5月份,規(guī)模以上工業(yè)增加值同比實(shí)際增長(zhǎng)8.8%(以下增加值增速均為扣除價(jià)格因素的實(shí)際增長(zhǎng)率),比2019年同期增長(zhǎng)13.6%,兩年平均增長(zhǎng)6.6%。
5月規(guī)模以上工業(yè)增加值增長(zhǎng)8.8%
5月份,規(guī)模以上工業(yè)增加值同比實(shí)際增長(zhǎng)8.8%(以下增加值增速均為扣除價(jià)格因素的實(shí)際增長(zhǎng)率),比2019年同期增長(zhǎng)13.6%,兩年平均增長(zhǎng)6.6%。從環(huán)比看,5月份,規(guī)模以上工業(yè)增加值比上月增長(zhǎng)0.52%。1—5月份,規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)17.8%,兩年平均增長(zhǎng)7.0%。
分三大門類看,5月份,采礦業(yè)增加值同比增長(zhǎng)3.2%;制造業(yè)增長(zhǎng)9.0%;電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)增長(zhǎng)11.0%。
分經(jīng)濟(jì)類型看,5月份,國(guó)有控股企業(yè)增加值同比增長(zhǎng)7.7%;股份制企業(yè)增長(zhǎng)8.9%,外商及港澳臺(tái)商投資企業(yè)增長(zhǎng)8.5%;私營(yíng)企業(yè)增長(zhǎng)9.1%。
分行業(yè)看,5月份,41個(gè)大類行業(yè)中有36個(gè)行業(yè)增加值保持同比增長(zhǎng)。農(nóng)副食品加工業(yè)增長(zhǎng)7.3%,紡織業(yè)下降3.0%,化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)增長(zhǎng)8.6%,非金屬礦物制品業(yè)增長(zhǎng)7.6%,黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增長(zhǎng)7.7%,有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增長(zhǎng)2.9%,通用設(shè)備制造業(yè)增長(zhǎng)13.8%,專用設(shè)備制造業(yè)增長(zhǎng)5.9%,汽車制造業(yè)增長(zhǎng)0.5%,鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)增長(zhǎng)7.5%,電氣機(jī)械和器材制造業(yè)增長(zhǎng)18.7%,計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)增長(zhǎng)12.7%,電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)增長(zhǎng)10.4%。
分產(chǎn)品看,5月份,612種產(chǎn)品中有428種產(chǎn)品產(chǎn)量同比增長(zhǎng)。鋼材12469萬(wàn)噸,同比增長(zhǎng)7.9%;水泥24307萬(wàn)噸,下降3.2%;十種有色金屬545萬(wàn)噸,增長(zhǎng)10.3%;乙烯228萬(wàn)噸,增長(zhǎng)23.7%;汽車209.6萬(wàn)輛,下降4.0%,其中,新能源汽車23.7萬(wàn)輛,增長(zhǎng)166.3%;發(fā)電量6478億千瓦時(shí),增長(zhǎng)7.9%;原油加工量6050萬(wàn)噸,增長(zhǎng)4.4%。
據(jù)了解,近年來(lái)工業(yè)機(jī)器人開始在各個(gè)領(lǐng)域中占據(jù)著越來(lái)越重要的地位,尤其在以物流、制造業(yè)為代表的行業(yè)中被廣泛應(yīng)用,幫助實(shí)現(xiàn)降本增效。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的研究報(bào)告《2020-2025年工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及供需格局分析預(yù)測(cè)報(bào)告》統(tǒng)計(jì)分析顯示:
從結(jié)構(gòu)上來(lái)看,工業(yè)機(jī)器人由控制系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和執(zhí)行機(jī)構(gòu)組成,分別對(duì)應(yīng)控制器、伺服電機(jī)和減速器等核心零部件。從成本上來(lái)看,核心零部件占工業(yè)機(jī)器人成本大頭,約72%左右。多軸工業(yè)機(jī)器人的成本構(gòu)成中,機(jī)械本體約占22%;伺服系統(tǒng)約占24%;減速器系統(tǒng)約占36%;控制系統(tǒng)約占12%;其他外設(shè)約占6%。
圖表:工業(yè)機(jī)器人成本構(gòu)成
數(shù)據(jù)來(lái)源:中研普華產(chǎn)業(yè)研究院
工業(yè)機(jī)器人行業(yè)供需格局預(yù)測(cè)
1.推動(dòng)人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的深入應(yīng)用,提升機(jī)器人產(chǎn)品智能化水平。大力發(fā)展智能服務(wù)機(jī)器人,以智能感知、模式識(shí)別、智能分析和智能決策為重點(diǎn),推進(jìn)教育娛樂(lè)、醫(yī)療康復(fù)、養(yǎng)老陪護(hù)等特定應(yīng)用場(chǎng)景的智能服務(wù)機(jī)器人研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人智能化升級(jí),以機(jī)器視覺、自主決策為突破方向,重點(diǎn)開發(fā)搬運(yùn)、檢測(cè)、裝配、噴涂、打磨、焊接、碼垛等領(lǐng)域的智能工業(yè)機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)高危險(xiǎn)、高潔凈度等特定生產(chǎn)場(chǎng)景的快速響應(yīng),全面提升工業(yè)機(jī)器人控制、傳感、協(xié)作和決策性能。選擇裝備制造、電子信息、包裝印刷等廣東優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,推動(dòng)智能工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用示范。
