AI算力行業(yè)是指為人工智能應(yīng)用提供計(jì)算能力的行業(yè),主要包括高性能計(jì)算設(shè)備、云計(jì)算服務(wù)、算力租賃等。這些設(shè)備和服務(wù)的核心目標(biāo)是支持AI模型的訓(xùn)練和推理過(guò)程,滿足AI應(yīng)用對(duì)計(jì)算資源的需求。
近年來(lái),隨著AI技術(shù)在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用,如智能制造、智慧城市、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域,算力需求呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)。加強(qiáng)各類算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已成為當(dāng)前政策、產(chǎn)業(yè)、科技發(fā)展的重要關(guān)切點(diǎn)。
2023年我國(guó)算力規(guī)模達(dá)到220EFLOPS,其中智能算力占25%。截至2024年底,我國(guó)算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算,以FP32單精度計(jì)算),其中智能算力規(guī)模達(dá)90EFLOPS(FP32),占比達(dá)32%;運(yùn)載力方面,規(guī)劃建設(shè)234條“東數(shù)西算”干線光纜,光纜長(zhǎng)度8.5萬(wàn)公里。算力基礎(chǔ)設(shè)施方面,算力中心在用標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)量超900萬(wàn)架,算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS,其中智算規(guī)模達(dá)90EFLOPS。若按照行業(yè)慣例,以FP16半精度計(jì)算,智能算力規(guī)模達(dá)493EFLOPS。算力樞紐節(jié)點(diǎn)20ms時(shí)延圈已覆蓋全國(guó)主要城市。
根據(jù)工信部《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》,目標(biāo)到2025年,算力規(guī)模超過(guò)300EFLOPS,智能算力占比達(dá)到35%。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2025-2030年中國(guó)AI算力行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》分析:
這場(chǎng)算力革命正在重構(gòu)全球競(jìng)爭(zhēng)格局。從自動(dòng)駕駛的實(shí)時(shí)決策到基因測(cè)序的精準(zhǔn)醫(yī)療,從工業(yè)質(zhì)檢的毫秒級(jí)缺陷檢測(cè)到智慧城市的大規(guī)模數(shù)據(jù)建模,算力已不再是單純的技術(shù)參數(shù),而是成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的"水電煤"。工信部《行動(dòng)計(jì)劃》設(shè)定的2025年300EFLOPS目標(biāo),意味著未來(lái)三年算力年復(fù)合增長(zhǎng)率需保持15%以上,這背后不僅是硬件堆砌的競(jìng)賽,更是算法效率、能源利用與產(chǎn)業(yè)協(xié)同的系統(tǒng)性突破。
國(guó)家層面將算力基礎(chǔ)設(shè)施納入新基建核心范疇,通過(guò)"東數(shù)西算"工程引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心向可再生能源富集地區(qū)布局,目前已形成京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳等8大樞紐節(jié)點(diǎn)。政策紅利下,地方政府競(jìng)相出臺(tái)智能算力補(bǔ)貼政策。
傳統(tǒng)GPU在AI訓(xùn)練場(chǎng)景仍占主導(dǎo)(市占率超80%),但專用芯片(ASIC)在推理場(chǎng)景的能效比優(yōu)勢(shì)顯著。華為昇騰910B、寒武紀(jì)MLU370等國(guó)產(chǎn)AI芯片的量產(chǎn),推動(dòng)智能算力成本年均下降20%。更值得關(guān)注的是,DPU(數(shù)據(jù)處理器)與智能網(wǎng)卡的普及,使數(shù)據(jù)中心算力資源利用率從不足30%提升至65%。
智能算力正突破互聯(lián)網(wǎng)、金融等傳統(tǒng)領(lǐng)域,向制造業(yè)縱深滲透。例如,三一重工的"燈塔工廠"部署了2000塊AI推理卡,實(shí)現(xiàn)焊接機(jī)器人精度達(dá)0.02毫米;醫(yī)療領(lǐng)域,聯(lián)影智能的醫(yī)學(xué)影像AI診斷系統(tǒng)已覆蓋全國(guó)2000家醫(yī)院,日均處理影像數(shù)據(jù)超10億張。
當(dāng)算力規(guī)模突破300EFLOPS的臨界點(diǎn),我們正在見(jiàn)證數(shù)字文明的范式轉(zhuǎn)移。從量子計(jì)算原型機(jī)"九章"實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)億次優(yōu)勢(shì),到類腦芯片模擬150億神經(jīng)元,中國(guó)算力創(chuàng)新已從跟跑轉(zhuǎn)向并跑。但真正的挑戰(zhàn)在于如何將算力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力——這需要突破數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化、算法倫理框架、全球算力治理等深層命題。
站在2025年的坐標(biāo)系上,算力不僅是技術(shù)參數(shù),更是衡量國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的新標(biāo)尺。當(dāng)智能算力占比突破35%的時(shí)刻,或許我們將迎來(lái)真正的"人機(jī)共生"時(shí)代:醫(yī)療機(jī)器人自主完成復(fù)雜手術(shù),氣候模型精準(zhǔn)預(yù)測(cè)百年變遷,能源網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)供需平衡。這場(chǎng)靜默的革命,終將重新定義人類文明的邊界。
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