智能駕駛和自動輔助駕駛有什么區(qū)別 智能駕駛行業(yè)深度分析及投資前景預(yù)測報告

• 李波 2024年3月15日 來源：中研普華集團(tuán)、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 1457 96
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智能駕駛，也稱為自動駕駛或無人駕駛，是近年來快速發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域，它涉及到多個學(xué)科，如計算機(jī)視覺、傳感器融合、控制理論、人工智能等。智能駕駛的目標(biāo)是讓車輛能夠在不需要人類直接操作的情況下，自動完成行駛?cè)蝿?wù)，從而提高駕駛的安全性、效率和舒適性。

智能駕駛，也稱為自動駕駛或無人駕駛，是近年來快速發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域，它涉及到多個學(xué)科，如計算機(jī)視覺、傳感器融合、控制理論、人工智能等。智能駕駛的目標(biāo)是讓車輛能夠在不需要人類直接操作的情況下，自動完成行駛?cè)蝿?wù)，從而提高駕駛的安全性、效率和舒適性。

要實現(xiàn)智能駕駛，車輛需要能夠感知周圍環(huán)境、理解交通規(guī)則、做出決策并執(zhí)行駕駛操作。這通常依賴于各種傳感器，如激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等，來收集道路、車輛、行人等環(huán)境信息。然后，通過先進(jìn)的算法對這些信息進(jìn)行處理和分析，使車輛能夠識別出障礙物、交通信號、道路標(biāo)志等，并做出合適的駕駛決策。

智能駕駛的應(yīng)用前景廣泛，不僅可以用于個人出行，還可以用于公共交通、物流運(yùn)輸、出租車等領(lǐng)域。通過智能駕駛，可以有效減少交通事故、緩解交通擁堵、提高運(yùn)輸效率，從而帶來顯著的社會和經(jīng)濟(jì)效益。

然而，盡管智能駕駛技術(shù)取得了顯著的進(jìn)展，但仍然存在許多挑戰(zhàn)和問題需要解決。例如，如何確保智能駕駛系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性和可靠性;如何處理復(fù)雜多變的交通環(huán)境;如何保障隱私和數(shù)據(jù)安全等。因此，需要持續(xù)投入研發(fā)和創(chuàng)新，推動智能駕駛技術(shù)的不斷完善和發(fā)展。

總的來說，智能駕駛是一個充滿潛力和挑戰(zhàn)的領(lǐng)域，它將深刻改變我們的出行方式和生活方式，為未來的交通發(fā)展帶來革命性的變革。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國智能駕駛行業(yè)深度分析及投資前景預(yù)測報告》顯示：

智能駕駛和自動輔助駕駛有什么區(qū)別

智能駕駛和自動輔助駕駛在功能和操作上存在明顯的區(qū)別。

智能駕駛，又稱為自動駕駛或無人駕駛，是一個綜合性的系統(tǒng)，旨在使車輛能夠在沒有人類直接操作的情況下，自動完成行駛?cè)蝿?wù)。這依賴于車輛配備的多種傳感器和先進(jìn)的算法，以感知周圍環(huán)境、理解交通規(guī)則、做出決策并執(zhí)行駕駛操作。在智能駕駛模式下，車輛能夠接管全部或大部分的駕駛?cè)蝿?wù)，允許駕駛?cè)嗽谝欢ǔ潭壬踔潦峭耆撾x方向盤，從而極大地解放了駕駛員。

而自動輔助駕駛是智能駕駛模式發(fā)展的初級階段，其特點是需要人工監(jiān)控，駕駛員需要關(guān)注交通狀況和控制車輛，并在必要時進(jìn)行干預(yù)。輔助駕駛系統(tǒng)能夠協(xié)助駕駛?cè)藞?zhí)行一些駕駛?cè)蝿?wù)，如轉(zhuǎn)向、加速、減速等，但駕駛?cè)巳匀皇侵饕鸟{駛行為操作者，并負(fù)責(zé)完成剩余的動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)。

