老齡化、慢病高速增長、醫(yī)療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題，造就了對醫(yī)療人工智能的巨大需求;同時，我國人口基數(shù)大、產(chǎn)業(yè)組合豐富、人才儲備充分等特點，又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。

另一方面，近年來國家發(fā)布的80多條全國性政策以及多條醫(yī)療人工智能專項政策，都表明醫(yī)療人工智能的發(fā)展迎來政策利好。因此，中國已經(jīng)成為了全球領(lǐng)先的AI研發(fā)中心，醫(yī)學人工智能在中國的發(fā)展面臨著非常好的機遇。

目前，國內(nèi)醫(yī)療人工智能相關(guān)企業(yè)多達139家，主要分布在北京、廣州以及長三角地區(qū)。

從時間的維度上來看，國內(nèi)的醫(yī)療人工智能企業(yè)從2014年開始出現(xiàn)了一個增長的高峰，雖然相較于國外來說發(fā)展較晚，但是近三年來的增長非常迅速，創(chuàng)業(yè)公司層出不窮。

二、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資規(guī)模

近年來，我國人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投融資項目數(shù)量增長較快，熱度提升明顯，且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前，整個行業(yè)處于成長期。根據(jù)數(shù)據(jù)，截至2020年年底，共收錄349個人工智能醫(yī)療相關(guān)項目。其中，A輪項目126個，天使輪項目103個，B輪和C輪項目共50個，而E輪及以后的項目共2個。

三、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模

圖表：2018-2020年中國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模

數(shù)據(jù)來源：中研普華

四、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局圖譜

在國家政策層面推動行業(yè)發(fā)展的前提下，越來越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開始涌現(xiàn)。目前這些醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術(shù)替代等領(lǐng)域。其中，有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要布局在輔助診斷領(lǐng)域，而具體業(yè)務(wù)又多以影像學智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識別為主，這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識別與語音識別技術(shù)較為成熟有關(guān);布局醫(yī)院管理領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應用領(lǐng)域為健康管理，占比為14%。

第三節(jié) 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場競爭分析

1.行業(yè)競爭層次分析

從行業(yè)競爭情況來看，我國人工智能醫(yī)療行業(yè)主要參與企業(yè)包括阿里健康、平安好醫(yī)生、騰訊等，這些公司憑借自身的優(yōu)勢占據(jù)人工智能醫(yī)療行業(yè)頭部位置。

圖表：2020年我國醫(yī)療人工智能企業(yè)TOP10

數(shù)據(jù)來源：中研普華

2.行業(yè)競爭格局分析

醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的行業(yè)，如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等，典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達。

下游主要為醫(yī)療人工智能技術(shù)的應用層，主要的應用場景有醫(yī)學影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風險預測、病歷/文獻分析，代表企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。

而在醫(yī)療人工智能技術(shù)行業(yè)，我國涌現(xiàn)出了一大批企業(yè)，這些企業(yè)開發(fā)出了針對醫(yī)療行業(yè)應用的各種醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，如智能影像輔助診療系統(tǒng)、導診機器人、語音電子病歷等。

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