2.智能終端產(chǎn)品。加快智能終端核心技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā),推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、北斗導(dǎo)航等新興技術(shù)在智能終端的應(yīng)用,發(fā)展智能手機(jī)、智能翻譯機(jī)、車載智能終端等產(chǎn)品和設(shè)備。鼓勵(lì)智能終端技術(shù)和產(chǎn)品與手機(jī)游戲、視頻應(yīng)用、位置服務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域深度融合,創(chuàng)新商業(yè)模式。進(jìn)一步推進(jìn)深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山等地的北斗衛(wèi)星應(yīng)用產(chǎn)業(yè)基地建設(shè),開發(fā)交通、家居、城市管理等領(lǐng)域的北斗智能終端產(chǎn)品,加強(qiáng)北斗衛(wèi)星技術(shù)在各大領(lǐng)域的應(yīng)用。
3.智能可穿戴設(shè)備。重點(diǎn)突破輕量級(jí)操作系統(tǒng)、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲(chǔ)能、快速無(wú)線充電、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù),提升可穿戴設(shè)備的低功耗設(shè)計(jì)和研發(fā)水平,加快技術(shù)成果在智能手表、智能手環(huán)、智能耳機(jī)、智能(AR/VR)眼鏡、智能服裝等智能可穿戴設(shè)備中的應(yīng)用。鼓勵(lì)企業(yè)面向健康、醫(yī)療、體育、人身安全、工業(yè)等領(lǐng)域,積極研發(fā)特種用途的可穿戴產(chǎn)品,促進(jìn)智能可穿戴設(shè)備創(chuàng)新,大力豐富應(yīng)用服務(wù),提升用戶體驗(yàn)。
4.智能無(wú)人駕駛運(yùn)載設(shè)備。大力發(fā)展消費(fèi)類和商用類無(wú)人機(jī)、商用類無(wú)人船、軍民兩用類無(wú)人艇,力爭(zhēng)攻克發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)鏈通信及導(dǎo)航系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù),加快微型無(wú)人機(jī)、智能無(wú)人機(jī)等產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。加快推動(dòng)環(huán)境感知、通信、自主控制、新材料、自動(dòng)靠離泊等核心技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用,加強(qiáng)海洋、安防、環(huán)保、農(nóng)業(yè)、航運(yùn)、軍用等領(lǐng)域無(wú)人機(jī)(船、艇)產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。著力發(fā)展無(wú)人駕駛汽車,重點(diǎn)培育和發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車,建立智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化平臺(tái)。
5.智能制造。推動(dòng)智能感知、模式識(shí)別、智能控制、行為分析與事件識(shí)別等智能技術(shù)在智能裝備領(lǐng)域的應(yīng)用,提高數(shù)控機(jī)床、工業(yè)智能機(jī)器人、智能傳感與控制、智能檢測(cè)與裝配等智能裝備的實(shí)用性、安全性。建設(shè)智能生產(chǎn)線、智能工廠、無(wú)人工廠,形成智能柔性生產(chǎn)方式,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和高效率的智能生產(chǎn)。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),提升智能制造在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)、供應(yīng)鏈管理等方面的水平,形成動(dòng)態(tài)優(yōu)化的管理流程。
6.智慧政府。采用人工智能、知識(shí)管理、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),打造智能辦公系統(tǒng)。建設(shè)統(tǒng)一電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和信息資源庫(kù),開發(fā)適用于政府服務(wù)與決策的人工智能服務(wù)平臺(tái)。推動(dòng)自然語(yǔ)言處理、服務(wù)機(jī)器人在政府熱線、門戶網(wǎng)站、服務(wù)窗口的應(yīng)用,提升政府公共服務(wù)效能。依托生物特征識(shí)別、視頻理解、跨媒體融合等技術(shù)創(chuàng)新,發(fā)展人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索等典型應(yīng)用,促進(jìn)視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用。采用智能感知、智能識(shí)別、智能跟蹤技術(shù),開發(fā)智能監(jiān)管系統(tǒng)。推動(dòng)人工智能技術(shù)在政策評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急處置等環(huán)節(jié)中的應(yīng)用,支撐政府科學(xué)化決策。
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