因此，兩者最大的區(qū)別在于駕駛行為中人的參與度。在智能駕駛中，人的參與可能很少甚至完全沒有，而在自動輔助駕駛中，駕駛員仍然需要保持對車輛的監(jiān)控和控制，以便在必要時接管駕駛?cè)蝿?wù)。

總的來說，雖然自動輔助駕駛和智能駕駛都是為了提高駕駛的安全性和效率，但它們在功能、操作方式和人的參與度上有顯著的不同。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們期待這些系統(tǒng)在未來能夠提供更高級別的自動駕駛功能，從而進(jìn)一步改善人們的出行體驗。

智能駕駛行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

智能駕駛行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、高精度地圖等技術(shù)的快速發(fā)展，智能駕駛的技術(shù)水平得到了顯著提升，各種傳感器、算法、軟件平臺的進(jìn)步使得智能駕駛系統(tǒng)的性能和可靠性得到了大幅提升。

市場規(guī)模方面，智能駕駛輔助系統(tǒng)在不同領(lǐng)域均有顯著增長。例如，城區(qū)智能駕駛輔助系統(tǒng)、高速智能駕駛輔助系統(tǒng)以及智能泊車輔助系統(tǒng)的市場規(guī)模都在不斷擴(kuò)大。此外，隨著礦區(qū)、港口等特定場景對自動駕駛技術(shù)的需求增加，相應(yīng)的市場規(guī)模也在逐步擴(kuò)大。

在主要參與者方面，國內(nèi)主機(jī)廠、一級供應(yīng)商和二級供應(yīng)商都在積極布局智能駕駛領(lǐng)域。傳統(tǒng)主機(jī)廠在輔助駕駛產(chǎn)品推進(jìn)上相對保守，而新勢力車企則展現(xiàn)出更具前瞻性的規(guī)劃布局。一級供應(yīng)商正在從零部件供應(yīng)逐漸轉(zhuǎn)向自動化、智能化產(chǎn)品開發(fā)，而高成長、高潛力的初創(chuàng)公司則多聚焦整體解決方案。二級供應(yīng)商在智能駕駛的發(fā)展中，零部件的創(chuàng)新空間仍然較大。

法規(guī)環(huán)境方面，各國政府對智能駕駛的法規(guī)環(huán)境正在逐步完善，雖然還存在一些法律空白和爭議，但總體趨勢是鼓勵和支持智能駕駛技術(shù)的發(fā)展。這為智能駕駛行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。

消費(fèi)者接受度方面，隨著智能駕駛技術(shù)的不斷成熟和宣傳推廣，越來越多的消費(fèi)者開始接受并期待智能駕駛汽車的出現(xiàn)。這為智能駕駛行業(yè)的市場拓展提供了廣闊的空間。

然而，智能駕駛行業(yè)的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)，如技術(shù)難題、安全隱患、數(shù)據(jù)隱私等問題。因此，行業(yè)需要持續(xù)投入研發(fā)和創(chuàng)新，加強(qiáng)合作與競爭，推動智能駕駛技術(shù)的不斷完善和發(fā)展。

普通汽車作為傳統(tǒng)意義上的代步工具，已無法完全滿足人們對汽車領(lǐng)域高科技應(yīng)用的追求。智能化的汽車以更科技、更舒適、更便捷的優(yōu)勢，正快速向我們走來。近年來我國智能駕駛行業(yè)發(fā)展迅速，2016至2020年，中國智能駕駛市場規(guī)模從490億元提升至1702億元，市場前景廣闊。

從2020年上半年來看，智能駕駛依然是投融資的熱門分賽道。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2020年上半年投融資事件數(shù)112起，披露的融資總額1850億元。比如，滴滴自動駕駛首輪融資超5億美元，加大自動駕駛、車路協(xié)同及相關(guān)AI技術(shù)投入，探索區(qū)域落地，助力當(dāng)?shù)亍靶禄ā卑l(fā)展。造車新勢力在多輪融資后持續(xù)發(fā)力智能駕駛。

