在AI技術(shù)創(chuàng)新浪潮下，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入持續(xù)加碼，多模態(tài)大模型等技術(shù)迭代更新不斷加速。隨著 AI 技術(shù)迅勐發(fā)展和越來越廣泛的應(yīng)用，人們的工作生活方式正在發(fā)生巨大變化，從教育、醫(yī)療健康到自動駕駛，AI 技術(shù)正逐漸滲透到我們生活的方方面面。

保險業(yè)大模型是什么?

保險業(yè)大模型是一種具有龐大參數(shù)規(guī)模和高度復(fù)雜性的機器學(xué)習(xí)模型，旨在通過擴大模型參數(shù)和大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，用一個模型支撐所有人工智能的任務(wù)。 這種模型在保險業(yè)中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力，可以賦能保險業(yè)務(wù)的各個環(huán)節(jié)，包括核保、營銷、理賠等，成為保險業(yè)生產(chǎn)力變革的底層動力引擎。

大模型的出現(xiàn)為人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新提供了新的動力。研究人員可以利用大模型作為基礎(chǔ)模型，通過遷移學(xué)習(xí)、微調(diào)等方法快速開發(fā)出針對特定任務(wù)或場景的新模型。這種基于大模型的快速迭代和創(chuàng)新模式加速了人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用。

大模型正從“拼參數(shù)”走向“拼應(yīng)用”。國家網(wǎng)信辦數(shù)據(jù)顯示，截至2024年7月30日，我國已經(jīng)完成備案的生成式人工智能服務(wù)大模型已達197個，從大模型的類型看，通用大模型、行業(yè)大模型分別占比31%、69%。從行業(yè)大模型的類型看，教育領(lǐng)域19款、金融領(lǐng)域18款、辦公領(lǐng)域15款、政務(wù)領(lǐng)域11款、醫(yī)療領(lǐng)域11款，且正在向傳媒、招聘、家裝、心理等更廣闊的場景延伸。

中國保險業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

金融監(jiān)管總局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2024年二季度末，保險業(yè)綜合償付能力充足率為195.5%，核心償付能力充足率為132.4%。其中，財產(chǎn)險公司、人身險公司、再保險公司的綜合償付能力充足率分別為237.9%、185.9%、259.3%;核心償付能力充足率分別為210.2%、115.7%、226.9%。

整體來看，保險業(yè)償付能力充足，呈現(xiàn)出良好發(fā)展態(tài)勢，但也有個別險企償付能力不達標(biāo)。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的快速發(fā)展，保險行業(yè)正經(jīng)歷著深刻的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對于保險公司而言，確保穩(wěn)健經(jīng)營是首要任務(wù)，特別是在推進保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，必須高度重視并有效防范新技術(shù)應(yīng)用可能帶來的各種風(fēng)險。

通過自然語言處理技術(shù)，保險大模型還可以創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，提升客戶體驗。多家險企已通過自研或合作的方式推進大模型的應(yīng)用落地，涵蓋了代理人賦能、智能客服、理賠、辦公等多個業(yè)務(wù)鏈條環(huán)節(jié)。同時，一些科技驅(qū)動型的互聯(lián)網(wǎng)保險中介平臺也在積極布局大模型技術(shù)，以提升服務(wù)效率和客戶體驗。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測研究報告》分析：

目前，保險業(yè)大模型的應(yīng)用已經(jīng)從內(nèi)部輔助辦公逐漸向智能產(chǎn)品咨詢、銷售輔助、核保理賠等保險核心業(yè)務(wù)延伸。例如，“人工+大模型”的服務(wù)模式加速了理賠流程，線上即可完成理賠操作，大大削減了人工成本，提升了業(yè)務(wù)處理效率和客戶滿意度。

未來，保險業(yè)大模型的發(fā)展趨勢將包括市場規(guī)模的持續(xù)擴大、保險產(chǎn)品創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)、科技賦能保險業(yè)以及保險監(jiān)管加強。預(yù)計在未來幾年，我國保險市場規(guī)模將繼續(xù)擴大，成為全球保險市場的必不可少力量。同時，人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等先進技術(shù)將在保險領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，加強保險業(yè)務(wù)的效率和客戶體驗。

然而，大模型在保險業(yè)的落地仍面臨落地成本、金融數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、合規(guī)性及數(shù)據(jù)安全等挑戰(zhàn)。綜合業(yè)內(nèi)人士觀點，保險行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，具備數(shù)據(jù)優(yōu)勢和應(yīng)用場景豐富，是大模型的最佳應(yīng)用領(lǐng)域之一，但技術(shù)投入和算力也是不可忽視的挑戰(zhàn)。

想要了解更多保險業(yè)大模型行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測研究報告》。報告對我國保險業(yè)大模型行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內(nèi)外保險業(yè)大模型行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。