百度研究院發(fā)布2022科技趨勢預測 人工智能行業(yè)現狀分析

• 2022年1月25日 ZhouJiaLiang來源：互聯網 698 41
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首先，AI核心技術持續(xù)突破演進，融合創(chuàng)新愈加顯著。其次，在交叉學科與跨領域研究中，AI構成了科學研究與技術發(fā)展的通用變量。第三，在產業(yè)及社會價值方面，AI正在推動自動駕駛、航天航空、人機交互等領域的發(fā)展，并助力實現 “雙碳”、科技普惠等目標。

百度研究院發(fā)布2022科技趨勢預測

1月25日，百度研究院發(fā)布了2022年科技趨勢預測，這是其連續(xù)第三年發(fā)布對前沿科技趨勢的展望。首先，AI核心技術持續(xù)突破演進，融合創(chuàng)新愈加顯著。其次，在交叉學科與跨領域研究中，AI構成了科學研究與技術發(fā)展的通用變量。第三，在產業(yè)及社會價值方面，AI正在推動自動駕駛、航天航空、人機交互等領域的發(fā)展，并助力實現 “雙碳”、科技普惠等目標。

“核心技術快速演進、跨領域聯結力增強、產業(yè)底座愈發(fā)堅實的人工智能技術，成為引領創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量?！卑俣菴TO、百度研究院院長王海峰表示，“希望在不確定的時代中，以AI為燈，照亮創(chuàng)新之路;以AI為槳，劃起發(fā)展之舟?！?/p>

商湯啟動華東首個超大型AI計算中心

1月24日，華東地區(qū)首個超大型人工智能計算中心在上海臨港新片區(qū)啟動運營，其設計的峰值算力高達3740Petaflops(1Petaflop等于每秒1000萬億次浮點運算)，會成為亞洲最大的人工智能計算中心之一。該超大型人工智能計算中心由AI視覺識別龍頭商湯科技運營。

據悉，上海人工智能產業(yè)正在加速發(fā)展。上海市委常委、副市長吳清在第四屆虹橋國際經濟論壇致辭中表示，截至2021年9月底，上海人工智能相關企業(yè)已超過1200家。據不完全統計，規(guī)模以上產業(yè)規(guī)模目前是2000多億元。

2021年12月底，上海經信委發(fā)布了《上海市人工智能產業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》，提出到2025年，上海人工智能規(guī)上產業(yè)規(guī)模年均增長12%以上，達到4000億元。

人工智能市場規(guī)模

根據中國信通院的測算，2020年人工智能產業(yè)規(guī)模達3325億元，2021年預計將達到4086億元，同比增長22.9%，相比于2020年26.3%的增速有所下降，但總體上仍然保持相對較高的增長速度。

在產業(yè)政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規(guī)模將高速增長，到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應用市場，中國人工智能技術落地迅速，已經廣泛應用于多個行業(yè)和場景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經濟，應用市場潛力巨大。

人工智能行業(yè)現狀分析

在全球范圍內，各行各業(yè)都在擁抱人工智能，被其高度賦能、深度滲透。

教育領域：

從在線教育到因材施教，AI 改變教育體系的運作方式，并賦予教師和學習者智能化學習權力。隨著 AI 與教育深度融合，將進一步促進教育變革創(chuàng)新，實現“平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育”美好愿景。

金融領域：

從智能支付到智能風控， AI 集中提升金融主體的內外部效率、提升用戶的全流程體驗、提升金融服務的數智化程度。未來，AI 將引領金融領域發(fā)生三大趨勢變革：后端金融系統性業(yè)務數字化和自動化、前端金融產品在線個性化、金融全流程服務智能化和彈性化。

工業(yè)領域：

從智能制造到智慧電力，AI 正深度構建行業(yè)應用場景，實現產品設計、制造執(zhí)行、供應鏈、產品全生命周期等全產業(yè)鏈智能化管理應用，賦能制造、電力等多個領域，加速推進工業(yè)智能化轉型發(fā)展。

企業(yè)內部生產管理環(huán)節(jié)，從經營到生產， AI 結合 RPA 、數據可視化等融合應用，為企業(yè)管理鏈條中的各項職能，如生產制造、經營管理、營銷服務等提供全周期智能化解決方案。

AI 與實體經濟融合在多行業(yè)已初見成效。未來十年，AI 生態(tài)系統將推動 AI 技術加速“下沉”到千行百業(yè)，保持在第三產業(yè)的持續(xù)發(fā)展和滲透趨勢，加大對第一、第二產業(yè)的全面賦能。

人工智能邁向普適化和工業(yè)化新階段

近年來，人工智能已經在語音、圖像、視頻和自然語言處理等領域取得了長足的進展，并在一些特定的任務上超越了人的能力，尤其是一些突破性的成果，諸如Alpha Fold2破解困擾生物學界50多年的蛋白質結構預測難題，讓人們再次驚嘆和期待人工智能改變世界的無限可能。在重點應用方面，融合了語音識別、語音合成、自然語言處理、多模態(tài)建模、知識圖譜、3D視覺技術和語音驅動面部動畫的數字虛擬人技術成為熱點，從虛擬客服、虛擬主播、虛擬偶像到各行業(yè)的數字員工，數字人正在以更快的速度融入到經濟社會中，推動虛擬世界和現實世界的進一步融合。作為人工智能集大成者的自動駕駛持續(xù)火熱，傳統車廠、造車新勢力和跨界者紛紛加速布局，在國內數十個城市全面展開了自動駕駛的測試和運營。

人工智能的大規(guī)模應用仍然面臨技術瓶頸，如依賴大量標注數據、模型泛化能力弱、魯棒性較弱、研發(fā)效率低、部分行業(yè)數據量少等問題，限制了產業(yè)的進一步發(fā)展。但這些問題隨著超大模型、一站式機器學習平臺、小樣本學習等技術的加速演進，有望得到解決，進一步推動人工智能向更加普適化和工業(yè)化的方向邁進。

想要了解更多人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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