中國商業(yè)智能市場競爭格局 2023年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

• 陳澤芳 2023年4月25日 來源：互聯(lián)網 1025 65
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2022年中國商業(yè)智能平臺市場規(guī)模達57.59億元(人民幣)，全球商業(yè)智能平臺市場規(guī)模達465.92億元。報告預測到2028年全球商業(yè)智能平臺市場容量將達716.51億元。業(yè)內專家表示，當前，企業(yè)已經開始在數據分析的各個階段納入了人工智能技術，包括數據攝取、數據準備和數據分

商業(yè)智能可以做基于個性化推薦系統(tǒng)的精確營銷模式,商業(yè)智能通過用戶數據來構建用戶畫像或市場細分,比如互聯(lián)網功能購物偏好和搜索關鍵字,根據相匹配的產品屬性和用戶需求實施有針對性的廣告投放決策模型。其中,精確營銷和個性化推薦是學術研究的兩個領域。

在電子商務的實踐,不同用戶組的價格敏感性程度不同,不同商品需求的替代和互補關系更容易生產,商業(yè)智能可用于組合優(yōu)化商品的價格彈性和智能推廣完成收益管理,并通過交易數據、用戶行為數據和競爭對手進行多維分析,通過適當的消費場景為用戶提供服務，建立了產品和促銷的優(yōu)化模型對差異化定價特別是在動態(tài)定價和組合定價方面進行了實施。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示：

商業(yè)智能(簡稱BI)，又稱商業(yè)智慧或商務智能，指用現(xiàn)代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現(xiàn)技術進行數據分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。中國商業(yè)智能行業(yè)經歷了三個發(fā)展階段，第一階段為2000年，國內市場被80、BIEE。Cognos三大巨頭苯斷國內廠商通過二次開發(fā)尋求生存發(fā)展空間，第二階段為2013年，多內需求激增，國產BI廠商迎來第一波繁榮;第三階段為2020年至今，國內AI、大數據云計算飛速發(fā)展，國內互聯(lián)網巨頭相繼推出BI產品。

中國商業(yè)智能產業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應商、數據整合、基礎設施供應商;產業(yè)鏈中游為大數據管理系統(tǒng)供應商、垂直領域產品供應商、各場景解決方案供應商;產業(yè)鏈下游為應用領域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領域。根據數據顯示，中國商業(yè)智能下游應用領域占比最重的為電信領域，占比為36%，其次金融領域占比32%，保險領域占比14%，制造領域占比9%，零售領域占比6%，其他領域占比3%。

BI賽道投融資數在近幾年來整體呈現(xiàn)下降后回升的態(tài)勢，主要由于各行業(yè)數字化轉型進程加速，企業(yè)對BI需求增加，且VC/PE近三年來更加聚焦硬科技領域，使得BI更容易獲得資本的青睞，近年來，BI賽道投融資事件數整體呈現(xiàn)下降后回升態(tài)勢，截止至2022年11月投融資數量為10件。中國商業(yè)智能用戶主要需求占比最重的為企業(yè)BI平臺數據權限管控，占比為98%，探索式自助分析占比97%，快速搭建業(yè)務數據模型占比90%，OLAP多為分析占比88%，大數據處理性能占比64%，自助數據處理占比63%。

中國商業(yè)智能市場競爭格局 2023年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

根據數據顯示，中國商業(yè)智能行業(yè)市場競爭格局占比最重的企業(yè)為帆軟，占比14.9%，微軟占比9.3%，SAP占比7.7%，IBM占比6.5%，SAS占比4.9%，其他企業(yè)占比56.7%。其帆軟為中國商業(yè)智能重點企業(yè)。越來越多的企業(yè)使用數據來驅動他們的決策——這使得前沿分析和商業(yè)智能戰(zhàn)略成為企業(yè)可以擁有的最佳優(yōu)勢之一。新興技術正在改變企業(yè)從數據收集和提取可用見解的方式。未來中國商業(yè)智能行業(yè)向著數據發(fā)現(xiàn)的新途徑、個人數據監(jiān)管日益嚴峻等方向發(fā)展，另一方面，中國商業(yè)智能分析師數量的增多，也為中國商業(yè)智能行業(yè)帶來了新的活力。

我國商業(yè)智能的未來發(fā)展趨勢：(1)廣告營銷的應用分析。商業(yè)智能可以完成基于個性化推薦系統(tǒng)的精準營銷模式。(2)電子商務的應用分析。在電子商務的實踐中，商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。(3)供應鏈優(yōu)化的應用分析。商業(yè)智能通過運籌學模型提高供應鏈效率和柔性。另外，通過商業(yè)智能對有強生命周期特征的商品來采取對應的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導致的效率低下。(4)智能客服的應用分析。商業(yè)智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業(yè)智能能夠使客服更為標準化、統(tǒng)一化。綜上所述，未來商業(yè)智能的應用具有更廣泛的空間。

2022年中國商業(yè)智能平臺市場規(guī)模達57.59億元(人民幣)，全球商業(yè)智能平臺市場規(guī)模達465.92億元。報告預測到2028年全球商業(yè)智能平臺市場容量將達716.51億元。業(yè)內專家表示，當前，企業(yè)已經開始在數據分析的各個階段納入了人工智能技術，包括數據攝取、數據準備和數據分析與決策等，也為商業(yè)智能軟件解鎖了的創(chuàng)新應用方式。目前，商業(yè)智能與人工智能結合的主要方式有兩種：使用自然語言交互，以及使用機器學習來支持數據分析(例如，異常檢測、根本原因分析、預測建模)，與人工智能的深度融合將成為未來商業(yè)智能產品重要發(fā)展趨勢之一。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。報告綜合了商業(yè)智能行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于商業(yè)智能產品生產企業(yè)、經銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值，對于研究我國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學術和實踐的雙重意義。

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