總之，智能駕駛行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀呈現(xiàn)出積極向好的趨勢，市場規(guī)模不斷擴(kuò)大，主要參與者積極布局，法規(guī)環(huán)境逐步完善，消費(fèi)者接受度提高。然而，也需要關(guān)注并解決行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和問題，以推動智能駕駛行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。

智能駕駛行業(yè)市場競爭格局分析

首先，智能駕駛行業(yè)內(nèi)的競爭主體呈現(xiàn)出多元化的特點。這包括國際知名汽車制造商、科技公司以及初創(chuàng)公司等。這些企業(yè)都在積極投入智能駕駛技術(shù)的研發(fā)，通過自主研發(fā)、合作開發(fā)、投資新創(chuàng)公司等方式，力求在技術(shù)上取得領(lǐng)先地位。這種競爭態(tài)勢推動了智能駕駛技術(shù)的快速進(jìn)步。

其次，在細(xì)分市場中，自動駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)領(lǐng)域是競爭尤為激烈的一個領(lǐng)域。ADAS利用攝像頭、雷達(dá)、激光和超聲波等傳感器，實現(xiàn)車輛的自動感知、決策和控制功能。在這一領(lǐng)域，國內(nèi)外企業(yè)都在加大投入，力求提升技術(shù)水平和市場份額。

此外，在自動駕駛領(lǐng)域，競爭格局也呈現(xiàn)出多元化的特點。傳統(tǒng)汽車制造商憑借豐富的汽車制造經(jīng)驗和技術(shù)積累，在硬件集成和車輛改造方面具有優(yōu)勢;科技巨頭則以先進(jìn)的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理能力，在軟件開發(fā)和算法優(yōu)化上領(lǐng)先;初創(chuàng)公司則通過創(chuàng)新和快速響應(yīng)市場需求，提供一定的競爭優(yōu)勢。

然而，智能駕駛技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用面臨著多方面的挑戰(zhàn)，包括技術(shù)難度、安全隱患、法規(guī)限制等。因此，企業(yè)之間的競爭不僅在于技術(shù)研發(fā)的速度和水平，還在于如何確保技術(shù)的安全性和可靠性，以及如何適應(yīng)不斷變化的法規(guī)環(huán)境。

總的來說，智能駕駛行業(yè)市場競爭格局激烈且多元化。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場的不斷擴(kuò)大，預(yù)計未來這一領(lǐng)域的競爭將更加激烈。企業(yè)需要在加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)的同時，注重提升產(chǎn)品的安全性和可靠性，以及適應(yīng)法規(guī)環(huán)境的變化，才能在市場中取得優(yōu)勢地位。

標(biāo)準(zhǔn)方面，2022年9月，我國牽頭在國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)框架下提出的《道路車輛 自動駕駛系統(tǒng)測試場景 場景評價與測試用例生成》(ISO 34505)國際標(biāo)準(zhǔn)項目，經(jīng)投票表決后正式獲得立項，由中國和德國專家聯(lián)合擔(dān)任標(biāo)準(zhǔn)項目牽頭人。2023年3月，自然資源部發(fā)布《智能汽車基礎(chǔ)地圖標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2023版)》。

其中提出，到2025年，初步構(gòu)建能夠支撐汽車駕駛自動化應(yīng)用的智能汽車基礎(chǔ)地圖標(biāo)準(zhǔn)體系。先行制定急用先行的10項以上智能汽車基礎(chǔ)地圖重點標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋基礎(chǔ)通用、數(shù)據(jù)采集、動態(tài)更新、數(shù)據(jù)分發(fā)、交換格式，以及多種智能端側(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)安全保護(hù)等技術(shù)要求和規(guī)范，解決智能汽車基礎(chǔ)地圖深度應(yīng)用的迫切需求。

頻頻出臺的國家政策已經(jīng)表明國家對于智能駕駛行業(yè)發(fā)展的支持，并將其作為汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向，為我國智能駕駛汽車的可持續(xù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，預(yù)計“十四五”期間將是智能駕駛行業(yè)的快速發(fā)展時期。

中研普華通過對市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地幫助客戶降低投資風(fēng)險與經(jīng)營成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競爭力。

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