人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

• 曾理偉 2023年5月30日 來(lái)源：中研網(wǎng) 238 7
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自2016年起，先后有40余個(gè)國(guó)家和地區(qū)將推動(dòng)人工智能發(fā)展上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。近兩年來(lái)，特別是新冠疫情的沖擊下，越來(lái)越多的國(guó)家認(rèn)識(shí)到，人工智能對(duì)于提升全球競(jìng)爭(zhēng)力具有關(guān)鍵作用，紛紛深化人工智能戰(zhàn)略。歐盟發(fā)布《2030數(shù)字化指南：歐洲數(shù)字十年》、《升級(jí)2020新工業(yè)戰(zhàn)

欲了解更多人工智能行業(yè)的未來(lái)發(fā)展前景，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢(xún)報(bào)告》

人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的新興戰(zhàn)略性技術(shù)，是驅(qū)動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。習(xí)近平總書(shū)記多次作出重要指示，強(qiáng)調(diào)“要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能”。近年來(lái)，人工智能相關(guān)技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進(jìn)程不斷提速，正在加快與千行百業(yè)深度融合。站在“十四五”開(kāi)端這一特殊的節(jié)點(diǎn)，我們堅(jiān)信全面梳理人工智能政策、技術(shù)、應(yīng)用以及治理的發(fā)展態(tài)勢(shì)，能夠有益于凝聚業(yè)界共識(shí)，推動(dòng)人工智能持續(xù)健康發(fā)展。

(一)全球不斷升級(jí)人工智能戰(zhàn)略，紛紛搶抓重要發(fā)展機(jī)遇

人工智能已成為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域和數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要支柱。自2016年起，先后有40余個(gè)國(guó)家和地區(qū)將推動(dòng)人工智能發(fā)展上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。近兩年來(lái)，特別是新冠疫情的沖擊下，越來(lái)越多的國(guó)家認(rèn)識(shí)到，人工智能對(duì)于提升全球競(jìng)爭(zhēng)力具有關(guān)鍵作用，紛紛深化人工智能戰(zhàn)略。歐盟發(fā)布《2030數(shù)字化指南：歐洲數(shù)字十年》、《升級(jí)2020新工業(yè)戰(zhàn)略》等，擬全面重塑數(shù)字時(shí)代全球影響力，其中將推動(dòng)人工智能發(fā)展列為重要的工作。美國(guó)陸續(xù)成立了國(guó)家人工智能倡議辦公室、國(guó)家AI研究資源工作組等機(jī)構(gòu)，各部門(mén)密集出臺(tái)了系列政策，將人工智能提到“未來(lái)產(chǎn)業(yè)”和“未來(lái)技術(shù)”領(lǐng)域的高度，不斷鞏固和提升美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的全球競(jìng)爭(zhēng)力，確?！邦I(lǐng)頭羊”地位。日本繼制定《科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新綜合戰(zhàn)略2020》之后，于2021年6月發(fā)布“AI戰(zhàn)略2021”1，致力于推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)造計(jì)劃，全面建設(shè)數(shù)字化政府。英國(guó)于2021年9月發(fā)布國(guó)家級(jí)人工智能新十年戰(zhàn)略，這是繼2016年后推出的又一重要戰(zhàn)略，旨在重塑人工智能領(lǐng)域的影響力。中國(guó)《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要的建議》指出，要瞄準(zhǔn)人工智能等前沿領(lǐng)域，實(shí)施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性重大科技項(xiàng)目，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。

