中國人工智能行業(yè)發(fā)展概況及特點 中國不乏優(yōu)秀的人工智能公司

• 李芬珍子 2023年9月7日 來源：中研網 894 55
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一、中國人工智能行業(yè)發(fā)展概況及特點

1、產業(yè)鏈布局廣，專業(yè)性強

產業(yè)鏈特征方面，中國人工智能產業(yè)生態(tài)中，基于資源能力，大公司的參與布局較廣，在基礎層、技術層及應用層皆有所布局。中國不乏優(yōu)秀的人工智能公司，大部分專業(yè)性較強，專注于某一細分領域的技術和應用研究，其中，計算機視覺領域集中了大批的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。但是，各應用場景之間的人工智能技術相關度存在一定的差異。

2、以B端業(yè)務為主

商業(yè)模式方面，大部分公司的業(yè)務主要以B端解決方案和服務為主。一方面，B端業(yè)務注重與行業(yè)客戶的互動合作，更有利于人工智能技術和產品的落地;另一方面，行業(yè)客戶對于生產效率的提高有強烈的需求，而C端產品需求仍需挖掘。不過，大公司的C端產品布局依然是相對活躍的。

3、人才成本較大，需求缺口大

技術方面，以深度學習為代表的機器學習算法研究是廣泛的基礎能力，但目前國內在此領域的人才供應相對緊缺，流通性較弱，因此也導致了高端研究人才的超高成本，同時有部分公司選擇在美國建立研究院或實驗室。這說明，作為知識密集型產業(yè)的典型代表，人工智能產業(yè)存在較大的需求缺口。

4、傳統(tǒng)行業(yè)和技術給予充分的支持

產品方面，目前仍缺乏一定的革命性產品，更多的是利用人工智能技術對傳統(tǒng)行業(yè)產品的改良。在這個過程中，醫(yī)療健康、裝備制造、汽車、金融等行業(yè)給予了人工智能產業(yè)充分的支持，通過合作開發(fā)等方式，助力人工智能技術的應用落地和商業(yè)化。

二、中國人工智能行業(yè)發(fā)展存在的問題及對策

一是“高端”的AI技術與“中低端”的產業(yè)之間存在脫節(jié)現(xiàn)象。相對于龐大的經濟體量，目前我國人工智能推廣應用有限，仍有不小提升空間。人工智能技術與企業(yè)業(yè)務需求存在鴻溝，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)的整體智能化程度偏低。以制造業(yè)為例，業(yè)務信息化水平不足造成的場景數(shù)據(jù)獲取困難，研發(fā)投入大和交付周期長，成為一部分企業(yè)利用AI進行轉型升級的制約因素。

二是AI關鍵硬件與開源軟件等儲備不足，國際合作有待進一步拓展。目前，我國人工智能產業(yè)在數(shù)據(jù)規(guī)模、類型位居全球前列，基礎算法趨于成熟，華為、阿里、百度等骨干企業(yè)正著手構建基礎層生態(tài)系統(tǒng)，但軟件框架尤其是開源框架、以及芯片等領域與全球一流企業(yè)還有不小差距，亟待開拓更高層次國際合作。

三是高水平、跨行業(yè)復合型人才稀缺。當前我國人工智能產業(yè)發(fā)展迅速，但人才尤其是高水平、資深人才規(guī)模較小，難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。我國人工智能基礎環(huán)節(jié)薄弱，與缺少頂級基礎研究人才有直接關系。市場上缺少既了解行業(yè)又掌握人工智能關鍵技術，還能夠進行應用開發(fā)的復合型人才。

四是產學研合作密切度待提升，成果轉化率不高。對我國人工智能產業(yè)而言，高校、科研院所、企業(yè)之間如何實現(xiàn)密切合作的問題亟待解決?，F(xiàn)有產學研合作培養(yǎng)模式較為單一，高校、科研院所、企業(yè)之間的合作多為自發(fā)性短期行為，缺乏頂層統(tǒng)籌以及可持續(xù)運行機制。

五是數(shù)據(jù)使用不規(guī)范問題較為突出，安全問題逐漸顯現(xiàn)。人工智能技術在造福人類的同時，也引發(fā)了諸多安全問題，如性別歧視、數(shù)據(jù)深度偽造被用于敲詐勒索等事件。出現(xiàn)上述問題的原因與數(shù)據(jù)的不當使用密切相關。如何確保人工智能被安全、合理的使用，為人類帶來的福祉最大化、產生的安全風險最小化，亟待整個社會求解。

三、中國人工智能行業(yè)商業(yè)模式分析

人工智能在近兩年迅速發(fā)展，人工智能也侵蝕著各行各業(yè)，很多職業(yè)在不知不覺被人工智能慢慢取代。老齡化、出生率下降、新冠疫情等因素，對人口結構和人們的生活、工作方式等都產生了影響，遠程辦公、在線教育等辦公模式不斷探索優(yōu)化，與此同時網絡娛樂方式也多樣化，短視頻、直播、圖文等內容以指量級上升。人工智能催生出新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式。目前，中國網民總體規(guī)模已超過10億，網絡成為人們表達個人意見和觀點的重要渠道。全民互聯(lián)網時代，信息獲取更加容易，隨之而來的就是風險等級的增加。

人工智能技術被越來越多地運用到物聯(lián)網產業(yè)，人工智能最重要的作用就是把人從簡單的重復性的工作中解放出來。作為中國支柱行業(yè)的農業(yè)，人工智能在其中發(fā)揮著巨大的作用。通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、云計算、人工智能等技術的融合，農業(yè)的一個個難題得到破解，比如，丘陵山區(qū)如何實現(xiàn)機械化、規(guī)?；?、信息化、智能化的難題;病蟲害預防、災害性天氣診斷;智能高效農業(yè)生產、農業(yè)種植工程技術很重要，后期冷鏈運輸、物流等產業(yè)化發(fā)展等。

四、中國人工智能行業(yè)投資規(guī)模分析

在社會發(fā)展、政策助推等因素影響下，人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量在2018年達到巔峰，融資事件數(shù)量達到1185起，盡管之后在2019-2020年數(shù)量出現(xiàn)了下降，但仍保持較高的數(shù)量水平，隨后在2021年人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量增長至1132起，逐漸恢復至巔峰水平。隨著投融資事件的增加，投資金額也發(fā)生了變化。自2010年以來，歷年投資金額處于增長趨勢，尤其是2015-2021年期間，投資金額增長明顯。在2014年及以前，投融資全年金額僅僅在百億、十億級別徘徊，2015年之后投融資金額上升至千億級別，2021年創(chuàng)造了新記錄投融資金額達到3343億元。

自從2015、2016，中國AI投資整體持續(xù)向好，尤其是近五六年里，每年融資事件平均在1000起左右，金額更是有跨越性的長進。中國AI領域可以說穿越了資本市場的寒冬期，沒有明顯的低谷時期。在整個新經濟一級市場投資大幅下滑的2018、2019里，AI投資保持了活躍和熱度。這兩年，中國AI領域的融資金額達到2600億、3000多億元。一方面是一級市場項目走向后期，拿大錢的公司更多了;另一方面隨著創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板對高科技公司的開放和扶持政策，一些AI技術和應用公司走向二級市場，大額的上市募資給AI領域增加了可用資金。二級市場的募資體量往往是一級市場的多倍。

《2022-2027年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風險預測報告》由中研普華人工智能芯片行業(yè)分析專家領銜撰寫，主要分析了人工智能芯片行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對人工智能芯片行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的人工智能芯片行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估人工智能芯片行業(yè)投資價值。

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