智慧物流是以科學(xué)合理的管理方式實(shí)現(xiàn)物流的自動(dòng)化、可控化、智能化及網(wǎng)絡(luò)化。在當(dāng)前的環(huán)境下,需要企業(yè)將物流的各個(gè)要素信息化,并通過(guò)智能化的數(shù)據(jù)應(yīng)用與優(yōu)化整合,在企業(yè)物流的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)高效配置。
智慧物流是以科學(xué)合理的管理方式實(shí)現(xiàn)物流的自動(dòng)化、可控化、智能化及網(wǎng)絡(luò)化。在當(dāng)前的環(huán)境下,需要企業(yè)將物流的各個(gè)要素信息化,并通過(guò)智能化的數(shù)據(jù)應(yīng)用與優(yōu)化整合,在企業(yè)物流的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)高效配置。
目前我國(guó)智慧物流在物流信息平臺(tái)建設(shè)、智能管理、智慧供應(yīng)鏈以及智能配送等方面取得積極成效,但我國(guó)智慧物流起步相對(duì)較晚,面臨物流企業(yè)智慧化程度低,物流信息標(biāo)準(zhǔn)體系不健全以及智慧物流專業(yè)人才缺乏等問(wèn)題,制約了我國(guó)智慧物流的進(jìn)一步發(fā)展。
智能設(shè)備投入不足。物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的物流大數(shù)據(jù)與物流云等智慧設(shè)施,都離不開(kāi)分布在各個(gè)環(huán)節(jié)上的智能設(shè)備。目前雖有部分企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始利用新技術(shù)構(gòu)建智慧物流系統(tǒng),但這些企業(yè)普遍規(guī)模不大且區(qū)域分布不平衡。與此同時(shí),大部分企業(yè)因?yàn)橘Y金的限制難以引進(jìn)智能化的設(shè)備,或是引進(jìn)的設(shè)備中大部分都無(wú)法滿足智慧物流的需求,導(dǎo)致管理出現(xiàn)混亂,資源配置得不到進(jìn)一步優(yōu)化,生產(chǎn)要素流動(dòng)自由度較低,無(wú)法打造成系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)集群。
物流標(biāo)準(zhǔn)化不統(tǒng)一。智慧物流是建立在物流信息標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)之上的,在我國(guó)目前的物流行業(yè)發(fā)展階段中,由于信息的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、不健全,各類不同信息系統(tǒng)的接口制約了信息化發(fā)展,導(dǎo)致物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化體系不夠完善,使得物流信息在傳遞過(guò)程中存在信息失真與不全的情況,降低了物流大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,很大程度上影響了物流的運(yùn)輸效率。
專業(yè)物流人才缺乏。智慧物流急需各類專業(yè)性的人才,人才短缺已制約我國(guó)物流業(yè)進(jìn)一步發(fā)展突破,大部分物流企業(yè)缺乏既掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)等相關(guān)知識(shí)又熟悉現(xiàn)代物流運(yùn)作規(guī)律的復(fù)合型人才,如此導(dǎo)致物流行業(yè)的工作人員信息化水平不足,不僅大大影響了物流的周轉(zhuǎn)效率還阻礙了智慧物流的發(fā)展速度。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年版智慧物流產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》分析
依托大數(shù)據(jù)和云計(jì)算能力,通過(guò)物流云來(lái)高效地整合、管理和調(diào)度資源,并為各個(gè)參與方按需提供信息系統(tǒng)及算法應(yīng)用服務(wù),是智慧物流的核心需求。物流云服務(wù)應(yīng)用,為物流大數(shù)據(jù)提供了重要保障,"業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化"正成為智慧物流的重要基礎(chǔ)。
預(yù)計(jì)在2025年我國(guó)智慧物流市場(chǎng)規(guī)模將突破萬(wàn)億元大關(guān)
智慧物流將RFID、傳感器、GPS、云計(jì)算等信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于物流運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送、信息服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、可視化、系統(tǒng)化。預(yù)計(jì)在2025年我國(guó)智慧物流市場(chǎng)規(guī)模將突破萬(wàn)億元大關(guān)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息的重要性越發(fā)凸顯,獲得行業(yè)數(shù)據(jù),并分析使用行業(yè)數(shù)據(jù)不僅可節(jié)約時(shí)間,降低成本,亦可優(yōu)化整體決策。中研產(chǎn)業(yè)研究院資深研究員對(duì)目前國(guó)家經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的走勢(shì)以及市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)和當(dāng)前行業(yè)熱點(diǎn)分析,預(yù)測(cè)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向、新興熱點(diǎn)、市場(chǎng)空間、技術(shù)趨勢(shì)以及未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略等。欲獲取更多行業(yè)分析及相關(guān)數(shù)據(jù)可以點(diǎn)擊查看中研產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年版智慧物流產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》。
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2022-2027年版智慧物流產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告
目前我國(guó)智慧物流在物流信息平臺(tái)建設(shè)、智能管理、智慧供應(yīng)鏈以及智能配送等方面取得積極成效,但我國(guó)智慧物流起步相對(duì)較晚,面臨物流企業(yè)智慧化程度低,物流信息標(biāo)準(zhǔn)體系不健全以及智慧物流專業(yè)...
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