面向人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新需求的投資不斷加大。主要經(jīng)濟(jì)體通過(guò)激勵(lì)計(jì)劃和直接投資項(xiàng)目等推動(dòng)人工智能發(fā)展已廣泛實(shí)踐。歐盟不斷加大人工智能產(chǎn)業(yè)資金支持力度，大力促進(jìn)歐洲的數(shù)字變革。歐盟有史以來(lái)最大的支持研發(fā)和創(chuàng)新項(xiàng)目——“地平線歐洲”計(jì)劃總投資額達(dá)955億歐元，明確將人工智能列入資金支持范圍。2021年4月，歐盟以條例的形式通過(guò)“數(shù)字歐洲計(jì)劃”，對(duì)包括人工智能在內(nèi)的項(xiàng)目進(jìn)行投資，總額達(dá)75.9億歐元2。美國(guó)以保持領(lǐng)先地位為戰(zhàn)略目標(biāo)并持續(xù)加大人工智能領(lǐng)域投入。美國(guó)2021年人工智能非國(guó)防預(yù)算增加約30%，總額達(dá)到15億美元3。此外在《美國(guó)創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)法案》中，將人工智能、量子計(jì)算等列為2022財(cái)年美國(guó)研發(fā)預(yù)算優(yōu)先事項(xiàng)，未來(lái)對(duì)包括人工智能在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域共投入1000億美金進(jìn)行研發(fā)工作。英國(guó)將投資和規(guī)劃人工智能生態(tài)系統(tǒng)作為長(zhǎng)期戰(zhàn)略，啟動(dòng)國(guó)家人工智能研究與創(chuàng)新計(jì)劃，支持人工智能先進(jìn)研究等。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2014年到2021年之間對(duì)人工智能的投資已經(jīng)超過(guò)23億英鎊4。

通過(guò)應(yīng)用牽引推動(dòng)人工智能技術(shù)落地成為各國(guó)共識(shí)。美國(guó)引導(dǎo)人工智能技術(shù)在行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和融合應(yīng)用。2021年7月，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)聯(lián)合多個(gè)部門(mén)和知名企業(yè)等，新成立11個(gè)國(guó)家人工智能研究機(jī)構(gòu)，涵蓋了人機(jī)交互、人工智能優(yōu)化、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等方向，研究項(xiàng)目更是涵蓋了建筑、醫(yī)療、生物、地質(zhì)、電氣、教育、能源等多個(gè)領(lǐng)域。英國(guó)支持人工智能產(chǎn)業(yè)化，啟動(dòng)人工智能辦公室和英國(guó)研究與創(chuàng)新局聯(lián)合計(jì)劃等，確保人工智能惠及所有行業(yè)和地區(qū)，促進(jìn)人工智能的廣泛應(yīng)用。日本將基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人工智能應(yīng)用作為重點(diǎn)，提出加快建設(shè)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了跨行業(yè)的數(shù)據(jù)傳輸平臺(tái)以及人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等，全面推動(dòng)人工智能在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、交通物流、智慧城市、制造業(yè)等各個(gè)行業(yè)開(kāi)展應(yīng)用，并加大對(duì)中小企業(yè)的支援。我國(guó)十四五規(guī)劃綱要明確大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群以及深入賦能傳統(tǒng)行業(yè)成為重點(diǎn)。2021年4月，工信部支持創(chuàng)建北京、天津（濱海新區(qū)）、杭州、廣州、成都等第二批國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，不斷強(qiáng)化應(yīng)用牽引作用?？萍疾恐С纸ㄔO(shè)多個(gè)人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，陸續(xù)批復(fù)北京、上海、天津、深圳、杭州等15個(gè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。

(二)人工智能開(kāi)始邁入全新階段，持續(xù)健康發(fā)展成為焦點(diǎn)

人工智能自1956年誕生以來(lái)，相關(guān)理論和技術(shù)持續(xù)演進(jìn)。直到近十年，得益于深度學(xué)習(xí)等算法的突破、算力的不斷提升以及海量數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，人工智能才得以真正大范圍地從實(shí)驗(yàn)室研究走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能的過(guò)程中，一方面，大量的實(shí)踐場(chǎng)景均能看到從“可用”到“好用”的發(fā)展路徑，這離不開(kāi)技術(shù)自身的持續(xù)迭代，工程實(shí)現(xiàn)的不斷優(yōu)化，以及管理體系的支撐保障。另一方面，隨著人工智能應(yīng)用暴露出各種風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，以及人們對(duì)人工智能認(rèn)識(shí)的不斷深入，人工智能治理已經(jīng)成為全球各界高度關(guān)注的議題，對(duì)可信安全的呼聲不斷增多。

