AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景2023

• 吳亞楠 2023年9月11日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1207 78
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AI工業(yè)質(zhì)檢機(jī)器視覺為各行業(yè)集成應(yīng)用和服務(wù)，其中包括了基于機(jī)器視覺發(fā)展的AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)。Al工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)作為機(jī)器視覺的應(yīng)用層，其主要運(yùn)用了機(jī)器視覺的算法庫、光學(xué)器件以及圖像傳感器。

工業(yè)機(jī)器視覺檢測，通過攝取圖像，模擬人類的視覺功能，提取信息，并加以處理，最終用于檢測、測量、判斷和控制等工序。眾所周知，在工業(yè)生產(chǎn)中，傳統(tǒng)的檢測技術(shù)需要眾多的檢測工人，不僅影響生產(chǎn)效率，而且?guī)聿豢煽恳蛩?。工業(yè)視覺檢測領(lǐng)域首先是以傳統(tǒng)的自動光學(xué)檢測AOI形態(tài)進(jìn)入質(zhì)檢領(lǐng)域，它以檢測的安全性、可靠性及自動化程度高等優(yōu)點而得到廣泛的應(yīng)用。工業(yè)檢測是質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵一環(huán)，工業(yè)檢測行業(yè)是不可多得的好賽道，長期高回報、空間大機(jī)會足。

Al工業(yè)質(zhì)檢主要涉及到產(chǎn)品外觀缺陷、尺寸、平整度、距離、校準(zhǔn)、焊接、質(zhì)量、彎曲度等檢測。AI工業(yè)質(zhì)檢結(jié)合機(jī)器視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實現(xiàn)從人工設(shè)計特征和規(guī)則到AI從大量數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)的突破。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測研究報告》顯示：

AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景2023

AI工業(yè)質(zhì)檢機(jī)器視覺為各行業(yè)集成應(yīng)用和服務(wù)，其中包括了基于機(jī)器視覺發(fā)展的AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)。Al工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)作為機(jī)器視覺的應(yīng)用層，其主要運(yùn)用了機(jī)器視覺的算法庫、光學(xué)器件以及圖像傳感器。

目前Al 工業(yè)質(zhì)檢廠商優(yōu)先在有數(shù)據(jù)積累的應(yīng)用場景進(jìn)行差異化競爭，覆蓋的行業(yè)主要有工程建筑、汽車、鋼鐵、能源電力等行業(yè)。在不遠(yuǎn)未來，將有更多AI工業(yè)質(zhì)檢廠商在更細(xì)分的制造行業(yè)積累原始數(shù)據(jù)和拓展業(yè)務(wù)場景，以獲得先發(fā)優(yōu)勢。

AI視覺檢測算法是工業(yè)質(zhì)檢的核心，重點解決應(yīng)用場景的需求和痛點。通過項目示例、行業(yè)知識積累、算法學(xué)習(xí)模型迭代和客戶端部署低代碼化，可以形成AI視覺檢測的場景應(yīng)用高壁壘，并有效增強(qiáng)應(yīng)用的可復(fù)制性。

中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《質(zhì)量強(qiáng)國建設(shè)綱要》提出，到2025年，質(zhì)量整體水平進(jìn)一步全面提高，中國品牌影響力穩(wěn)步提升，人民群眾質(zhì)量獲得感、滿意度明顯增強(qiáng)，質(zhì)量推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的作用更加突出，質(zhì)量強(qiáng)國建設(shè)取得階段性成效。經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量效益明顯提升。產(chǎn)業(yè)質(zhì)量競爭力持續(xù)增強(qiáng)。產(chǎn)品、工程、服務(wù)質(zhì)量水平顯著提升。品牌建設(shè)取得更大進(jìn)展。質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施更加現(xiàn)代高效。質(zhì)量治理體系更加完善。到2035年，質(zhì)量強(qiáng)國建設(shè)基礎(chǔ)更加牢固，先進(jìn)質(zhì)量文化蔚然成風(fēng)，質(zhì)量和品牌綜合實力達(dá)到更高水平。

近年來，依托于各類AI技術(shù)，傳統(tǒng)制造行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型成為行業(yè)新共識。AI“觸角”不斷深入和細(xì)分，為傳統(tǒng)行業(yè)注入新動能，AI工業(yè)質(zhì)檢則有望成為人工智能細(xì)分市場下的新藍(lán)海，并為傳統(tǒng)行業(yè)大幅降低生產(chǎn)成本。以冶金行業(yè)為例，在AI的助力下，冶金行業(yè)發(fā)展的深度和高度不斷刷新。

據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測，2023年AI工業(yè)質(zhì)檢市場規(guī)模預(yù)計達(dá)到5.3億美元，預(yù)計今后幾年將保持30%~40%的復(fù)合年均增長率。根據(jù)專業(yè)AI投資機(jī)構(gòu)測算數(shù)據(jù)，按照AI視覺檢測系統(tǒng)替代50%的人工計算，其替代成本將達(dá)到千億元規(guī)模。

AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)發(fā)展前景

AI工業(yè)質(zhì)檢主要涉及到產(chǎn)品外觀缺陷、尺寸、平整度、距離、校準(zhǔn)、焊接、質(zhì)量、彎曲度等檢測。典型自動化產(chǎn)線上AI工業(yè)質(zhì)檢由視覺控制器(含成像系統(tǒng)、光源系統(tǒng)、圖像采集處理系統(tǒng))、運(yùn)動控制單元、顯示單元組成。業(yè)質(zhì)檢結(jié)合機(jī)器視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實現(xiàn)從人工設(shè)計特征和規(guī)則到Al自動學(xué)習(xí)的突破。

中國制造業(yè)人工智能解決方案的市場規(guī)模呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢，2017至2021年的年復(fù)合增長率為97.2%。中國Al工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)集中度較低，行業(yè)前四Al工業(yè)質(zhì)檢解決方案提供商占據(jù)了41.5%的市場份額。Al工業(yè)質(zhì)檢基于機(jī)器視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)產(chǎn)品外觀的全方位缺陷檢測，為制造企業(yè)降本增效。Al工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)解決了多數(shù)制造行業(yè)的痛點，從而擁有龐大的市場需求。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)報告對中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的預(yù)判。

本報告同時揭示了AI工業(yè)質(zhì)檢市場潛在需求與潛在機(jī)會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機(jī)遇。

想了解關(guān)于更多AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測研究報告》。

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  2023-2028年中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測研究報告

  本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟(jì)信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息...

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