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2024年中國(guó)銀行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告

銀行業(yè)大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)嚴(yán)峻,如何合理布局才能立于不敗?

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隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展,銀行業(yè)將迎來智能化升級(jí)的浪潮。金融機(jī)構(gòu)需要培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代需求的AI人才,掌握大模型核心技術(shù),推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和效率提升。未來,大模型將在風(fēng)險(xiǎn)管理、客戶服務(wù)、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面發(fā)揮更大作用,推動(dòng)銀行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

在人工智能浪潮的推動(dòng)下,AI大模型技術(shù)正以前所未有的方式,改變著各行各業(yè)的服務(wù)方式和用戶體驗(yàn)。作為近年來最為熱門的人工智能細(xì)分領(lǐng)域,大模型是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎之一。

大模型通過訓(xùn)練海量的數(shù)據(jù),能夠?qū)W習(xí)到豐富的知識(shí)表示和模式,從而具備強(qiáng)大的泛化能力。這意味著它們可以在未見過的數(shù)據(jù)或任務(wù)上也能表現(xiàn)出色,而不僅僅是局限于訓(xùn)練時(shí)所用的數(shù)據(jù)集或任務(wù)。這種泛化能力使得大模型能夠應(yīng)用于更廣泛的場(chǎng)景和問題。

銀行業(yè)大模型是指用于處理和分析大量數(shù)據(jù)、提供智能決策支持的人工智能模型,基于先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),如深度學(xué)習(xí)和自然語言處理(NLP),能夠理解和處理復(fù)雜的金融數(shù)據(jù)。 這些模型在銀行業(yè)中發(fā)揮著重要作用,幫助銀行提升服務(wù)效率和質(zhì)量,適應(yīng)金融市場(chǎng)的快速變化。

銀行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研

《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)布的全球金融機(jī)構(gòu)大模型榜單顯示,我國(guó)有12家金融機(jī)構(gòu)進(jìn)入全球TOP20,其中螞蟻集團(tuán)、平安集團(tuán)、工商銀行、建設(shè)銀行、中國(guó)銀行、馬上消費(fèi)金融、農(nóng)業(yè)銀行位居全球TOP10。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國(guó)銀行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》分析:

我國(guó)的金融機(jī)構(gòu)主要包括銀行、證券公司、保險(xiǎn)公司等。中國(guó)人民銀行數(shù)據(jù)顯示,截至2024年一季度末,我國(guó)金融業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為476.49萬億元,其中銀行業(yè)機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)為429.58萬億元,占比達(dá)90.16%。在全球經(jīng)濟(jì)一體化加深的背景下,銀行業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐,對(duì)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、維持金融穩(wěn)定和推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型具有舉足輕重的作用。

目前,銀行業(yè)大模型的應(yīng)用現(xiàn)狀非常積極。國(guó)內(nèi)42家上市銀行中,已有6家公開發(fā)布了大模型技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的信息。大多數(shù)銀行都在進(jìn)行應(yīng)用摸索,以期在競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。例如,農(nóng)業(yè)銀行發(fā)布了ChatABC,提供人工智能對(duì)話機(jī)器人服務(wù),工商銀行也發(fā)布了基于昇騰AI的金融行業(yè)通用模型。這些應(yīng)用展示了銀行業(yè)對(duì)大模型的重視和積極嘗試。

大模型相比中小模型具有更好的表示能力、泛化能力和學(xué)習(xí)能力,但參數(shù)量巨大,訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)量和算力資源多,部署運(yùn)營(yíng)復(fù)雜。金融機(jī)構(gòu)需要將金融領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)系統(tǒng)與大模型的意圖理解能力、語言生成能力和場(chǎng)景掌控能力對(duì)接,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化應(yīng)用。目前,主要采用API調(diào)用、模型微調(diào)和二次訓(xùn)練等方式,以降低應(yīng)用門檻。

我們的報(bào)告《2024-2029年中國(guó)銀行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。在未來的競(jìng)爭(zhēng)中擁有正確的洞察力,就有可能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

銀行業(yè)大模型市場(chǎng)前景分析

銀行業(yè)大模型的前景廣闊。隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展,銀行業(yè)將迎來智能化升級(jí)的浪潮。金融機(jī)構(gòu)需要培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代需求的AI人才,掌握大模型核心技術(shù),推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和效率提升。未來,大模型將在風(fēng)險(xiǎn)管理、客戶服務(wù)、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面發(fā)揮更大作用,推動(dòng)銀行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

未來一段時(shí)間,AI大模型的場(chǎng)景化落地將會(huì)是銀行業(yè)的重要命題——它考驗(yàn)的不僅僅是哪條技術(shù)路線能落地更快、更穩(wěn),更考驗(yàn)銀行的戰(zhàn)略規(guī)劃、落地執(zhí)行等能力。

想要了解更多銀行業(yè)大模型行業(yè)詳情分析,可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)銀行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。報(bào)告對(duì)我國(guó)銀行業(yè)大模型行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點(diǎn)分析了國(guó)內(nèi)外銀行業(yè)大模型行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。

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2024-2029年中國(guó)銀行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告

銀行業(yè)大模型是指用于處理和分析大量數(shù)據(jù)、提供智能決策支持的人工智能模型,基于先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),如深度學(xué)習(xí)和自然語言處理(NLP),能夠理解和處理復(fù)雜的金融數(shù)據(jù)。 這些模型在銀行業(yè)中4...

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