未來(lái)人工智能除了重視技術(shù)創(chuàng)新以外，還更加關(guān)注工程實(shí)踐和可信安全，這也構(gòu)成了新的“三維”發(fā)展坐標(biāo)，牽引人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)邁向新的階段。事實(shí)上，業(yè)界在各個(gè)維度上的努力早已開(kāi)始，并且從未停止過(guò)，只是時(shí)至今日，工程實(shí)踐和可信安全被擺在了更為重要的位置。三維坐標(biāo)并非完全獨(dú)立，而是相互交織、相互支撐。

工程實(shí)踐能力日益成為釋放人工智能技術(shù)紅利的重要支撐。在工程實(shí)踐方面的努力，最早可追溯至 Caffe、TensorFlow、PaddlePaddle等開(kāi)源框架的誕生，通過(guò)屏蔽底層硬件和操作系統(tǒng)細(xì)節(jié)，大幅降低模型開(kāi)發(fā)和部署難度，有效推動(dòng)了人工智能技術(shù)的擴(kuò)散。當(dāng)前，人工智能與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等支撐技術(shù)的融合不斷深入，圍繞著數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、部署運(yùn)營(yíng)和安全監(jiān)測(cè)等各環(huán)節(jié)的工具鏈不斷豐富。人工智能研發(fā)管理體系日益完善，以MLOps為代表的自動(dòng)運(yùn)維技術(shù)受到越來(lái)越多的關(guān)注。隨著工程實(shí)踐能力的不斷提升，“小作坊、項(xiàng)目制”的賦能方式正在成為歷史，未來(lái)將會(huì)更加便捷、高效地實(shí)現(xiàn)人工智能落地應(yīng)用和產(chǎn)品交付。

可信安全逐漸成為人工智能賦能過(guò)程中不可或缺的保障?？尚湃斯ぶ悄茏钤缬蓪W(xué)術(shù)界提出，近年來(lái)圍繞著安全性、穩(wěn)定性、可解釋性、隱私保護(hù)、公平性等方面的可信人工智能研究持續(xù)升溫。可信人工智能理念得到了國(guó)際組織的廣泛關(guān)注，二十國(guó)集團(tuán)（G20)在2019年6月提出的“G20人工智能原則”中明確建議促進(jìn)可信賴(lài)的人工智能創(chuàng)新發(fā)展，成為了重要的共識(shí)。可信人工智能的理念逐步貫徹到人工智能的全生命周期之中，產(chǎn)業(yè)實(shí)踐不斷豐富，已經(jīng)演變?yōu)槁鋵?shí)人工智能治理相關(guān)要求的重要方法論。

總的來(lái)看，人工智能正在邁入“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用深化、規(guī)范發(fā)展”的新階段。從人工智能自身產(chǎn)業(yè)化的角度來(lái)看，技術(shù)迭代升級(jí)是發(fā)展的源動(dòng)力，目前人工智能尚不完善，智能化路徑還在加快探索，技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)將有助于拓展新的發(fā)展空間。從人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的角度來(lái)看，特別是疫情以來(lái)，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型不斷提速，推動(dòng)人工智能應(yīng)用邁入加速軌道，相關(guān)應(yīng)用不斷深化。從治理角度來(lái)看，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展要領(lǐng)先于監(jiān)管和制度，治理問(wèn)題日益嚴(yán)峻，保障人工智能的健康發(fā)展成為全球共同關(guān)注。這里面既有漸進(jìn)的變化，也有結(jié)構(gòu)性甚至方向性的調(diào)整，需要全面、系統(tǒng)地提升各方面能力，從而推動(dòng)人工智能持續(xù)且健康的發(fā)展。

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